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AMD는 GFX11(RDNA3) 아키텍처, AMD의 텐서 코어에 WMA(Wave Matrix Multiply-Accumulate) 지원을 추가

QM지름

12 3334 5 2022.06.29 18:15

AMD는 Tensor Core와 동등합니다. 
AMD 소프트웨어 엔지니어는 RDNA3이라고도 하는 곧 출시될 GFX11 아키텍처에 대한 새로운 패치를 배포하기 시작했습니다. 최근 패치는 AMD가 매트릭스에서 작동할 수 있는 자체 지침을 준비하고 있음을 나타냅니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2022/06/29/26c12c6987c726c8ed96c80b1a23fa3c.webp" alt="퀘이사존" style="width: 100%;"> 회사는 곧 출시될 RDNA3 아키텍처를 통해 최신 초해상도 기술과 같은 고급 인공 지능 알고리즘을 지원하기 위한 길을 닦을 수 있습니다. AMDGPU는 AMD 직원이 직접 업데이트한 LLVM 컴파일러 라이브러리용 AMD GPU용 백엔드입니다. 일부 사용자는 이러한 패치를 매우 밀접하게 따르며, 이는 종종 차세대 GPU가 테이블에 가져올 수 있는 것을 드러냅니다. 
이 경우 GFX11 아키텍처에 Wave Matrix Multiply-Accumulate가 추가되었습니다. 이것은 곧 출시될 RDNA3 소비자 게임 GPU의 코드명입니다. 이 명령어는 이름에서 알 수 있듯이 숫자가 포함된 테이블의 직사각형 배열인 행렬에서 작동합니다. 이러한 유형의 데이터는 AI/ML 알고리즘에서 많은 숫자 집합을 곱하는 데 많이 사용됩니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2022/06/29/c5db2d1726327f7a67002014ff8d7db3.webp" alt="퀘이사존"> 그러나 이것은 매트릭스 작업을 지원하는 최초의 AMD 아키텍처는 아닙니다. AMD는 이미 CDNA 아키텍처를 통해 이를 지원합니다. MFMA(Matrix-Fused-Multiply-Add)로 알려진 명령어는 이 계산 지향 아키텍처에서 지원됩니다. 차이점은 지원되는 행렬 형식과 출력 형식에 있습니다. AMDGPU용으로 게시된 코드는 WMMA가 16x16x16 행렬만 지원하며 FP16 및 BF16 데이터 형식을 출력할 수 있다고 제안합니다. // WMMA(Wave Matrix Multiply-Accumulate) 내장 함수//// 이 연산은 행렬 곱셈과 누적을 수행합니다.// 형식: D = A * B + C . AMD WMMA는 Volta 아키텍처 이후 NVIDIA GPU에 존재했던 Tensor Core에 대한 응답으로 간주될 수 있습니다. NVIDIA는 NVIDIA DLSS AI 기반 초해상도 기술을 향상시키기 위해 이 고급 명령을 상용화했습니다. 인텔은 또한 아직 출시되지 않은 XeSS 기술을 향상시킬 수 있는 매트릭스에서 작동하는 자체 XMX/DPAS 명령을 가지고 있습니다. 
이것은 AMD가 AI 알고리즘으로 강화된 자체 초해상도 기술을 준비하고 있음을 시사합니까? 그렇다면 AMD WMMA는 NVIDIA Tensor 코어와 호환되어야 합니다. 그렇지 않으면 AMD 자체 GPU에서만 지원되는 또 다른 독점 기술이 될 것이기 때문입니다. 하드웨어에 미치고 유저들을 사랑하는 남자, 퀘이사존 최고운영자 QM지림입니다.본 뉴스는 해외 매체의 단순 번역본으로 퀘이사존의 주관적인 견해가 포함되지 않았음을 밝혀드립니다.여러분들이 남겨 주신 소중한 댓글.. 진심으로 감사드립니다. 원문 출처 <a href="https://videocardz.com/newz/amd-adds-wmma-wave-matrix-multiply-accumulate-support-to-gfx11-rdna3-architecture-amds-tensor-core" target="_blank">VideoCardz</a>

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