엔비디아, GTC 가을 2022 & 지포스 Beyond 컨퍼런스 댓글 생중계(2차 GTC 가을 2022 컨퍼런스 중심)
블레이더영혼
출처 1: https://www.nvidia.com/gtc/keynote/
출처 2: https://twitter.com/nvidia/status/1569839645424492545
- 이로서 '인텔, VISION(비전) 2024 컨퍼런스 댓글 재방송중계'가 모두 끝났습니다. 시청해주셔서 감사합니다^^;;[오늘 혹은 내일 중으로 '내용 취합 및 보충 내용 추가'하여 '전체 정리본'을 완성할 계획이오니 시간이 걸리더라도 기다려주시면 감사하겠습니다:)] 04-11
- 'AI(인공지능)'의 가속화 시대 - 오늘[AI(인공지능) CO-Pilot 시대] : AI가 '인간의 본성'을 강화 - 내일[AI(인공지능) 에이전트 시대] : AI가 '도메인 워크플로우'를 자동화 - 미래[AI(인공지능) 기능 시대] : AI가 '복잡성의 전사적 결과'를 자동화 04-11
- 인텔(H/W) - 'AI(인공지능) 가속기' ☞ 'GAUDI-3(가우디-3)' AI(인공지능) 가속기 - OEM 벤더사 : 슈퍼마이크로, 델 테크놀로지, HPE(휴렛팩커드 엔터프라이즈) - 주요 사용 고객사 : 인포시스 ,niq, CtrlS, OLA-Krutrim, IBM, 에어텔, iFF, 로보플로우, seekr, BOSCH(보쉬), Articul 04-11
- (공식 발표!)인텔(H/W) - 차세대 'AI(인공지능) 가속기' - 제품명 : 인텔 'GAUDI-3(가우디-3)' AI(인공지능) 가속기 - 메모리 종류(용량) : HBM3e(1TB) - 메모리 종류(용량) : HBM2e(128GB) - 기가비트 이더넷 속도 지원(200) - 부동소수점 성능(FP8) : 14.6 페타플롭스 - 부동 소수점 성능(FP8) : 1,835(1.8) 테라플롭스 - 성능 향상 : 'AI(인공지능)' 훈련의 성능 & 생산성 - 부동 소수점 성능 향상(BF16) : 'AI(인공지능) 컴퓨팅'의 4배 성능 제공 - 부동 소수점 성능 향상(FP) : 'AI(인공지능) 컴퓨팅'의 2배 성능 제공 - 네트워킹 대역폭 : 최대 2배 증가('업계 표준 이더넷 규격'을 사용) - 메모리 대역폭(대규모 확장) : 2배 확장['AI(인공지능) 교육'의 상당한 도약 및 성능을 제공함] - 소모전력(TDP) : 600W - 폼팩터 : Mezzanin 카드(HL-325 OAM 폼팩터), 표준 베이스보드(HLB-325), PCI-익스프레스(HL-338 → 애드인 카드 방식) ※ 효율적인 '대규모 AI(인공지능) 컴퓨팅' 특화를 위하여 설계된 'AI(인공지능) 가속기'! [스케일 '확장(업) & 축소(아웃)을 모두 지원] ▶ 성능 비교(비교 대상 GPU : 엔비디아 H100 '서버(데이터센터) GPU') - 성능 비교(훈련 시간 - '인기 LLM' 평균 예측 기준) : 최대 50% 빠른 성능 - 성능 비교(추론 성능 - '인기 LLM' 평균 예측 기준) : 최대 50% 빠른 성능 ※ 인텔 CEO가 '인텔 GAUDI-3(가우디-3) AI(인공지능) 가속기의 '표준 베이스보드(HLB-325)' 모듈(8개 추가)을 선보였습니다! 04-11
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