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AI 칩 붐이 엔비디아를 1조 달러로 밀어 올리지만 인텔과 AMD에는 별 도움 안 됩니다.

타샤

8 2238 9 2023.05.25 21:54

AI 칩 붐이 엔비디아를 1조 달러로 밀어 올리지만 인텔과 AMD에는 도움이 되지 않을 것입니다.(단순 번역본이오니, 오역 의심시 원문링크 참조) 엔비디아 주식은 충격적으로 강한 미래 전망을 보고한 후 수요일 연장 거래에서 시가총액 1조 달러 가까이 급등했고 최고경영자 젠슨 황은 회사가 ”거대한 기록적인 해”를 보낼 것이라고 말했습니다.  매출이 증가한 것은 엔비디아가 만드는 그래픽 프로세서(GPU)에 대한 수요가 급증했기 때문인데, 이는 구글, 마이크로소프트, OpenAI와 같은 인공지능 애플리케이션을 구동합니다.  데이터 센터의 AI 칩에 대한 수요는 Nvidia가 이번 분기 동안 110억 달러의 매출을 안내하도록 자극하여 분석가 추정치 71억 5천만 달러를 날려버렸습니다. 
Huang은 CNBC와의 인터뷰에서 ”플래시포인트는 생성 AI였습니다.”라고 말했습니다.  “CPU 확장 속도가 느려지고 가속화된 컴퓨팅이 앞으로 나아갈 길임을 알고 있으며, 이에 따라 킬러 애플리케이션이 등장했습니다.”  Nvidia는 컴퓨터의 제작 방식에 있어 뚜렷한 변화를 타고 있으며, 이로 인해 데이터 센터의 부품이 1조 달러 규모의 시장이 될 수도 있다고 Huang은 말합니다.  역사적으로 컴퓨터나 서버에서 가장 중요한 부분은 중앙 프로세서 또는 CPU였습니다.그 시장은 AMD를 주요 라이벌로 하여 인텔이 장악하고 있었습니다.  많은 컴퓨팅 파워를 필요로 하는 AI 애플리케이션이 등장하면서 GPU가 중심이 되고 있고, 최첨단 시스템은 CPU 하나에 무려 8개의 GPU를 사용하고 있습니다.  엔비디아는 현재 AI GPU 시장을 장악하고 있습니다.Huang은 ”과거에는 주로 파일 검색을 위한 CPU였던 데이터 센터가 미래에는 생성 데이터가 될 것”이라고 말했습니다.”  데이터를 검색하는 대신 일부 데이터를 검색하지만 대부분의 데이터는 AI를 사용하여 생성해야 합니다.”  Huang은 ”따라서 수백만 개의 CPU 대신 훨씬 적은 수의 CPU를 사용할 수 있지만 수백만 개의 GPU에 연결될 것입니다.”라고 덧붙였습니다. 
예를 들어, 기본적으로 한 박스에서 교육하기 위한 AI 컴퓨터인 Nvidia의 자체 DGX 시스템은 Nvidia의 고급 H100 GPU 중 8개를 사용하고 CPU는 2개만 사용합니다.  구글의 A3 슈퍼컴퓨터는 인텔이 만든 하이엔드 제온 프로세서와 함께 8개의 H100 GPU를 결합합니다.이것이 바로 Nvidia의 데이터 센터 사업이 1분기 동안 14% 성장한 이유 중 하나입니다.  이는 AMD의 데이터 센터 사업부는 제자리걸음을 하고 Intel의 AI 및 데이터 센터 사업부는 39% 감소한 것입니다.  또한 Nvidia의 GPU는 많은 중앙 프로세서보다 더 비싼 경향이 있습니다.  인텔의 최신 Xeon CPU는 정가로 17,000달러에 이를 수 있습니다.  단일 Nvidia H100은 2차 시장에서 $40,000에 판매될 수 있습니다. 엔비디아는 AI 칩 시장이 가열됨에 따라 더욱 치열한 경쟁에 직면할 것입니다.  AMD는 특히 게임 분야에서 경쟁력 있는 GPU 사업을 가지고 있으며 인텔도 자체 GPU 제품군을 보유하고 있습니다.  스타트업들은 AI를 위해 특별히 새로운 종류의 칩을 만들고 있고, Qualcomm과 Apple과 같은 모바일 중심의 회사들은 언젠가는 거대한 서버 팜이 아닌 당신의 주머니에서 실행될 수 있도록 그 기술을 계속해서 밀어붙이고 있습니다.  구글과 아마존은 자체 AI 칩을 설계하고 있습니다.그러나 Nvidia의 하이엔드 GPU는 수 테라바이트의 데이터를 처리하여 교육하는 데 비용이 많이 들고 나중에 모델을 사용하여 텍스트, 이미지를 생성하거나 예측을 수행하는 ”추측” 프로세스에서 실행하는 데 비용이 많이 드는 ChatGPT와 같은 애플리케이션을 구축하는 현재 기업에게 선택의 칩으로 남아 있습니다. 
분석가들은 엔비디아가 AI 애플리케이션에 모든 GPU 하드웨어 기능을 더 쉽게 사용할 수 있는 독점 소프트웨어 때문에 AI 칩 선두를 유지하고 있다고 말합니다.  Huang은 수요일에 회사의 소프트웨어를 복제하는 것이 쉽지 않을 것이라고 말했습니다.  Huang은 분석가와의 통화에서 ”모든 소프트웨어와 모든 라이브러리 및 모든 알고리즘을 엔지니어링하고 프레임워크에 통합 및 최적화한 다음, 단일 칩이 아니라 전체 데이터 센터의 아키텍처에 맞게 최적화해야 합니다.”라고 말했습니다. <23. 5. 25, 21:40 기준.  미국 대표기업들 추세><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/05/25/b23bad02cf666c339ba036ab26210dda.jpg" alt="퀘이사존">

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