팁/노하우

11 AMD CPU에서 과학연산 성능 올리기

퀘찰코아툴
15 4905

2019.11.20 11:18

과학연산에 자주 사용되는 Intel Math Kernel Library (MKL)는 비 인텔 CPU에서는 효율이 낮은 것으로 알려져 있습니다.


최근에 비 인텔 CPU에서도 MKL의 성능을 손쉽게 이끌어내는 방법이 알려졌습니다.


약 2~4줄 정도의 수정을 가하는 간단한 작업입니다.

매스매티카, 매트랩, 파이썬, R, 그 외 MKL을 이용하는 다수의 과학 관련 소프트웨어들은 성능 향상을 볼 수 있을 것입니다.

어떤 연산을 하시는지에 따라 다르지만 20~250%의 성능 향상을 기대해볼 수 있으며 일반적으로 약 100~200%의 성능 향상이 있는 것으로 보입니다.


윈도우의 경우만 적습니다.

내 PC 우클릭->속성->제어판 시스템 항목 열기

고급 시스템 설정 클릭

고급 탭에서 환경 변수 클릭

여기서 변수 새로 만드시면 됩니다.


변수명:

MKL_DEBUG_CPU_TYPE


값:

5


끝입니다.


이게 가능한 이유는 MKL이 비 인텔 CPU에서는 CPU의 성능과 상관 없이, 무조건 가장 호환성 높은(구세대의) 방식을 사용하기 때문인 것으로 보입니다. 위에 적은 작업은 그 제한을 비공식적 플래그 사용으로서 우회하는 것입니다.


자세한 내용은 링크를 참고해주세요.

출처 : https://www.reddit.com/r/matlab/comments/dxn38s/howto_force_matlab_to_use_a_fast_codepath_on_amd/

댓글: 15

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