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엔비디아, 게이머를 위한 GeForce 기반 AI 도우미 Project G-Assist 공개

Wormhole

1 815 1 2024.06.02 22:13

해외 매체의 기사를 번역한 것으로 오역과 의역이 있을 수 있으며 자세한 내용은 원문을 참고하시기 바랍니다. 엔비디아, 게이머를 위한 GeForce 기반 AI 도우미 Project G-Assist 공개 <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/02/c4a3b0b967766ea1f0038c931603c13d.jpg" alt="퀘이사존" style="width: 75%;"> NVIDIA는 다양한 상황에서 게이머를 돕기 위해 특별히 게이머를 위해 설계된 새로운 개인용 RTX 어시스턴트인 Project G-Assist를 출시합니다. 
길을 잃었을 때, 새로운 무기를 제작하는 데 도움이 필요할 때, 특정 게임을 위한 PC 최적화 가이드가 필요할 때 등 게임에서 항상 여러분을 도와줄 NVIDIA의 Project G-Assist, RTX AI 어시스턴트가 여기 있습니다!
지난 몇 년 동안 저희를 꾸준히 읽어주신 분들 중 일부는 이미 프로젝트 G-Assist에 대해 알고 계실지도 모릅니다. 2017년에 GeForce GTX G-Assist라는 이름으로 처음 공개된 이 기술은 티저에 불과했지만, AI가 게이머를 돕는 데 사용될 수 있는 미래에 대한 기대감을 불러일으켰습니다. 그리고 오늘 드디어 G-Assist를 만나볼 수 있게 되었지만, 매우 다른 솔루션입니다. 물리적인 장치가 아니라 PC에서 실행되는 AI 기반 어시스턴트입니다. RTX GPU 모양의 USB가 더 멋져 보였겠지만(한시적으로 출시되었지만), 프로젝트 G-Assist는 게이머에게 많은 사용 사례를 제공합니다.
 <table class="table table-bordered"><tbody><tr><td>PC 게임은 방대한 세계관을 탐험하고 복잡한 메커니즘을 익혀야 하기 때문에 아무리 열성적인 게이머라도 어렵고 시간이 많이 걸립니다. 프로젝트 G-Assist는 제너레이티브 AI를 사용하여 플레이어의 손끝으로 게임 지식을 제공하는 것을 목표로 합니다. 프로젝트 G-Assist는 게임 화면의 상황 정보와 함께 플레이어의 음성 또는 텍스트 입력을 받아 AI 비전 모델을 통해 데이터를 실행합니다. 이러한 모델은 게임 지식 데이터베이스에 연결된 대규모 언어 모델(LLM)의 상황 인식 및 앱별 이해를 향상시킨 다음 텍스트 또는 음성으로 전달되는 맞춤형 응답을 생성합니다.
 NVIDIA를 통해

</td></tr></tbody></table> 이 기술이 탄생하게 된 배경에는 특정 게임의 깊이가 너무 깊어 초보자에게는 너무 압도적일 수 있다는 점에 대해 고민한 NVIDIA의 멋진 사람들이 있었습니다. PC 게임의 특정 RPG, RTS 및 SIM 메커니즘은 무한한 스킬 트리 순열, 미로 같은 퀘스트 라인, 엔딩 및 풍부하고 복잡한 게임플레이 시스템으로 인해 너무 강렬합니다. 게임에는 여러 경로와 엔딩이 있어 사용자가 게임 구간을 다시 로드하거나 다시 시작해야 하거나 스토리 전개로 이어지는 중요한 사이드 퀘스트를 놓치거나 새로운 캐릭터나 아이템을 잠금 해제할 수 있는 경우가 종종 있습니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/02/e5fb521a8d6f2841fba247188430c83d.jpg" alt="퀘이사존"> 현재 게이머는 전용 위키/백과사전 페이지로 이동하거나 웹에서 수백 개의 출처를 검색하거나 커뮤니티에서 관리하는 끝없는 포럼에 들어가서 필요한 정보를 찾을 수 있습니다. 따라서 데이터는 이미 존재하지만 원하는 정확한 정보를 찾기가 쉽지 않은 경우가 많습니다.
 <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/02/7b44f9febaccdd547cee3b478c93496a.jpg" alt="퀘이사존"> 이것이 바로 NVIDIA의 프로젝트 G-Assist가 등장하는 이유입니다. RTX 기반 AI 어시스턴트는 사용자(음성/텍스트), 게임플레이 화면, 게임 앱 자체로부터 입력을 받습니다. 입력은 음성 인식, 컴퓨터 비전, 지식 데이터베이스를 검색하는 LLM을 통해 실행되는 API를 사용하는 AI 에이전트 프레임워크를 거쳐 게이머에게 필요한 정보를 제공하는 텍스트 음성 변환 에이전트를 통해 실행됩니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/02/4bae73421fceffca358390579af3380a.jpg" alt="퀘이사존"> 따라서 게이머가 특정 퀘스트나 게임, 게임플레이 메커니즘, 스토리 전반에서 문제가 발생할 때 어시스턴트가 옆에 있을 것입니다. 또한 RTX 어시스턴트를 사용하면 사용자가 제공한 정보를 바탕으로 최적의 최적화 가이드를 얻을 수도 있습니다. 
예를 들어 언리얼 엔진 게임에서 RTX 4090 및 14900K CPU를 실행하는 동안 문제가 발생했다고 가정해 보겠습니다. 프로젝트 G-Assist는 NVIDIA에서 제공한 데이터베이스와 공식 데이터를 검토하여 문제가 CPU에서 비롯된 것이며, 특정 칩에서 최상의 게임 환경을 위해 "인텔 베이스라인 프로파일"을 사용해야 할 수도 있음을 사용자에게 알려줍니다. 또한 최적의 게임 성능을 위해 사용자의 요청에 따라 시스템 자체를 조정할 수도 있습니다. <table class="table table-bordered"><tbody><tr><td>Project G-Assist는 플레이어의 게임 시스템을 최적의 성능과 효율을 위해 구성할 수 있습니다. 성능 메트릭에 대한 인사이트를 제공하고, 사용자의 하드웨어에 따라 그래픽 설정을 최적화하고, 안전한 오버클럭을 적용하고, 성능 목표를 유지하면서 전력 소비를 지능적으로 줄일 수도 있습니다.
 NVIDIA를 통해
</td></tr></tbody></table> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/02/0d9dfb5f0e8832a39a6a7f0686983685.jpg" alt="퀘이사존" style="width: 75%;"> NVIDIA는 ARK: Survival Ascend에서 괴물의 아이템과 목표에 대해 질문하는 프로젝트 G-Assist "RTX AI" 어시스턴트의 데모를 선보였습니다. 게이머를 도와줄 수 있는 멋지고 쉬운 방법이며, G-Assist 기술이 출시되어 직접 사용해 볼 수 있기를 기대합니다.

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