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AMD, RDNA 4, GPU 기반 AI 가속기, 차세대 그래픽 파이프라인에 대해 말하다

Wormhole

65 6771 16 2023.02.19 00:11

해외 매체 기사를 단순 번역한 것으로 오역이 있을 수 있으며 자세한 내용은 원문을 참고하시기 바랍니다. AMD, 4Gamer와의 인터뷰에서 RDNA 4, GPU 기반 AI 가속기, 차세대 그래픽 파이프라인에 대해 말하다: 가까운 미래에 더 높은 성능으로 RDNA 4로 진화할 것이라는 약속 <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/02/19/3425e2ee16c375531622600c15f63450.webp" alt="퀘이사존"> Radeon Technologies Group의 책임자인 David Wang을 포함한 AMD 고위 간부들은 최근 4Gamer와 함께 RDNA 4 그래픽 아키텍처를 포함한 향후 GPU 전략에 대해 이야기했습니다. 
AMD는 가까운 미래에 더 높은 성능을 갖춘 RDNA 4 GPU로 진화할 것을 약속합니다
AMD의 RDNA 3 그래픽 아키텍처는 2022년 4분기에 전 세계에 공개 및 출시되었습니다. 그 이후로 그래픽 아키텍처는 Radeon RX 7900(데스크탑), Radeon RX 7000S/M(노트북) 및 Radeon 700M 시리즈(iGPU)의 데스크탑, 모바일 및 통합 그래픽 솔루션에 사용되었습니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/02/19/95fd261bab0a55263222de7b2922e9bd.png" alt="퀘이사존" style="width: 850px; height: 478px;"> 메쉬 셰이더부터 시작하여 David Wang은 AMD의 현재 RDDNA 3 GPU가 하드웨어 수준에서 MDI를 처리할 수 있는 Multi-Draw Indirect Accelerator인 MDIA를 특징으로 한다고 말합니다. 이를 통해 회사는 RDNA 2 GPU에 비해 최대 2.3배의 성능을 추출할 수 있습니다. 고전적인 LoD(Level of Detail)의 진정한 대체품으로 제안되었습니다. AMD는 새로운 GPU 프로그래밍 모델의 일부로 RDNA 4 GPU 내에 훨씬 더 발전된 셰이더 및 기술이 설치되기를 원합니다. <table class="table table-bordered"><tbody><tr><td>"GPU 프로그래밍 모델을 위한 새로운 표준 사양으로 이것을 제안하고 싶습니다."라고 Wang은 말했습니다. 이것이 RDNA 4세대 GPU에 새로운 기능으로 탑재될까요? 매우 흥미로워 보입니다.
 Radeon Technologies Group의 AMD SVP, David Wang(4Gamer를 통한 기계 번역)
</td></tr></tbody></table>AI 측면으로 이동하면서 David Wang은 게이머를 위해 Radeon급 GPU 내에서 AI를 사용하는 방법에 대해 이야기합니다. AI 처리는 대부분 CPU에서 수행되며 충분히 빠르게 수행할 수 있음이 분명합니다. 실제로 추론 처리의 95%가 CPU에서 수행된다고 하며 AMD는 서버 CPU 업계의 리더 중 하나이기 때문에 이를 알고 있습니다. 한편, AI 학습 및 교육 모델은 주로 GPU 측면에서 수행되는 것으로 Wang은 ROCm 소프트웨어 제품군에 대한 최근의 약속이 이제 NVIDIA의 CUDA 플랫폼과 동등하다고 말합니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/02/19/e72e259a8f1fa69ac4b53dee1b16a462.webp" alt="퀘이사존" style="width: 850px; height: 475px;"> Radeon RX 7900 "RDNA 3" GPU의 추론 가속기 성능에 대해 그는 GPU에 AI 가속기를 설치하는 것이 사용자가 원하는 것과 원하지 않는 것에 대한 비즈니스 결정에 가깝다고 말합니다. AMD는 AI 가속기를 FSR, XeSS, DLSS와 같은 업스케일링 기능으로 제한하고 싶지 않습니다. AMD는 이미 작업 중인 FSR 3으로 알려진 3세대 FSR을 보유하고 있습니다. 
그들은 다른 많은 애플리케이션에서 기회를 보았지만 사용자가 원하지 않는 기능에 대해 추가 비용을 지불하는 것을 원하지 않습니다. Wang은 FSR이 AI 기반 가속 없이 NVIDIA의 DLSS와 잘 경쟁한다고 말합니다. 그는 NVIDIA의 AI 전략을 전적으로 인정하지만 그 전략이 (아직) AMD GPU에 적용된다고 생각하지 않습니다. 
AMD에 따르면 GPU 내에서 AI 가속기의 다른 용도는 개발자의 표준 AI 프로그래밍 모델보다 더 좋고 유동적으로 만들기 위해 학습 모델이 적용되는 NPC 행동 및 움직임이 될 수 있습니다. 개발자는 AI 가속기를 활용하여 사용자에게 더 나은 게임 경험을 제공할 수 있습니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/02/19/a2184ec660b01c262cf0e73e4259da48.webp" alt="퀘이사존" style="width: 850px; height: 478px;"> AI는 AI 세대 도구 내에서 속도를 높이고 있는 이미지 처리에도 사용할 수 있습니다. Wang은 Radeon RX 7900 "RDNA 3" 시리즈가 발표될 무렵 GPU용 Stable Diffusion이 Vulkan ML API 내에서 구현되었다고 언급했습니다. 그린 팀(NVIDIA)이 AI 생성 도구를 강화하기 위해 AI 기량을 최대한 활용하고 있는 것처럼 보이며 AMD도 그 일부를 원하는 것으로 보입니다. <table class="table table-bordered"><tbody><tr><td>GPU에 탑재된 추론 가속기로 해야 할 일은 NVIDIA의 "DLSS"로 대표되는 "이미지 처리 중심의 활용"에 국한되어서는 안된다고 생각합니다. FidelityFX 시리즈 중 하나인 FidelityFX SuperResolution(FSR)을 살펴보세요. 추론 가속기를 사용하지 않고 구현된 FSR의 안티앨리어싱 및 초고해상도 처리는 NVIDIA의 DLSS와 완벽하게 경쟁할 수 있는 성능과 품질을 제공합니다.
 엔비디아가 AI 기술을 사용하지 않고 할 수 있는 애플리케이션에도 AI 기술을 적극 활용하려는 이유는 엔비디아가 GPU에 대규모 추론 가속기를 탑재했기 때문이다. 이를 효과적으로 활용하기 위해서는 많은 추론 가속기를 동원해야 하는 주제로 작업 중인 것으로 보인다. 그것이 그들의 GPU 전략입니다. 훌륭하지만 우리가 같은 전략을 가져야 한다고 생각하지 않습니다. 우리는 사용자가 소비자 GPU에서 즐거움을 제공하기 위해 원하고 필요로 하는 사양을 포함하는 데 중점을 둡니다. 그렇지 않으면 사용자는 전혀 사용하지 않는 기능에 대해 비용을 지불하고 있습니다. 우리는 게이머의 GPU에 구현되어야 하는 추론 가속기를 사용하여 게임을 더욱 발전되고 재미있게 만들어야 한다고 믿습니다. 예를 들어 적 캐릭터와 NPC의 움직임과 행동이 아마도 가장 분명한 예일 것입니다.
 또한 AI가 이미지 처리에 사용되더라도 AI가 더 고급 처리를 담당해야 합니다. 구체적으로 현재 3차원 그래픽 산업에서 탄력을 받고 있는 '뉴럴 그래픽스'와 같은 테마가 적절할 수 있습니다.
 Radeon Technologies Group의 AMD SVP, David Wang(4Gamer를 통한 기계 번역)

</td></tr></tbody></table>마지막으로 AMD의 컴퓨팅 및 그래픽 비즈니스 그룹 EVP인 Rick Bergman은 GPU 전략을 공유하고 RDNA 3에서 얻은 것보다 더 높은 성능을 가진 RDNA 4세대 GPU로 발전할 것이라고 약속했습니다. "가까운 미래"라는 단어가 사용되어 차세대가 더 빨리 출시될 수 있음을 시사하지만 AMD가 2023년 내내 다양한 RDNA 3 출시를 계획하고 있기 때문에 2024년에는 여전히 볼 수 있을 것으로 예상됩니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/02/19/e3d6566b97709267716d86ddda5edf4c.webp" alt="퀘이사존"> 또한 Rick은 현재 모바일, 콘솔 및 자동차를 포함한 다양한 플랫폼을 위한 GPU를 만들고 있으며 게이머의 기대를 저버리지 않는 GPU를 계속 개발할 것이라고 말합니다. <table class="table table-bordered"><tbody><tr><td>현재 PC용 GPU는 RDNA 1에서 RDNA 2, RDNA 3으로 꾸준히 진화하고 있으며 가까운 시일 내에 더 높은 성능으로 RDNA 4로 진화할 것을 약속드립니다.
 최근 삼성전자의 SoC '엑시노스 2200'은 RDNA 2 기반 GPU IP 코어를 제공하며 스마트폰 분야에 진출했습니다. 또한 AMD의 GPU는 전기 자동차 제조업체인 테슬라의 "모델 S" 및 "모델 X" 차량용 시스템에 제공되었습니다. 새로운 분야로의 진출입니다. 우리는 게이머의 기대를 저버리지 않는 GPU를 계속 개발할 것입니다.

</td></tr></tbody></table>그러한 인터뷰에서 회사 대표의 말을 듣는 것은 확실히 좋은 일이며 AMD의 RTG가 앞으로 몇 년 동안 우리를 위해 매장에 무엇을 가지고 있는지 보고 싶습니다. RDNA 4 아키텍처를 기반으로 하는 차세대 AMD Radeon GPU 라인업은 2024년까지 출시될 예정이며 새로운 고급 프로세스 노드를 활용할 것입니다. AMD RDNA 세대별 GPU 라인업<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/02/19/ce5579579cdce5af74cce6c873578092.png" alt="퀘이사존" style="width: 750px; height: 411px;">

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