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AMD, ROCm(5.7) & PyTorch(파이토치) 지원 GPU를 '라데온 7000 GPU(RX 7900XT)'로 추가 확장 발표

블레이더영혼

35 2682 12 2023.11.22 13:13

<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/11/22/04319d88dce8839921d005bdd9d3100d.png" alt="퀘이사존" style="width: 100%;"> ▶ AMD, ROCm(5.7) & PyTorch(파이토치) 지원 GPU의 추가 GPU 확장 발표- 지원 대상 GPU 마이크로아키텍처 : AMD 3rd RDNA(라데온 7000 라인업)- 지원 대상 GPU(기존) : 라데온 RX 7900XTX, 라데온 프로 W7900- 지원 대상 리눅스 : 우분투[AMD 'R'adeon 'O'pen 'C'ompute platfor'm'(ROCm) 5.7 버전 사용]※ PyTorch(파이토치 - 딥 러닝 라이브모델)를 사용한 '머신 러닝 모델 및 알고리즘'의 연구원(개발자)들은 사용이 가능함(GPU의 병렬 컴퓨팅 성능을 활용이 가능함) ☞ 이번 ROCm(5.7) & PyTorch(파이토치) 지원 GPU의 범위를 '라데온 RX 7900XT 20GB' GPU까지 확장함 <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/11/22/6dc37fe8cb36bf43176714adbb064ba3.png" alt="퀘이사존" style="width: 100%;"> ▶ AMD, 3rd RDNA GPU 마이크로아키텍처 기반 제품<table class="table table-bordered"><tbody><tr><td>① 라데온 RX 7900 XTX
 - GPU 코어 : 96 CU(스트림 프로세서 : 6,144개)
 - GPU AI 가속기 : 192개
 - GPU 메모리 : GDDR6 24GB
 - GPU 메모리 대역폭 : 960GB/s
 - GPU 보드 전력(TBP) : 355W(8핀 * 2개)
 - GPU '보드 길이 & 슬롯 개수' : 287mm & 2.5개</td><td>② 라데온 RX 7900 XT
 - GPU 코어 : 84 CU(스트림 프로세서 : 5,376개)
 - GPU AI 가속기 : 168개
 - GPU 메모리 : GDDR6 20GB
 - GPU 메모리 대역폭 : 800GB/s
 - GPU 보드 전력(TBP) : 315W(8핀 * 2개)
 - GPU '보드 길이 & 슬롯 개수' : 276mm & 2.5개</td><td>③ 라데온 프로 W7900
 - GPU 코어 : 96 CU(스트림 프로세서 : 6,144개)
 - GPU AI 가속기 : 192개
 - GPU 메모리 : GDDR6 48GB
 - GPU 메모리 대역폭 : 864GB/s
 - GPU 보드 전력(TBP) : 295W(8핀 * 2개)
 - GPU '보드 길이 & 슬롯 개수' : 280mm & 3개</td></tr></tbody></table><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2023/11/22/1ae7b1c0b38ad8e73982aa762117d272.png" alt="퀘이사존" style="width: 100%;">▶AMD 'R'adeon 'O'pen 'C'ompute platfor'm'(ROCm) 5.7 버전 기반의 데스크탑 GPU에서 머신 러닝 플랫폼 개발(아래부터 위로)- H/W(GPU) : AMD 3rd RDNA GPU 마이크로아키텍처(라데온 RX 7900XTX, 라데온 프로 W7900) + [확장]라데온 RX '7900 XT 20GB'- 리눅스 OS : 우분투 리눅스(22.04.3)- 런타임, 컴파일러 & 도구, 라이브러리 : AMD ROCm 5.7(입증된 소프트웨어 스택)- 모델 & 딥러닝 플랫폼[PyTorch(파이토치) & 머신 러닝 모델 + 알고리즘] : AMD에 최적화된 '프레임워크 및 AI(인공지능)' 모델

블레이더영혼

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