[엔비디아]
▶ 엔비디아(RTX)
- 500개 이상의 게임 및 애플리케이션을 보유함
▶ 엔비디아(RTX - 노트북)
- 가장 빠르게 성장하는 노트북 플랫폼
- 지난 4년 기간 : 5배 성장
- 전 세계 디바이스 : 5천만대 이상
▶ 엔비디아(게임)
- 30년 기간의 변화 : 성능이 1,000만배 증가함
- 세계적 게이머 : 2억명 이상 게이머(크리에이터) → 'Geforce(지포스) GPU' 기반 PC를 사용(데스크탑 & 노트북)
▶ 엔비디아
- 최신 기술 혁신의 중심에 있음.
- 생성-AI(인공지능) : 인터넷보다 훨씬 더 큰 기회를 제공함
▶ 엔비디아[AI(인공지능)] ☞ 시작 년도 : 2006년
① 2006년(통합 그래픽 & 컴퓨팅)
- '지포스 8800 GTX' GPU[CUDA(쿠다 코어) 탑재]를 출시
- 대표 시연 게임 : 크라이텍(Crysis - 크라이시스)
② 2012년(캐나다 토론도 대학교 연구진)
- '지포스 GTX 580' GPU의 'CUDA 프로그래밍'으로 CNN(합성곱 신경망) 네트워크 실행을 구현함(딥 러닝의 초기 혁신)
- 'ImageNet' 이미지 인식 컨테스트에서 신기록을 달성함
- 또한, '콜 오브 듀티'의 시연 게임으로 알려짐
③ 2018년(RTX GPU를 출시)
- '지포스 RTX 2080' GPU로 GPU 그래픽, 실시간 레이 트레이싱을 선보임
- RT(레이-트레이싱) 코어 & Tensor(텐서) 코어 탑재 + CUDA 코어 + AI 모델(DLSS)의 조합['스타워즈 리플렉션'의 데모 영상을 시연 공개]
④-1. 2023(신경망 렌더링 & DLSS 3.5)
- 픽셀의 AI 생성(8개 중 7개), SR(슈퍼 해상도) + FG(프레임 생성) + RR(광선 재구성)
- '4배나 빨라진 레이 트레이싱 속도를 자랑함'
④-2. 생성-AI(인공지능)'의 PC
- '지포스 RTX 4080' GPU ☞ 거대한 도약으로 인한 '메인스트림' 기술로 자리잡음.
- RTX GPU가 1억개 이상이 출고됨
⑤ 하이브리드-AI(인공지능)
- AI(인공지능) 모델 → '엔비디아 클라우드 GPU(언어모델 실행)' → 지포스 RTX GPU[RT, CUDA(AI 모델), Tensor ☞ '민감성 지연시간의 애플리케이션 실행']
- AI(인공지능) 경험 : '클라우드 & PC 컴퓨팅(하이브리드)'에서 제공.
- 대표 애플리케이션 : 마이크로소프트 팀즈(CO-Pilot), 엔비디아 브로드캐스트, 어도비 포토샵(파이어플라이 기반 '생성-Fill')
※ 이후에도 '레이 트레이싱' & 'AI(인공지능)'에 지속적 투자 : 'RTX-AI(인공지능)'의 성능은 10배로 향상(1,300 TOPs 수치)
▶ (공식 발표!)엔비디아 'Enhanced Broadcasting(향상된 중계 플랫폼)'
- 참여사 : 엔비디아, 트위치, OBS
- GPU 지원 : 모든 RTX에서 지원이 가능함
- 특징 : '최대 5개의 동시 스트림'을 다른 해상도와 품질로 스트리밍이 가능함
- 베타판 등록 : 오늘부터 시작(2024년 1월 말에 라이브)
- 트위치(지포스 RTX 4000 GPU) : 4K UHD 및 AV1 테스트 완료
※ twitch.tv/broadcast
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