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RTX 끄고 AI 켜기: Jensen은 5~10년 안에 완전한 AI 생성 게임을 보게 될 것이라고 말함

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19 2397 12 2024.03.21 10:17

<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/03/21/4262179a2a097a2d1cd03bb921efdc43.jpg" alt="퀘이사존">     이번 주에 열린 Nvidia GPU 기술 컨퍼런스는 Nvidia의 차세대 Blackwell AI GPU 인 B200 공개를 포함한 흥미로운 소식을 제공했습니다. CEO 젠슨은 컨퍼런스 후반에 언론과 함께 질의응답 세션을 진행하여 추가 질문에 답하고 향후 전망에 대한 추가 통찰을 제공했습니다. 질문 중 하나는 AI가 생성한 게임의 잠재력에 관한 것이었으며, 젠슨은 이를 5~10년 내에 볼 것으로 기대한다고 말했습니다. 이 문장은 내용을 요약한 것이지만, 핵심은 다음과 같습니다: 완전히 AI가 생성한 게임을 언제 볼 수 있을 것으로 예상하십니까?

    이 답변은 몇몇 사람들을 놀라게 할 수 있으며, GPU에 대한 시작점을 나타내는 것입니다. 그래픽 처리 장치는 수십 년 동안 레스터화를 통해 게임을 렌더링하는 데 사용되어 왔으며, 최근에는 시각적 충실성을 향상시키기 위해 광선 추적 하드웨어를 추가했습니다. 그러나 AI 중심의 GPU는 모든 숫자 계산 능력을 다른 작업에 사용하여 계속해서 더 크고 더 강력한 신경망을 생성하고 있습니다. 예를 들어 Stable Diffusion, Chat-GPT, Chat With RTX (사실, ChatRTX로 다시 브랜드가 변경됨), Sora 비디오 생성 등과 같은 도구들이 있습니다.

    젠슨은 GPU를 통한 AI 도구가 모든 처리 능력을 사용하여 컴퓨터 그래픽을 생성하는데 사용될 수 있는 미래를 예상하고 있습니다. 그러나 단어 선택에 유의하십시오: 렌더링이 아닌 그래픽 생성. 그리고 그는 AI가 생성한 게임의 미래가 다음 10년 안에 도래할 수 있으며, 초기 시도가 5년 내에 나타날 수도 있다고 생각합니다. <iframe allowfullscreen="" frameborder="0" src="//www.youtube.com/embed/HK6y8DAPN_0" width="640" height="360" class="note-video-clip"></iframe>     Sora의 훈련 및 짧은 비디오 클립 생성을 위한 계산 능력은 현재 데스크톱 PC에서 다음 10년 내에 볼 수 있는 것과는 아주 멀리 떨어져 있습니다. OpenAI가 Sora와 같은 도구에 사용하는 GPU는 수만 개가 있으므로, 데스크톱 GPU 성능이 매 세대마다 두 배로 증가한다고 해도, 10년 후에는 아마도 데스크톱에서 32개의 RTX 4090 GPU와 같은 계산 능력을 얻을 것입니다.

    누군가가 "실제 그래픽으로 액션 RPG 해적 게임을 만들어라"와 같은 간단한 프롬프트를 입력하고 10년 안에 자신의 PC에서 즉시 완전히 플레이 가능하고 즐거운 게임을 얻을 것이라고는 생각하지 않습니다. 아마 20년 동안도 마찬가지일 것입니다. 그러나 마찬가지로 이미 AI가 이미지, 소리, 3D 모델, 비디오 및 코드를 생성했고, 생성된 콘텐츠의 품질은 모델의 각 반복마다 계속해서 향상되고 있습니다. 10년 후에는 AI 기반 도구가 몇 분만에 모델, 레벨, 코드, 이야기 및 기타 자산을 생성할 수 있는 상상하기 쉽습니다. 초기 계산을 클라우드 컴퓨팅으로 이전하면, 게임의 즉석 생성은 거의 도달할 수 없는 것처럼 느껴지지 않습니다.     "모든 픽셀이 실시간 프레임 속도로 생성되는 세계에서 얼마나 멀리 왔다고 생각하십니까? 그리고 그 새로운 패러다임에서 게임 및 비게임 경험에 대한 여러분의 비전은 무엇인가요?"

    젠슨: "기술에서 거의 모든 것은 한 번 실현되고, 실용적이고, 더 나아지면 S 커브는 10년 이상이 아닙니다. 물론, ChatGPT는 단지 실용적이지 않을 뿐 아니라 대부분의 경우 더 나아집니다. 그것은 10년 이내의 시간이 걸리지 않을 것이라고 생각합니다. 10년 후에는 그 S 커브의 반대편에 있습니다. 지금으로부터 5년 후에는 아마도 모든 것이 실시간으로 변화하는 중간 지점에 있을 것입니다. 모두가 '이런, 이런 일이 일어나고 있다'고 말하는 시기입니다. 그러니까 우리가 그 10년 중에서 2년째인가요? 아마도, 아마 이미 2년째인 것 같습니다. 그래서 나는 다음 5년에서 10년 사이, 그 중간 쯤이라고 말할 것입니다." <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/03/21/2ff82867400f0796f785a0b7c04e93a5.jpg" alt="퀘이사존">     한편, Nvidia와 기타 회사들은 AI 기반 NPC와 게임 세계와의 상호작용의 새로운 방법을 탐구하고 있습니다. 현재 이들은 살짝 어색하고 인공적으로 느껴지는데, 적어도 내가 시도해 본 것들은 그렇습니다. 그러나 그들은 노력의 적당량만으로도 게임 세계를 크게 향상시킬 수 있는 것으로 보입니다. 예를 들어, Ubisoft Neo는 올해의 게임 개발자 컨퍼런스에서 소개되었으며, 다음 해에는 AI 기반 NPC가 포함된 많은 인디 게임을 볼 수 있을 것으로 예상됩니다. Nvidia는 ACE (Avatar Cloud Engine)에 대해 몇 년간 언급해 왔으며, 이 엔진은 각각의 데모에서 개선되고 있습니다.

    또한, 상대적으로 덜한 노력으로 이미 게임을 만드는 사람들의 많은 예제가 있습니다. 이들이 좋은 게임은 아니지만, 다시 말해, 이것은 버전 1.0 도구를 사용하는 것입니다. 10분 미만에 AI가 만든 엉망인 게임조차도 대부분의 사람들이 스스로 만들 수 있는 것보다 훨씬 많은 것입니다. 그리고 더 나은 게임을 만들기 위한 아이디어의 반복은 훨씬 더 빠르게 이루어질 수 있습니다. 젠슨이 Q&A 세션에서 언급한 대로, AI는 코딩에 대한 접근성을 민주화하고 있습니다 - 이제 코딩 및 스크립트 작성을 위해 몇 년 동안 학교에 다니지 않아도 됩니다.

    그렇다면 우리는 결국 미래에 DLSS 10이 신경적으로 렌더링된 게임을 만들게 될까요? 이름은 바뀔 수 있지만, AI 도구를 사용하여 콘텐츠를 생성하는 것의 크게 증가하는 사용은 이미 일어나고 있습니다. 그것이 결국 더 좋은 게임을 만들어 낼지는 아직 알 수 없습니다. ※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</td></tr></tbody></table></div>

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