[엔비디아]
▶ 엔비디아(i am a)
- Visionary(공상가)
- Helper(도우미)
- Transformer(변신 로봇)
- Trainer(훈련가)
- Healer(치료사)
- Navigator(항해사)
※ AI(인공지능) : '딥 러닝 + 빛나는 마음'으로 구현됨
▶ 엔비디아(여정) - 만화(1993년에 시작)
① 연도
- 1964년 : IBM 컴퓨터 'S/360'
- 1995년 : 마이크로소프트 '윈도우 95 OS' + 펜티엄 CPU
- 2012년 : 알렉스넷(컨볼루션 신경망 아키텍처) ☞ 처음 접촉
- 2016년 : DGX-1(세계 최초 딥러닝 전용 슈퍼 컴퓨터 / 170 테라플롭스 성능, 8개 P100 GPU 탑재)
- 2017년 : 트랜스포머 엔진 모델
- 2022년 : OpenAI(ChatGPT) → 'OpenAI'에 DGX-1 슈퍼컴퓨터를 최초로 납품함
- 2023년 : 생성-AI(인공지능) 등장
② 기술(키워드)
- 그래프 : CPU + DATA
- 가속 컴퓨팅 : 1993(UDA) → 2003(CG) → 2006(CUDA API)
- 6개월 간격으로 2배 증가 : 스케일 규모 / TensorRT, Megatron, GPU-다이렉트, CUDNN / RNN, GAN, CNN, LSTM, VAE
- 모든 것을 학습 : 프로테인, 언어, 소리, 물리학, 비디오, 3D, 시장 조작, 이미지, 제스처
- 언어 모델 : 미세 최적화, 가드 레일링, 조정, 프롬프트 엔지니어링, RAG, 벡터-DB, COT & TOT, 에이전트
- 스타트업 벤더사 증가(그래프)
- 신규 산업 혁명 : AI 'CO-Pilot', AI 공장, 엔터프라이즈-IT, 데이터센터 / 100조 달러 규모(GPU)
※ 엔비디아 CUDA API(2006) : 혁신적 컴퓨팅 모델이었지만, 20년 후에도 성공할 것으로 일어남(하룻밤 사이에 성공할 것이라고 생각함)
▶ 엔비디아(GTC 2024 참여 발표 벤더사)
- 첫째 줄 : Accenture, ADEPT, 어도비 시스템, 알리바바 클라우드, 아마존, Argonne, Ansys, Anthrop/C, 애니스케일
- 둘째 줄 : 오토데스크, 바이두, 블랙락, BMW 그룹, BNP Paribars, Boston Dynamics, Bristol Myers Squibb, c.ai, Cadence, 캐노니컬(우분투 리눅스)
- 셋째 줄 : Canwa, 캐피탈원, CERN, Chan-Zuckerberg Initiative, CLEAR|ML, cohere, CoreWeave, Continental, 데이터브릭, 데이터도그, dataiku
- 넷째 줄 : 데이터루프, 데이터로봇, ddn, 딥그램, 델 테크놀로지, Deloitte, 디즈니 연구소, DOMINO, 이베이, IIIElevenLabs
- 다섯째 줄 : EQUINIX, ExxonMobil, 포드 자동차, Foster + Partners, 폭스콘, GE 헬스케어, Getty-Images, Genentech, 기가바이트 테크놀로지
- 여섯째 줄 : glean, 구글, 골드만 삭스, GSK, H2O.ai, 헥사콘, 허니웰, HP, HPE, Hugging Face, IBM
- 일곱째 줄 : imbue, JLR, John-Deere, 존슨 앤 존슨(혁신 약물), JP 모건 Chase & Co, Kawasaki, KPF, KT(우리 통신사 맞습니다!), Lambda, LangChain
- 여덟째 줄 : 레노버, Lighting.AI, 링크드인, 록히드 마틴, LlamaIndex, 로레알, Los Alamos, Lowe's, 마스터카드, MathWorks
- 아홉째 줄 : 메르세데스 벤츠, Merck, 메타-AI, Medtronic, 마이크로소프트, Mistral-AI, MITRE, 모듈러, Moz:lla, 미국 항공우주국(NASA), NetApp
- 열째 줄 : NERSC, NETL, 넷플릭스, NIST, NORTHROP-GRUMMAN, NTT 그룹, 오픈AI, 오라클, orange, 페이팔, 페가트론, perplexity, BR, Petrobras
- 열한번째 줄 : PhotoRoom, Ping-AN, 핀터레스트, 픽사 애니메이션 스튜디오, QCT, Raytheon Technologies, Recursion, 레드햇 리눅스, rescale, 록웰-오토메이션, RSS-Hydro
- 열두번째 줄 : run-ai, runway, SAP, 삼성전자, aramco, scale, slb, 서비스NOW, Shell, Shutterstock, 지멘스
- 열세번째 줄 : 스냅챗, 스노우플레이크, 소프트뱅크, Steelantis, 슈퍼마이크로, Synthesia, Tabnine, Together-AI, 텐센트, Unilever
- 열네번째 줄 : Uber, UPS, 미국 육군, 미국 해군, uspto, 버라이즌, VM웨어, Weights & Biases, WEKA, Wells Fargo, Wistron, WPP ,XI
▶ 엔비디아(참여 발표 벤더사 - 비IT 산업)
- 첫째 줄 : 아마존, 미국 해군, 아르곤 국립 연구소, 블랙락, BNP PARIABAS, Bristol Myers Squibb, 캐피탈 원, CERN
- 둘째 줄 : Chan, Zuckerberg Initiative, 컨티넨셜, 디즈니 연구소, 이베이, ExxonMobil, 포드 자동차, Foster + Partners, GE 헬스케어, gENETECH
- 셋째 줄 : GettyImages, 골드만삭스,GSK, 허니웰, JLR, JOHN-DEER, 존슨 앤 존슨(혁신 약물), JP 모건 Chase & Co, Kawasaki
- 넷째 줄 : KPF, KT(우리 통신사 맞습니다!), 링크드인, 록히드 마틴, 로레알, 로스 알라모스 국립연구소, Lowe's, 마스터카드, Medtronic
- 다섯째 줄 : 메르세데스 벤츠, MERCK, MITRE, 미국 항공우주국(NASA), NERSC, NETL, 넷플릭스, NIST, NORTHROP GRUMMAN
- 여섯째 줄 : NTT 그룹, Orange, 페이팔, PETROBRAS, PING-AN, Pinterest, 픽사 애니메이션 스튜디오, Raytheon Technologies, Recursion
- 일곱째 줄 : 록웰 오토메이션, RSS-Hydro, 삼성전자, 사우디 아람코, Shutterstock, 지멘스, 스냅챗
- 여덟째 줄 : 소프트뱅크, Stellantis, Uber, UPS, 미국 육군, Uspto, Unilever, 웰스파고, 버라이즌, WPP
▶ 엔비디아(가속 컴퓨팅)
- 티핑 포인트에 도달하였으나 범용 컴퓨팅의 전력이 고갈됨
- 컴퓨팅을 수행하는 다른 방법이 필요함
- 지속적 컴퓨팅 비용을 감소시키면서, 많은 컴퓨팅을 소비할 수 있도록 계속 확장할 것.
※ 지속적 가속 컴퓨팅 : 범용 컴퓨팅에 비해서 극적인 속도 향상을 보여줌
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