지난 3월 21일, AMD는 AI PC 혁신 회의를 개최하고 업계 파트너들과 협력하여 AI PC 생태계의 발전 모멘텀을 설명했습니다. 이번 행사에 AMD CEO 리사 수도 참석했으며, 언론 앞에 서서 각종 질의응답을 진행했습니다. 이 자리에서 중국 매체 ijiwei는 AMD CEO 리사 수와 인터뷰를 갖고 AMD가 강조하고 있는 AI PC에 대해 논의했습니다.
AI PC는 기믹이 아니다
AI PC에 대한 관심도가 높아지면서 2024년은 AI PC의 중요한 이정표가 될 해로 여겨집니다. AMD와 인텔은 물론, 레노버와 ASUS와 같은 PC 공급업체부터 퀄컴, Honor과 같은 스마트폰 시장에서도 AI 시스템은 더욱 넓게 퍼지고 있습니다. Canalys 예측에 따르면 2024년 올해 AI PC 점유율이 20%를 달성하여 2027년에는 전체 시장 중 60%가 AI PC일 것입니다. 하지만 이 AI PC라는 표현이 업계의 새로운 마케팅 용어이며 단순한 기믹에 지나지 않는다고 비판하는 목소리도 적지 않습니다.
AMD CEO 리사 수는 그러한 비판에 동의하지 않습니다. 리사 수는 "우리 모두 PC 교체를 새로운 주기로 이끌 수 있는 '킬러 애플리케이션'을 찾고 있는데, AI가 그러한 PC 시장 성장을 촉발하는 매개가 될 것이라고 생각합니다. 모두가 AI 기술의 강력함을 알고 있고, 또 그러한 기술을 이용하기를 원하고 있기 때문에 현재 수준의 열정이 적절하다고 생각합니다. 향후 애플리케이션을 통해 AI를 사용하는 방법을 배우고 점점 더 발전하고 있습니다"라고 말했습니다.
그러며넛 "현재 AI는 초기 단계에 있습니다. 2024년은 첫 AI PC가 나오게 될 중요한 해이지만, 시장에서 AI PC라는 위치는 고급형 제품을 차지하게 될 것입니다. 시간이 지나면서 점차 모든 가격대에서 AI PC가 등장할 것으로 생각합니다. 앞으로 몇 년 동안은 하드웨어 측면에서 많은 발전과 함께 많은 소프트웨어 발전을 기대합니다."라고 덧붙였습니다.
실제로 AMD는 이번 행사에서 AI PC의 다양한 활용 예시를 시연했습니다. 콘텐츠 제작, 게임 개발, 코드 생성, 챗봇 등 다양한 영역에서 온디바이스를 활용하는 모습을 시연했습니다. 포스트 코로나 시대에 PC 시장은 감소 추세를 보이고 있습니다. 이러한 AI PC 등장이 새로운 PC 시장 상승 모멘텀을 불어넣을 것으로 보입니다.
차별화된 경쟁 우위 창출
강력한 하드웨어로 구성된 AI PC는 기존 PC와 차별화되는 중요한 상징입니다. AMD는 첫 AI 엔진이 내장된 x86 프로세서, 라이젠 7040 시리즈를 선보였습니다. 이후 라이젠 8040 시리즈에서는 NPU의 AI 성능을 향상시켜 39 TOPS에 이르렀습니다.
AMD가 제안한 AI PC의 모습은 CPU-GPU-NPU의 조합입니다. 그 중에서 앞으로는 NPU 성능이 주요 경쟁 우위 포인트일 것으로 전망했습니다. AMD CEO 리사 수는 "시간이 지날수록 NPU가 점점 더 강력해지는 모습을 볼 겁니다. PC에서 AI 기능을 더 많이 사용할 수록 더 고성능을 원하기 때문이죠. 단순히 성능을 높이는 것이 아니라 배터리 수명, 전력 효율에 대한 최적화도 진행할 것입니다. 앞으로 이 와트당 NPU TOPS는 매우 중요한 지표가 될 것입니다"라고 설명했습니다.
AI PC 시대에서 AMD는 독특한 장점이 있습니다. 다양한 수준, 시나리오, 애플리케이션에서 요구되는 다양한 AI 기능에 대한 포괄적인 지원이 필요할 것입니다. 최적의 AI 성능을 제공하기 위해서는 소프트웨어뿐 아니라 하드웨어에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 그래야 최적의 전력에서 최고의 성능을 낼 수 있습니다.
리사 수는 "그런면에서 AMD의 포트폴리오가 강력하다고 생각합니다. AI는 클라우드에만 존재하는게 아니라 에지, 클라이언트에도 존재합니다. AMD는 이 모든 영역에서 적응형 엔진을 위한 도구를 갖고 있는데, 이것이 AMD의 근본적인 장점이라고 생각합니다."라고 말했습니다.
개방형 생태계가 중요
광범위한 AI 성능을 제공하기 위해서는 이를 위한 컴퓨팅 엔진, 하드웨어 수준뿐 아니라 개방적이면서 성숙한 생태계, 심층적인 협력과 혁신도 필요합니다. 이번 행사에서 AMD는 소프트웨어, 하드웨어, 플랫폼 기업 100여개를 초청해 Ryzen AI를 기반으로 한 강력한 생태계를 선보였습니다.
AI 생태계에서 폐쇄적인 것과 개방형인 것에 대한 논쟁은 뜨겁습니다. 폐쇄적인 생태계의 대명사인 NVIDIA는 최근 다른 경쟁업체에서 CUDA를 실행할 수 없게 조치하기도 했습니다.
AMD CEO 리사 수는 "시간이 지날수록 생태계는 전체가 더욱 개방적이여야 된다고 굳게 믿습니다. CPU, GPU, NPU든 하드웨어도 물론 중요하지만, 소프트웨어 생태계는 매우 중요합니다. AMD는 이러한 생태계 구축에 파트너들과 노력하고 있습니다"라고 AMD의 AI 생태계 구축을 확신했습니다.
또한 ROCm 역량에 막대한 투자를 했으며 큰 진전을 이루었다고 강조했습니다. AI 소프트웨어로 많이 쓰는 PyTorch, TensorFlow와 같은 높은 수준 프레임워크를 위해 많은 에너지를 투자했으며, 이번 행사에서도 개발자가 ROCm를 사용할 수 있는 기능을 소개했습니다.
실제로 AI를 위한 모델 크기는 무어의 법칙을 뛰어넘는 속도로 기하급수적으로 올라가고 있습니다. 하지만 더 작은 규모의 오픈 소스 모델도 각광을 받고 있으며, 이는 에지 및 최종 작업 단계에서 더욱 그렇습니다. 또한 이러한 작은 모델을 활용하는 것은 더 빠른 성능과 개인 정보 보호에도 이점이 있습니다.
AI PC 생태계는 기존 PC 생태계에 비해 더 다양한 변화를 겪을 것이라고 진단했습니다. 기존 PC 생태계는 이미 오랜 시간이 지나며 성숙해진 반면, AI PC는 이제 막 태동했기 때문입니다. AMD CEO 리사 수는 "매월 AI PC 애플리케이션 수와 사용자 수가 급격히 증가하는 것을 볼 것입니다. 사회 각계각층에서, 금융이든, 생산성이든, 콘텐츠 제작, 게임 등 다양하고 새로운 AI 활용 사례가 많이 있습니다. 오늘 컨퍼런스의 목적 중 하나는 생태계 파트너를 모아 큰 그림을 볼 수 있도록 하는 것입니다. 동시에 Ryzen AI를 활용하는 150개 이상 파트너를 보유하는 것입니다. 중국은 물론 해외에 시작하려는 회사가 너무 많기 때문에 실제로는 이 목표를 넘을 것으로 기대합니다."라고 말했습니다. |