오늘, 인텔은 세계 최대 규모의 뉴로모픽 시스템을 구축했다고 발표했습니다. Hala Point라는 코드 이름의 이 대규모 뉴로모픽 시스템은 샌디아 국립 연구소에 처음 배치되었으며, 인텔의 Loihi 2 프로세서를 활용하여 미래의 신경 모방 인공지능(AI) 연구를 지원하고 오늘날 AI의 효율성과 지속 가능성과 관련된 과제를 해결하는 것을 목표로 합니다. Hala Point는 인텔의 첫 번째 대규모 연구 시스템인 Pohoiki Springs를 발전시켜 뉴런 용량은 10배 이상, 성능은 최대 12배까지 향상되었습니다.
"현재 AI 모델의 컴퓨팅 비용은 지속 가능하지 않은 속도로 늘어나고 있습니다. 업계에는 확장 가능한 근본적으로 새로운 접근법이 필요합니다. 이를 위해 우리는 딥러닝의 효율성과 새로운 신경 모방 학습 및 최적화 기능을 결합한 Hala Point를 개발했습니다. Hala Point를 통한 연구가 대규모 AI 기술의 효율성과 적응성을 발전시킬 수 있기를 희망합니다." - 인텔 연구소 뉴로모픽 컴퓨팅 연구소장 Mike Davies
기능: Hala Point는 주류 AI 워크로드에서 최첨단 컴퓨팅 효율성을 입증한 최초의 대규모 뉴로모픽 시스템입니다. 특성 분석 결과, 기존 심층 신경망을 실행할 때 초당 15조 8비트 연산(TOPS/W)을 초과하는 효율성으로 초당 20경 연산(20 petaops)을 지원할 수 있음이 확인되었습니다. 이는 그래픽 처리 장치(GPU)와 중앙 처리 장치(CPU)로 구축된 아키텍처가 달성한 수준을 능가합니다. Hala Point의 독특한 기능은 과학 및 공학 문제 해결, 물류, 스마트 시티 인프라 관리, 대규모 언어 모델(LLM) 및 AI 에이전트와 같은 AI 애플리케이션에 대한 미래의 실시간 지속적 학습을 가능하게 할 수 있습니다.
어떻게 사용할 것인가: 샌디아 국립 연구소의 연구자들은 Hala Point를 첨단 두뇌 규모 컴퓨팅 연구에 사용할 계획입니다. 이 기관은 소자 물리학, 컴퓨터 아키텍처, 컴퓨터 과학 및 정보학 분야의 과학 컴퓨팅 문제 해결에 중점을 둘 것입니다.
"Hala Point와의 협력으로 샌디아 팀의 계산 및 과학 모델링 문제 해결 역량이 향상되었습니다. 이 정도 규모의 시스템으로 연구를 수행하면 상업에서 국방, 기초 과학에 이르기까지 다양한 분야에서 AI의 발전에 발맞출 수 있을 것입니다."라고 샌디아 국립연구소의 Hala Point 팀 리더인 Craig Vineyard는 말합니다.
현재 Hala Point는 미래 상용 시스템의 기능을 발전시킬 연구용 프로토타입입니다. 인텔은 이러한 교훈이 새로운 데이터에서 지속적으로 학습하는 LLM의 능력과 같은 실질적인 발전으로 이어질 것으로 예상합니다. 이러한 발전은 광범위한 AI 배포에 따른 지속 불가능한 학습 부담을 크게 줄여줄 것입니다.~중략
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