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엔비디아, RTX를 '프리미엄' AI PC 플랫폼, NPU는 '기본' AI PC에 적합

QM건빵

6 1971 4 2024.05.02 10:35

<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/02/3d4cda2a1b17b7944ba38f418f74698d.jpg" alt="퀘이사존">     엔비디아는 RTX 플랫폼이 AI PC의 '프리미엄' 선택지이며, 모든 RTX 사용자는 NPU보다 훨씬 빠르게 GenAI 및 AI 기반 워크로드를 실행할 수 있다고 밝혔습니다.     엔비디아는 소비자 시장을 위한 새로운 에코시스템 제품군을 개발하고 있습니다. 이미 제조업체들이 RTX GPU 기반의 새로운 소형 및 소형 폼팩터 PC를 만들 수 있도록 지원하는 새로운 “SFF Enthusiast 지포스 GPU” 플랫폼에 대해 이야기했지만, 이것이 전부는 아닙니다. 제조업체 및 미디어와의 미팅에서 엔비디아는 AI PC 부문에 대한 기여와 새롭고 야심찬 아이디어로 다음 단계로 도약할 계획에 대해 강조했습니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/02/a128ddefdb31641ca1089ba109178ad8.png" alt="퀘이사존">     가장 기본적인 전제부터 시작해 보겠습니다. 엔비디아 지포스 RTX GPU가 있습니다. 현재 지포스 RTX 라인업과 이전 제품들은 2018년, 즉 약 6년 전 회사가 게이머를 위한 딥러닝 모델인 DLSS를 처음 소개했을 때부터 AI 지원 기능을 갖추고 있습니다. DLSS는 현재 널리 사용되고 있으며, DLSS를 뒷받침하는 원동력은 데이터 센터 '볼타' GPU에 처음 적용된 뒤 지포스 RTX 20 '튜링' 제품군과 함께 메인스트림 그래픽 부문에 출시된 텐서 아키텍처입니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/02/db5379094d4babe579925c505e53af88.jpg" alt="퀘이사존">     현재 가장 기본적인 RTX GPU인 RTX 2050 및 RTX 3050은 약 15~20 TOPS의 AI 성능을 제공하며, 이는 AMD의 Ryzen 8040 “Hawk Point” APU용 가장 빠른 NPU인 XDNA 1에서 제공되는 16 TOPS와 일치하거나 그 이상의 성능을 제공합니다. 이러한 NPU는 이제 “오래된 방식”으로 간주되어 대규모 기업에만 유용한 클라우드에서 실행하는 대신 로컬에서 AI 작업을 처리할 수 있는 기본적인 컴퓨팅 기능을 소비자에게 제공합니다. 엔비디아는 이를 위해 최근 출시한 블랙웰 라인업과 같은 매우 빠른 GPU를 보유하고 있습니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/02/af8e33e0ff5e311b8281c80b53e78c5b.jpg" alt="퀘이사존">     올해 여러 PC 공급업체는 최대 45~50 TOPS(루나 레이크, 애로우 레이크, 스트릭스 포인트, 스냅드래곤 X)에 이르는 더 빠른 NPU 성능으로 AI PC 포트폴리오를 업그레이드할 예정입니다. 이러한 NPU는 Microsoft CoPilot AI 및 유사한 AI 기반 워크로드의 요구 사항을 충족하도록 설계되었지만, 이러한 칩 제조업체가 50 TOPS를 달성하려고 하는 동안 엔비디아의 GPU는 이미 100 TOPS 이상을 제공하고 있으며, 일부 경우에는 지구상에서 가장 빠른 GPU로 1000 TOPS를 초과하기도 합니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/02/c20b371a0c92362e37dd3b9a2b2034c4.jpg" alt="퀘이사존">     따라서 엔비디아는 새로운 세그먼트의 AI PC를 만들고 이를 “프리미엄 AI PC”라고 부르고자 합니다. 이러한 AI PC는 100~1300+ TOPS(INT8/FP8)로 확장되며 콘텐츠 제작, 비디오 기능, 생산성, 게임 및 개발자 작업과 같은 다양한 작업 부하에서 훨씬 더 나은 성능을 제공합니다. NPU는 많은 작업을 처리할 수 있으며, 그마저도 칩 제조업체는 온보드 CPU, GPU 및 NPU 기능을 결합한 총 TOPS 수치에 의존하는 반면, 엔비디아의 RTX GPU는 사용자에게 전용 텐서 코어 성능을 그대로 제공할 수 있습니다. 또한, 최근에는 이러한 칩에서 CPU와 GPU 리소스가 느려지는 동안 NPU가 우선순위를 차지하는 방식에 대해 논의한 바 있습니다.     “프리미엄 AI PC” 부문에서 엔비디아의 베팅이 성과를 거둘 수 있는 또 다른 요소는 AI 생태계입니다. 엔비디아는 RTX GPU를 보완하는 훨씬 더 큰 AI 지원 도구 제품군을 보유하고 있습니다. 이 회사는 최근 자체 Chat With RTX(AI 채팅박스)를 공개했으며, AI 성능을 비약적으로 향상시키는 데 도움이 되는 TensorRT 형태의 광범위한 GenAI 및 LLM(대규모 언어 모델)에 대한 최적화를 포함시켰습니다. DLSS는 게이머를 위한 최고의 AI 기술이자 이전과는 차원이 다른 기술이기 때문에 다시 한 번 언급하지 않을 수 없습니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/02/594c4c1fa38a1010992307c9b67cd1d3.jpg" alt="퀘이사존" style="width: 50%;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/02/83eac44569729f0105f93892562a9769.jpg" alt="퀘이사존" style="width: 50%;"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/02/1c0c8672f6efab15bc70f3ea36af3389.jpg" alt="퀘이사존" style="width: 100%;">     DLSS 3.5 및 DLSS 3.7은 최신 버전의 기술로, 게이머가 기본 해상도보다 더 높은 화질로 더 빠르게 실행할 수 있도록 지원할 뿐만 아니라 모더들이 널리 인기를 얻고 여러 고전 게임에 현대적인 그래픽 터치를 더한 플랫폼인 RTX Remix를 사용하여 오래된 게임에 새로운 생명을 불어넣을 수 있게 해줍니다.     엔터프라이즈 부문이든 소비자 부문이든 엔비디아가 AI 부문에서 누구보다 앞서 있다는 것은 의심할 여지가 없습니다. 다른 업체들이 이제야 AI의 잠재력을 깨닫고 NPU 로드맵을 앞당기기 시작하는 동안, 엔비디아는 묵묵히 다양한 RTX 지원 GPU와 500개 이상의 AI 지원 앱 목록을 축적해 왔으며 현재 이 “프리미엄 AI PC” 부문에 속하는 1억 명 이상의 RTX 설치 사용자 기반을 보유하고 있습니다(CY2023 기준). 이 새로운 “프리미엄 AI PC” 에코시스템은 이미 iGPU와 dGPU 세그먼트 사이에 존재하는 것처럼 NPU와 RTX GPU 사이에 격차를 더욱 벌릴 것입니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/02/166368cc3814cb2bb55b5c6c6fee7179.jpg" alt="퀘이사존">     모든 것을 종합해보면, 매일 많은 AI 작업을 수행하는 사용자는 대부분 GPU를 사용하게 되며, 엔비디아의 RTX 하드웨어는 이를 위한 마력을 갖추고 있으며 NPU보다 훨씬 빠르고 더 나은 방식으로 작업을 수행할 수 있습니다. 앞으로 상황이 어떻게 발전할지 지켜보는 것은 흥미로울 것이며, 더 많은 AI TOPS를 추가하는 데 초점을 맞출 뿐만 아니라 소비자와 게이머에게 이러한 하드웨어에 투자할 이유를 제공하는 AI PC 부문에서 더 흥미롭고 유용한 발전을 기대할 수 있기를 기대합니다. 엔비디아의 ACE는 개인적으로 기대가 되는 또 다른 기술이며, 제대로 구현된다면 게임 체인저가 될 것입니다. ※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</td></tr></tbody></table></div>

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