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엔비디아는 자사의 GPU가 NPU보다 온보드 AI에 더 적합하다고 생각함

user_투코

18 3308 8 2024.05.02 10:44

<p style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/02/e84272985e035da642a45a663fc206fc.webp" alt="퀘이사존" style="width: 75%;"></p><p style="text-align: center; "><br></p><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">큰 그림: 마이크로소프트, 인텔, 퀄컴, 애플과 같은 기업들이 온디바이스 AI 작동을 우선시하는 PC 및 기타 디바이스를 홍보하기 위해 준비함에 따라 곧 경쟁 표준이 등장할 수 있습니다. 마이크로소프트와 인텔은 최근 'AI PC'로 분류되어야 한다고 생각하는 제품을 설명했지만, 현재 AI 부문의 선두주자인 엔비디아는 다른 생각을 가지고 있습니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">최근 유출된 엔비디아의 내부 프레젠테이션에 따르면, 엔비디아는 로컬 생성 AI 애플리케이션을 실행할 때 신경 처리 장치(NPU)보다 개별 GPU를 선호하는 것으로 나타났습니다. 이 그래픽 카드 대기업은 자사 프로세서가 대규모 언어 모델을 운영하는 데 필수적인 요소가 된 이후 수익이 급증했기 때문에 다른 회사의 NPU를 위협으로 간주할 수 있습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">인텔은 작년 말 메테오 레이크 CPU를 출시한 이후, 클라우드의 대규모 데이터 센터에 의존하지 않고도 생성형 AI 작업을 수행하도록 설계된 새로운 종류의 'AI PC'로서 프로세서와 내장형 NPU를 탑재한 노트북을 출시하려고 노력해 왔습니다. 마이크로소프트와 퀄컴은 올해 말 더 많은 AI PC를 시장에 출시할 계획이며, 애플은 2024년에 출시 예정인 M4 및 A18 바이오닉 프로세서를 통해 이 흐름에 뛰어들 것으로 예상하고 있습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><p style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/02/14d882917a43aef5b5cdbfee4f504b1f.webp" alt="퀘이사존" style="width: 75%;"></p><p style="text-align: center; "><br></p><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">마이크로소프트는 코파일럿 가상 비서와 새로운 코파일럿 키를 모든 AI PC의 요구 사항으로 나열하여 자사의 서비스가 새로운 트렌드에 필수적인 것으로 홍보하려고 노력하고 있습니다. 그러나 엔비디아는 2018년부터 시장에 출시된 자사의 RTX 그래픽 카드가 AI 작업에 훨씬 더 적합하다고 생각하며, NPU는 불필요하며 이미 수백만 대의 'AI PC'가 유통되고 있다고 주장합니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">마이크로소프트는 차세대 AI PC를 위해서는 초당 40조 회 연산(TOPS)에 이르는 AI 성능이 필요하다고 주장하지만, 엔비디아의 발표에 따르면 RTX GPU는 이미 100-1,300 TOPS에 도달할 수 있습니다. GPU 제조업체는 현재 사용 가능한 RTX 30 및 40 시리즈 그래픽 카드와 같은 칩은 콘텐츠 제작, 생산성, 챗봇 및 수많은 대규모 언어 모델을 포함하는 기타 애플리케이션에 탁월한 도구라고 말했습니다. 이러한 작업의 경우 모바일 지포스 RTX 4050은 애플의 M3 프로세서를 능가할 수 있으며 데스크톱 RTX 4070은 스테이블 디퓨저 1.5에서 "플래그십 성능"을 달성할 수 있는 것으로 추정됩니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table></div><div style="text-align: center;"><iframe width="560" height="315" src="https://www.youtube.com/embed/zMROAxJQ7rk?si=6JrjiDSdj0tD5t5Q" title="youtube video player" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen="" style="background-color: initial; color: rgb(227, 227, 227);"></iframe></div><div style="text-align: center;"><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">엔비디아는 자사 기술의 고유한 기능을 선보이기 위해 ChatRTX의 주요 업데이트를 출시했습니다. 이 챗봇은 엔비디아의 텐서RT-LLM으로 구동되며, RTX 30 또는 40 시리즈 GPU와 최소 8GB VRAM이 장착된 모든 PC에서 로컬로 작동합니다. 사용자가 제공한 문서나 유튜브 재생 목록을 스캔하여 여러 언어로 된 쿼리에 답변할 수 있다는 점이 ChatRTX의 차별점입니다. 텍스트, pdf, doc, docx 및 *!* 형식과 호환됩니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">물론 엔비디아가 온보드 AI 성능의 확실한 선두주자라고 해서 경쟁업체들이 "당신이 이겼다"고 포기할 것이라는 의미는 아닙니다. 오히려 NPU 시장의 경쟁과 R&D는 엔비디아의 자리를 빼앗으려는 기업들의 노력으로 더욱 치열해질 것입니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center;"><br></div><div style="text-align: center;"><br></div><div style="text-align: center;"><span style="color: rgb(255, 156, 0);">※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</span></div>

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