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인텔 기반 오로라, AI를 위한 가장 빠른 슈퍼컴퓨터로 거듭나며 마침내 엑사스케일 장벽을 깨다

블랙웰

5 1455 4 2024.05.14 01:05

<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/14/51f4a72a8ab85a61aef2b1404a6aca9f.png" alt="퀘이사존">인텔, 아르곤 국립 연구소, HPE가 협력한 오로라 슈퍼컴퓨터는 부분 시스템 실행으로 585.34 페타플롭으로 2위를 차지했습니다. 아르곤의 초기 과학 프로그램에서 상당한 진전이 이루어졌으며, 과학 연구에서의 HPC 및 AI 애플리케이션에 중점을 두고 있습니다. 이 사진에서는 설치 팀원들이 아르곤 국립연구소의 여러 랙을 살펴보고 있습니다. (크레딧: 아르곤 국립 연구소) 오로라 슈퍼컴퓨터가 마침내 엑사스케일 장벽을 깨고 인텔 폰테 베키오 하드웨어를 통해 가장 빠른 AI 성능을 달성했습니다.
 인텔 기반 오로라 슈퍼컴퓨터, 시스템이 완전 가동 용량에 도달하면서 컴퓨팅 1.01 엑사플롭스 및 AI 10.6 엑사플롭스를 달성 아르곤 국립연구소에 배치되고 HPE(Hewlett Packard Enterprise)와 협력하여 구축된 오로라 슈퍼컴퓨터는 HPC 및 AI 부문에서 최고의 성능을 발휘할 것으로 기대되었습니다. 인텔의 제온 CPU 맥스 및 데이터센터 GPU 맥스 시리즈를 기반으로 하는 이 플랫폼은 엑사스케일 장벽을 가장 먼저 돌파한 AMD와 경쟁을 벌이고 있었습니다. 한편, 오로라 슈퍼컴퓨터는 2019년에 발표되었음에도 불구하고 목표치를 겨우 달성했지만, 현재 시스템은 최대 87%의 작동 용량 또는 총 9234개의 노드에 도달했습니다. <div align="center"><table align="center" style="border-width: 1px; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 1px; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);">ISC 고성능 2024에서 인텔은 아르곤 국립 연구소 및 휴렛 팩커드 엔터프라이즈(HPE)와 협력하여 오로라 슈퍼컴퓨터가 1.012 엑사플롭으로 엑사스케일 장벽을 깨고 10.6 AI 엑사플롭을 달성한 세계에서 가장 빠른 오픈 사이언스 전용 AI 시스템이라고 발표했습니다. 인텔은 또한 AI 가속 고성능 컴퓨팅(HPC)을 추진하는 데 있어 오픈 에코시스템의 중요한 역할에 대해 자세히 설명할 예정입니다.

Intel 경유</td></tr></tbody></table></div> 사양 측면에서 오로라 슈퍼컴퓨터는 10,624개의 블레이드, 21,248개의 인텔 제온 CPU 맥스 칩(4세대 사파이어 래피즈), 63,744개의 인텔 데이터센터 GPU 맥스 시리즈 유닛(폰테 베키오)을 갖춘 166개의 랙으로 구축되었습니다. 상호 연결을 위한 HPE 슬링샷 패브릭을 기반으로 하며 84,992개의 엔드포인트를 사용합니다.
 <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/14/520586bb95c7cf62cb2747d35126740f.png" alt="퀘이사존"> 성능 메트릭 측면에서 오로라 슈퍼컴퓨터는 HPL LINPACK 벤치마크에서 2위를 차지했지만, 전체 노드 용량의 87%(9234노드 대 10,624)만 사용해 1.012 엑사플롭으로 엑사스케일 장벽을 깼습니다. 또한 이 시스템은 시스템의 39%만을 사용해 초당 5612 TFLOPs로 HPCG 테스트에서 3위를 차지했습니다.
 Xe 코어 아키텍처와 여러 AI 하드웨어 블록을 활용하는 오로라 슈퍼컴퓨터는 이제 총 10.6 AI 엑사플롭의 정격 성능으로 AI 성능 차트에서 1위를 차지했습니다. 성능은 린팩 혼합 정밀도(HPL-MxP) 벤치마크를 사용하여 측정되었습니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/14/062751482c1bb70111a26d6c38522128.png" alt="퀘이사존"> 다음 단계: 인텔 제온 CPU 맥스 시리즈 및 인텔 데이터센터 GPU 맥스 시리즈 기술이 탑재된 새로운 슈퍼컴퓨터는 HPC 및 AI를 발전시키려는 인텔의 목표를 강조합니다. 시스템에는 기후 변화 모델링을 가속화하기 위한 유럽-지중해 기후 변화 센터(CMCC)의 카산드라(Cassandra), 핵융합 에너지의 획기적인 발전을 위한 이탈리아 국립 신기술, 에너지 및 지속 가능한 경제 개발 기관(ENEA)의 크레스코 8(CRESCO 8)이 포함됩니다; 생물학 데이터 분석부터 초음속 난류 흐름 및 다양한 재료에 대한 원자 시뮬레이션을 지원하는 텍사스 첨단 컴퓨팅 센터(TACC), 미래 핵융합 발전소 설계의 기반이 되는 메모리 제한 문제를 해결하기 위한 영국 원자력청(UKAEA), 그리고 미래 핵융합 발전소 설계의 기반이 되는 메모리 제한 문제를 해결하기 위해 본격적인 생산에 돌입한 미국 텍사스 첨단 컴퓨팅 센터(TACC). <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/14/c1eff55d6604940a9db735fb0c934e40.png" alt="퀘이사존"> 혼합 정밀 AI 벤치마크의 결과는 코드명 팔콘 쇼어(Falcon Shores)로 명명된 인텔의 차세대 AI 및 HPC용 GPU의 기반이 될 것입니다. 팔콘 쇼어는 차세대 인텔 Xe 아키텍처와 인텔 가우디의 장점을 최대한 활용할 것입니다. 이러한 통합을 통해 통합 프로그래밍 인터페이스가 가능해집니다.
 8800 MT/s의 P-코어 및 멀티플렉서 결합 랭크(MCR) 메모리를 탑재한 인텔 제온 6의 초기 성능 결과는 이전 세대와 비교했을 때 NEMO(Nucleus for European Modeling of the Ocean)와 같은 실제 HPC 애플리케이션에서 최대 2.3배의 성능 향상을 제공하여 HPC 솔루션을 위한 선호 호스트 CPU 선택으로서의 강력한 기반을 구축했습니다.

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