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인텔 루나 레이크 3분기 출시, 15세대 애로우 레이크 데스크탑 4분기 출시 공식 확인

Wormhole

18 6192 10 2024.05.21 03:25

해외 매체의 기사를 번역한 것으로 오역과 의역이 있을 수 있으며 자세한 내용은 원문을 참고하시기 바랍니다. 인텔 차세대 루나 레이크 3분기 출시, 15세대 애로우 레이크 데크탑 올해 4분기 출시 공식 확인AI 마케팅의 열기가 뜨겁습니다 <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/21/6d5d2865ca30df3e83f294b24e1211b5.webp" alt="퀘이사존" style="width: 75%;"> 인텔은 오늘 2024년 3분기 출시 예정인 Lunar Lake 칩이 오늘 Microsoft가 선보인 Qualcomm Snapdragon X Elite 칩보다 1.4배 더 높은 AI 성능을 제공한다고 주장하면서 AI PC 전쟁에서 또 다른 공세를 펼쳤습니다. Intel은 또한 Lunar Lake가 x86 프로세서에서 본 것 중 가장 낮은 전력 소비를 제공한다고 말하면서 배터리 수명과 전력 효율성이 엄청나게 향상되었다고 주장합니다. 이는 Qualcomm 칩보다 20% 더 낮은 전력, AMD의 Ryzen 7 7840U보다 30% 더 낮은 전력에 해당합니다. Intel은 또한 2024년 4분기 로드맵에 AI 기반 데스크탑 PC용 차세대 Arrow Lake 프로세서를 보유하고 있으며, 해당 칩에 대한 업데이트는 다음 주 Computex 2024 직전 언론을 위한 Intel Tech Tour 이벤트에서 제공될 예정입니다.

 Intel은 더 빠른 CPU 및 NPU(신경 처리 장치) 코어, 개선된 LPI(저전력 아일랜드), 새로운 Xe2 아키텍처를 갖춘 새로운 통합 GPU를 포함하여 Lunar Lake의 모든 컴퓨팅 요소를 업데이트했습니다. 모든 AI 관련 현란함에도 불구하고 Intel은 게이머를 잊지 않았습니다. Xe2 iGPU 디자인은 Lunar Lake와 함께 출시되었으며 동일한 아키텍처와 기능 세트를 활용하여 현재 세대 Meteor Lake 칩보다 1.5배 더 높은 성능을 제공합니다. 곧 출시될 Battlemage 외장 게게이밍 GPU에 사용됩니다. Intel은 또한 아래에서 다룰 벤치마크 및 기타 세부 정보를 공유했습니다. 
Intel의 발표는 오늘 Microsoft의 Surface AI 이벤트에서 천둥을 훔치는 것을 목표로 합니다. Microsoft는 Arm 기반 Qualcomm X Elite 프로세서로 구동되는 새로운 Surface Pro의 커버를 공개했습니다. Arm 칩이 PC 시장에서 가장 큰 공격을 시작함에 따라 Dell, Lenovo, HP 및 Asus의 다른 Qualcomm X 시리즈 장치도 오늘 출시되었습니다. 
Qualcomm의 새로운 Arm 기반 X 시리즈 프로세서는 AI 워크로드를 위해 동급 최고의 NPU를 활용하는 새로운 Windows AI 기능과 긴밀하게 통합된 것으로 알려져 있습니다. Qualcomm은 자사 칩이 Intel, AMD, Apple 칩보다 빠르며 놀라운 배터리 수명과 전력 효율성을 제공한다고 밝혔습니다. 이는 Arm PC의 Windows가 마침내 Apple의 무적 M3 시스템과 경쟁할 수 있는 무대를 마련한 것입니다. 이는 Intel과 AMD가 아직 달성하지 못한 업적입니다. 당연히 Intel은 Lunar Lake에서도 동일한 작업을 수행하는 것을 목표로 하고 있으며 AMD도 올해 말에 Zen 5 프로세서를 라인업했습니다. 
X 시리즈 칩이 기대에 부응한다면 Qualcomm의 프로세서는 단순히 Windows 지원 덕분에 Apple보다 x86 헤게모니에 훨씬 더 큰 위협이 될 것입니다. Apple의 벽으로 둘러싸인 정원은 x86 기존 업체로부터 상당한 양의 시장 점유율을 갉아먹는 능력을 제한했습니다. 자세한 내용을 살펴보겠습니다. 
인텔 루나 레이크 프로세서 사양
Arrow Lake는 Lunar Lake와 동일한 CPU 아키텍처를 활용할 가능성이 높으며 회사는 이 시리즈를 Core Ultra 제품군의 확장으로 설명합니다. Arrow Lake에는 더 많은 코어와 더 높은 전력 제한도 포함되어 데스크탑에 훨씬 더 높은 성능을 제공해야 합니다. 우리는 인텔이 고성능 노트북과 노트북을 위한 Arrow Lake의 고성능 모바일 변형도 보유할 것으로 의심합니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/21/749e81e215501561218c4aaaa44ca672.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/21/881b3fab8a9a8db5a10b3c6573549e83.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/21/2f7081d036637a3c1d8e86a3129ca5ee.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/21/4822a6ed3516d8e32ebf520ebf3ed348.jpg" alt="퀘이사존"> Intel의 노트북용 Lunar Lake CPU는 회사가 Meteor Lake 칩을 통해 배운 교훈을 바탕으로 구축되었습니다. 타일/칩렛 아키텍처를 사용한 최초의 제품이자 AI 워크로드를 가속화하기 위해 통합 NPU를 포함하는 최초의 제품입니다. Lunar Lake 생산 웨이퍼는 회사가 연휴 소매 시즌을 준비하기 위해 3분기 출시를 향해 달려가는 가운데 이미 공장을 통해 가동되고 있습니다. Lunar Lake는 새로운 Lion Cove 마이크로 아키텍처를 사용하는 성능 코어(P코어)와 Skymont 마이크로 아키텍처를 사용하는 효율 코어(E코어)가 함께 제공되므로, 이번 출시로 두 가지 새로운 CPU 아키텍처를 제공합니다. 인텔은 아직 Lunar Lake에 대한 자세한 사양을 공개하지 않았지만, 인텔이 공유한 테스트 노트에 따르면 표면적으로 플래그십 SKU인 한 가지 구성은 4개의 P코어와 4개의 E코어(4+4)를 갖춘 Lunar Lake MX 모델이라는 것을 알 수 있습니다. Intel의 20A 프로세스를 기반으로 제작된 이 코어는 현재 세대 Meteor Lake보다 훨씬 더 높은 IPC 처리량을 제공해야 합니다. P 코어에는 하이퍼스레딩이 부족한 것으로 알려져 있으므로 칩에는 기본 CPU 코어에서 처리할 수 있는 스레드가 8개만 있습니다. 하지만 이러한 코어 및 스레드 수는 속일 수 있습니다. Intel은 자사의 4+4 칩을 AMD의 8코어 16스레드 모델과 비교하여 Lunar가 각 코어에 엄청난 양의 컴퓨팅 성능을 갖추고 있음을 암시합니다. 강조 표시된 MX 모델은 17W 및 30W TDP 구성(PL1 전력 등급, Intel은 PL2를 공유하지 않음)에서 테스트되었으며 LPDDR5 메모리를 지원하지만 Intel은 아직 메모리 속도를 공개하지 않았습니다. Intel의 현세대 Meteor Lake는 별도의 다이(SoC 타일)에 있는 2개의 저전력 E-코어의 두 번째 계층인 LPI(저전력 아일랜드)를 최초로 사용했습니다. LPI는 유휴 시간 동안 또는 시스템이 단일 작업을 실행 중일 때 시작되므로 Intel은 전력을 절약하기 위해 기본 E-코어와 P-코어를 절전 모드로 전환할 수 있습니다. Intel은 이제 Lunar를 통해 이 개념을 확장하여 Meteor Lake보다 두 배의 LPI 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 이를 통해 LPI는 훨씬 더 힘든 '바쁨 유휴' 시나리오(여러 앱이 동시에 실행되는 경우)를 처리할 수 있습니다. 인텔은 LPI 코어 수를 4개로 두 배 늘렸는지, 아니면 성능 향상이 단순히 LPI의 새로운 아키텍처와 더 높은 클럭 속도에서 비롯된 것인지 명확히 밝히지 않았습니다. Intel은 Meteor Lake와 함께 E-Cores와 LPI 코어 모두에 동일한 아키텍처를 사용했기 때문에 새로운 LPI 코어도 새로운 Skymont 마이크로 아키텍처를 활용할 것으로 기대하는 것이 논리적입니다. Lunar의 NPU는 이제 AI 워크로드에 대해 45TOPS 이상의 성능을 제공합니다. 이는 Meteor Lake의 11TOPS 성능의 4배이며 차세대 AI PC에 대한 Microsoft의 40NPU TOPS 요구 사항을 초과합니다. 이러한 수준의 컴퓨팅을 통해 Microsoft Copilot의 요소를 PC에서 로컬로 실행할 수 있지만 다른 응용 프로그램도 수많은 AI 가속 워크로드에 이 장치를 활용할 수 있습니다(자세한 내용은 아래 참조). Intel은 향상된 NPU에 대한 세부 정보를 아직 공유하지 않았지만 혼합 정밀도 및 '다수' 데이터 유형을 지원한다는 것을 알고 있습니다. NPU는 주로 백그라운드 작업을 위한 반면, GPU는 더 많은 병렬 AI 워크로드를 처리합니다. Lunar의 새로운 통합 GPU는 곧 회사의 차세대 Battlemage 개별 게임 그래픽 카드를 구동할 Xe2 아키텍처를 갖추고 있습니다. 이 iGPU는 Meteor Lake의 iGPU에는 부족한 Intel Xe Matrix Extensions(XMX)에 대한 지원을 포함하는 새로운 아키텍처의 전체 기능 세트를 활용합니다. iGPU의 XMX 수축기 어레이는 행렬 수학 연산을 위한 하드웨어 가속을 제공하여 AI 성능을 크게 향상시킵니다. Intel은 새로운 iGPU가 현재 세대 칩보다 3.15배 향상된 최대 60 TOPS의 AI 성능을 제공하여 Lunar Lake의 총 AI 성능이 100+ TOPS에 달할 것이라고 밝혔습니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/21/dad2e32a272328aef4089632526086a8.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/21/bcee782ab28a70a3c97ec2c0f35a0cab.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/21/c9440bcdb83e5ea06db83a4a3d74a2ed.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/21/88530f15da791e3f4257bcb598da4107.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/21/4899ba3ef7d7badabdaa6e4bad75bd80.jpg" alt="퀘이사존"> Intel은 제한된 성능 벤치마크를 제공했지만 모든 공급업체가 제공한 테스트 데이터와 마찬가지로 이를 받아들이는 것이 좋습니다. 이번 벤치마크에는 많은 주의 사항이 있습니다. Intel은 무제한 전력 공급을 제공하고 본질적으로 무제한 냉각 용량을 제공하는 Lunar Lake RVP(레퍼런스 검증 플랫폼)를 테스트했습니다. 이와 대조적으로 소매 Lunar Lake 노트북에는 실제 성능을 저하시킬 수 있는 전력 및 열 제약이 있습니다. Intel은 또한 Apple의 M3 Mac과의 비교를 피하고 대신 Windows 경쟁업체에 초점을 맞췄습니다. 이 회사는 성능 벤치마크를 위해 AC 균형 전원 프로필을 사용하여 테스트했습니다. 즉, 이 테스트는 노트북을 벽에 연결한 상태에서 수행되었습니다. 노트북이 배터리 전원을 사용하는 경우 성능이 저하될 것으로 예상됩니다. 위의 이미지 앨범 끝부분에서 테스트 노트와 구성을 볼 수 있습니다. Intel은 Lunar Lake가 Snapdragon X Elite가 공개적으로 게시한 GIMP 벤치마크 결과보다 1.4배 더 높은 AI 성능을 제공한다고 주장합니다. 이 테스트는 Intel의 Stable Diffusion용 GIMP 플러그인(OpenVINO)을 사용하여 수행되었으며 20개의 추론 단계를 완료하는 데 필요한 시간을 측정합니다. 당연히 이는 매우 좁은 테스트 범위이지만 X Elite가 시장에 출시되면 더 많은 정면 벤치마크가 나타날 것으로 예상할 수 있습니다. Intel은 또한 Xe2 GPU가 Meteor Lake Core 7 165U의 현재 세대 iGPU보다 1.5배 더 높은 게임 성능을 제공한다고 주장하지만 이는 실제 성능을 기반으로 한 것이 아닙니다. 대신 Intel은 17W TDP에서 실행되는 Lunar Lake 칩과 함께 합성 3DMark Time Spy 벤치마크를 사용했습니다. 실제 게임에서는 더 작은 성능 델타를 기대할 수 있지만, Meteor Lake의 실제 게임 벤치마크는 약간의 실패를 겪었다는 점에 유의해야 합니다. Intel은 또한 Lunar Lake CPU가 Ryzen 7 8840U 및 Snapdragon X Elite보다 '빠르다'(예, 바로 '빠르다')는 매우 모호한 주장을 제공했지만 이는 전적으로 Intel의 추정에 근거한 것입니다. 회사는 그렇지 않았습니다. 주장을 뒷받침할 구체적인 벤치마크나 통계를 공유하세요. Intel은 아직 CPU에 대한 최종 성능 수치가 없다고 밝혔는데, 이미 자사 팹에서 생산용 웨이퍼를 가동하고 있다는 점을 고려하면 이상한 주장입니다. 두 경우 모두 Intel은 Lunar의 CPU 성능이 기대에 부응하고 있다고 말합니다. 루나 레이크 배터리 수명 및 전력 효율성<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/21/6668351964cb4b4ab77b76da78b566a5.jpg" alt="퀘이사존"> Intel은 DC 밸런스 전원 프로필(노트북 분리)을 사용하여 배터리 수명 측정을 테스트하고 물리 계층에서 전원 공급을 차단하는 도구를 사용하여 측정했습니다. Intel의 테스트는 범위가 매우 좁습니다. Intel은 AI 기반 배경 효과 및 자동 프레이밍을 실행하는 Windows Studio Effects를 사용하여 3x3(9+1 참가자) Microsoft Teams 호출을 테스트했습니다.
즉, 이 테스트는 하나의 특정 AI 사용 사례에서 전력 효율성으로 제한되며, 이 워크로드 중에 LPI도 사용되었을 가능성이 있습니다(즉, 표준 코어가 종료 상태에 있어서 SoC 타일만 활성 상태였습니다). 그러나 Intel은 Lunar Lake의 전력 측정에는 메모리(칩 패키지에 내장되어 있음)의 전력 소비가 포함되지만 경쟁 장치의 결과에는 메모리 전력이 포함되지 않는다고 밝혔습니다. 이상하게도 인텔은 벤치마크에 +/-10%의 오차 한계가 있다고 밝혔는데, 이는 기록된 델타를 고려할 때 그다지 정확하지 않은 것 같습니다.
Intel은 Lunar Lake의 전력 효율성 지표가 x86 CPU의 급격한 변화를 나타내며 Ryzen 7 7840U보다 최대 30% 낮은 활성 전력 소비를 제공한다고 말합니다(Intel은 이것이 테스트에 사용할 수 있는 최신 AMD 모델이라고 말합니다). Intel은 또한 테스트할 Snapdragon X Elite가 없기 때문에 대신 영감을 얻지 못하는 Snapdragon 8CX Gen3를 사용하여 Qualcomm보다 30% 우위를 차지한다고 주장했습니다. 당연히 X 시리즈 Qualcomm 프로세서의 경쟁력이 훨씬 더 높아질 것으로 예상할 수 있습니다. 루나 레이크 AI 소프트웨어 생태계<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/21/af78ec74d91a9818406d838bcab44902.jpg" alt="퀘이사존"> 인텔은 이미 700만 개의 장치가 출하되었으며, 올해 말까지 4천만 개가 판매될 예정인 최대 규모의 AI PC 설치 기반을 보유하고 있다고 밝혔습니다. 또한 2025년 말까지 AI PC 1억 대를 판매한다는 목표를 세웠습니다. 그러나 컴퓨팅 성능을 제공하는 것도 중요하지만 최대 성능을 추출하려면 소프트웨어와 드라이버가 핵심입니다. 여기에서 읽을 수 있듯이 Intel은 AI 소프트웨어 및 하드웨어 개발자 생태계에 막대한 투자를 해왔으며 빠르게 변화하는 AI 소프트웨어 공간에서 필수인 NPU에 대한 월간 드라이버 업데이트도 제공하고 있습니다.
Intel 시스템은 현재 500개 이상의 AI 모델을 지원하며, Microsoft의 Phi-2 및 Hugging Face의 LLaMa2-7B와 같은 새로운 모델에 대한 Day 0 지원에 중점을 두고 있습니다. Intel은 또한 LLaMa3-8B 및 Mistral-7B와 함께 차세대 Microsoft Phi-3에 대한 Day 0 지원을 계획하고 있습니다. 
내장된 AI 소프트웨어 서비스도 이제 애플리케이션에 등장하고 있습니다. McAfee 소프트웨어는 NPU를 사용하여 실시간으로 CPU보다 3배 빠른 딥페이크 비디오 및 이미지를 탐지합니다. 마찬가지로 McAfee와 Dell의 CrowdStrike는 NPU를 통해 메모리 내 위협 탐지 기능을 제공하여 메모리 사용량을 1/3로 줄이고 CPU 사용량을 20% 확보합니다. 이제 Adobe Creative Cloud 제품군에도 다양한 기능이 내장되어 있으며, 다른 콘텐츠 제작 애플리케이션에서도 유사한 기능을 사용할 수 있거나 작업 중입니다. 인텔은 올해 100개의 ISV 애플리케이션과 300개 이상의 AI 기능 출시를 목표로 하고 있습니다.

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