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NVIDIA, 최신 드라이버로 지포스 RTX GPU, RTX PC 및 워크스테이션 AI 성능을 3배 향상

QM달려

21 7300 17 2024.05.22 08:52

<p><br></p><p style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/22/9ca13704e3d4092d7e02442d232b32a6.jpg" alt="퀘이사존"><br></p><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    NVIDIA는 최신 R555 드라이버 릴리스를 통해 GeForce RTX GPU 및 RTX AI PC 플랫폼의 AI 성능을 더욱 향상시켰습니다 .
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 20px;">NVIDIA의 GeForce RTX GPU 및 RTX PC는 모든 부문에서 가장 빠른 AI 성능을 제공하며 최신 드라이버를 통해 3배 향상되었습니다.
</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    오늘 Microsoft Build에서 NVIDIA는 GeForce RTX GPU, 워크스테이션 및 PC를 포함하는 RTX 플랫폼에서 사용할 수 있는 다양한 새로운 AI 성능 최적화를 발표했습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    새로운 최적화는 특히 최신 Generative AI 경험을 지원하는 다양한 LLM(대형 언어 모델)을 대상으로 합니다. 최신 R555 드라이버를 사용하는 NVIDIA의 RTX GPU 및 AI PC 플랫폼은 이제 ORT(ONNX 런타임) 및 DirectML을 통해 최대 3배 더 빠른 AI 성능을 제공합니다. 이 두 도구는 Windows PC에서 AI 모델을 로컬로 실행하는 데 사용됩니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/22/abbf82e9a78e9e2f9abcf721ab91ddcc.png" alt="퀘이사존"><br></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    그 외에도 WebNN은 DirectML을 통해 RTX로 가속화되었습니다. 이는 웹 개발자가 새로운 AI 모델을 배포할 수 있는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스입니다. Microsoft는 PyTorch에 DirectML 지원을 추가하는 동시에 RTX GPU 성능을 더욱 가속화하기 위해 NVIDIA와 협력하고 있습니다. 다음은 새로운 R555 드라이버가 GeForce RTX GPU 및 RTX PC에 제공하는 기능의 전체 목록입니다.
<br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"> > LLM에 대한 INT4 가중치 전용 양자화를 처리하기 위한 DQ-GEMM 메타 명령 지원
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"> > Llama 2, Llama 3, Mistral 및 Phi-3 모델에 대한 새로운 RMSNorm 정규화 방법
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"> > 그룹 및 다중 쿼리 어텐션 메커니즘과 Mistral을 지원하는 슬라이딩 윈도우 어텐션
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"> > 주의 성능을 향상시키기 위한 내부 KV 업데이트
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"> > 컨텍스트 단계 성능을 향상시키기 위해 8의 배수가 아닌 텐서의 GEMM 지원</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/05/22/2015a343ee57dc3a65e9c822a03b7149.png" alt="퀘이사존"><br></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Microsoft가 출시한 생성적 AI 확장인 ORT의 성능 벤치마크에서 NVIDIA는 INT4 및 FP16 데이터 유형 모두에서 전반적으로 향상된 성능을 보여줍니다. Phi-3, Llama 3, Gemma 및 Mistral과 같은 LLM용 확장 내에 추가된 최적화 기술 덕분에 성능이 최대 3배 향상되었습니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    이러한 향상된 기능 외에도 NVIDIA는 강력한 TensorRT 및 TensorRT-LLM 제품군을 통해 소비자 AI PC 공간을 선도해 왔습니다 . 또한 이 회사는 Tensor Core와 같이 GPU 내에 통합된 AI 하드웨어를 기반으로 하는 다양한 솔루션을 제공합니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    이러한 솔루션에는 판도를 바꾸는 DLSS 초해상도 기술 , NVIDIA ACE , RTX Remix , Omniverse , Broadcast , RTX Video 및 기타 여러 기술이 포함됩니다. NVIDIA의 GPU는 최대 1300TOPS의 AI 컴퓨팅을 제공합니다. 이는 올해 출시될 가장 빠른 칩(100TOPS만 예상)보다 훨씬 앞서 있습니다. 또한 이러한 PC에는 최신 NVIDIA RTX GPU가 장착되어 RTX AI PC 플랫폼을 더욱 활성화하고 소비자 공간에서 AI 부문을 더욱 발전시킬 것입니다.</p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "><br></div><div style="text-align: center; "><br></div><div style="text-align: center; "><br></div><div style="text-align: center; "><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);">※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</i><br></div><div style="text-align: center;"><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);"><br></i></div><div style="text-align: center;">
</div>

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