Google은 제3자 회사에 칩을 판매하지 않는 팹리스 설계자임에도 불구하고 데이터 센터 프로세서 사업에서는 거대 기업입니다. Mountain View 회사는 최근 AI 폭발로 인해 더욱 커질 것으로 예상되는 상당한 시장 점유율을 보유하고 있습니다.
Tech Insights에서 발표한 새로운 연구에 따르면 Google은 데이터 센터 세계에서 가장 큰 칩 설계업체 중 하나로 선정되었습니다. TI는 반도체 공급망 및 ASIC 시장을 포함한 여러 부문에 걸쳐 고유한 전문 지식을 활용하여 Google의 시장 점유율이 Intel 및 AMD와 같은 더 유명한 칩 제조업체와 비슷하다고 밝혔습니다.
TI는 Google이 2015년에 출시한 TPU (Tensor Processor Units)를 통해 맞춤형 AI 가속기를 개척했으며, 이를 통해 회사가 클라우드 경쟁사인 Microsoft와 Amazon을 제치고 나아갈 수 있게 되었다고 강조했습니다. 시장 점유율 측면에서는 Nvidia와 Intel만이 Google을 능가합니다.
TI는 Google이 작년에 전 세계 데이터 센터에 TPU 200만 개를 출하했다고 밝혔습니다. 2021년에는 대규모 언어 모델의 등장과 동시에 TPU v4를 통해 비즈니스가 크게 성장했습니다. ASIC 설계 분야에서 Google의 주요 파트너인 Broadcom은 TPU v4 도입으로 가장 많은 혜택을 받은 것으로 보입니다.
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Google은 TPU를 사용하여 내부 작업 부하를 가속화하고 Nvidia GPU는 클라우드 컴퓨팅 작업을 처리합니다. Tech Insights는 2023년에 Google이 가장 큰 AI 가속기 설치 기반과 가장 큰 AI 컴퓨팅 인프라를 보유했다고 보고했습니다 . 이 회사는 최근 AI 하이퍼컴퓨터 아키텍처를 향상시키도록 설계된 Trillium 으로 알려진 6세대 TPU를 출시했습니다 .
TI는 또한 클라우드 하이퍼스케일러가 새로운 가속기와 Nvidia AI GPU에 투자함에 따라 작년에 서버 시장에서 상당한 재고 조정을 언급했습니다. Microsoft와 Amazon은 각각 Azure Cobalt와 Graviton을 사용하여 맞춤형 AI 가속기를 개발하고 있습니다.
Azure Cobalt와 Graviton은 모두 Arm 기반 사용자 지정 프로세서입니다. Google은 최근 TPU를 보완하기 위해 Arm 기반 Axion 프로세서를 출시했습니다. Bernstein Research의 보고서에 따르면 Arm 아키텍처는 현재 전 세계 서버의 10%에서 사용되고 있으며, 그 중 50% 이상이 Amazon의 AWS 데이터 센터에 설치되어 있습니다.
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