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아마존은 생성형 AI를 사용하여 손상 및 오배송을 줄이고 있습니다

블랙웰

4 454 4 2024.06.04 03:12

<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/04/75eea6a03b983b351c84cfbbe0117489.png" alt="퀘이사존"> 고객이 더 행복해지고 환경 오염은 줄어들기를 바랍니다.

 대부분의 사람들에게 생성 AI 도구는 기업이 주장하는 것만큼 유용하지 않습니다. 하지만 아마존이 이 기술을 사용하는 방법 중 하나는 많은 사람들에게 혜택을 줄 수 있는 것으로, 배송물이 정확하고 손상되지 않았는지 스캔하는 것입니다.
 우리 대부분은 아마존에서 주문한 상품과 다르거나 파손된 상품을 받은 적이 있을 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 아마존은 사립 탐정이라는 뜻의 'Project P.I.'라는 AI 모델을 사용하고 있습니다.
 Project P.I.는 생성 AI와 컴퓨터 비전의 조합을 사용하여 제품의 결함이나 잘못된 색상 또는 크기와 같은 문제를 발견합니다. 이는 패키지가 고객에게 도착하기 전에 주문 처리 센터에서 이루어집니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/04/011019cb95b3565e424a1241c531e50b.png" alt="퀘이사존"> Amazon은 이 시스템을 사용할 수 있는 사이트에서 Project P.I.는 상품이 회사의 이미징 터널을 통과할 때 상품을 스캔하여 문제를 식별하는 데 능숙하다는 것이 입증되었다고 말합니다. 그런 다음 손상된 것으로 강조 표시된 물품은 아마존 직원이 평가하여 세컨드 찬스 플랫폼에서 할인 판매할 수 있는지, 기부할 수 있는지 또는 다른 용도를 찾을 수 있는지 여부를 결정합니다. 또한 아마존은 이 문제가 유사한 품목에 영향을 미치는 더 광범위한 문제가 아닌지 조사할 것입니다.

 이 기술은 고객 만족을 보장하기 위해 설계된 것뿐만 아니라 지구를 위해서도 중요하다고 Amazon은 말합니다. 손상되었거나 잘못된 상품을 받은 고객은 반품을 원할 것이고, 이는 추가 운송 및 기타 단계로 인해 더 많은 탄소 배출이 발생한다는 것을 의미합니다. 포장재 낭비라는 추가적인 문제도 있습니다. 아마존은 또한 멀티모달 LLM을 사용하여 문제가 처음 발생한 원인과 이를 방지할 수 있는 방법을 파악하고 있습니다. 이 시스템은 고객 피드백을 검토하고 Project P.I.에서 촬영한 이미지를 분석하여 문제를 일으킨 원인을 확인합니다. 이 회사는 이 기술을 사용하여 독립 판매 파트너가 손상되거나 잘못된 상품을 더 적게 발송하여 전체 반품 건수를 줄이기를 원합니다.
 아마존의 CEO 앤디 재시는 지난 4월 이 거대 기업이 생성형 AI에 올인하고 있다며, 이 기술이 클라우드와 인터넷 자체만큼 커질 수 있다고 말했습니다. 올해 구독 기반의 차세대 AI 기반 알렉사가 출시될 것이라는 보도가 사실로 드러나면 이에 대한 실례를 볼 수 있을 것입니다.
 이와 관련하여 Amazon은 사용자가 Alexa에게 "이미지를 만들어 달라"고 요청하는 것만으로 AI가 생성한 예술 작품을 불러올 수 있도록 하는 등 Fire TV를 위한 몇 가지 생성형 AI 스마트 기능을 공개했습니다.

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