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인텔 가우디 3 가속기의 가격은 엔비디아 H100 가격의 절반 수준

Wormhole

15 2539 11 2024.06.06 21:37

해외 매체의 기사를 번역한 것으로 오역과 의역이 있을 수 있으며 자세한 내용은 원문을 참고하시기 바랍니다. 인텔 가우디 3 가속기의 가격은 엔비디아 H100 가격의 절반 수준인텔의 최신 Gaudi 3 AI 프로세서의 가격은 약 15,650달러입니다 <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/06/105c8c5a88103c0b33e240c9bc0224fe.webp" alt="퀘이사존" style="width: 700px; height: 394px;"> Intel은 AI용 Gaudi 2 및 Gaudi 3 가속기를 발표했을 때 총 소유 비용이 Nvidia H100의 일부에 불과할 것이라고 밝혔지만 실제 수치는 공개하지 않았습니다. Computex 2024의 Intel 기조연설에서 Intel은 마침내 최신 AI 프로세서의 가격을 공개했으며 베이스보드에 있는 8개의 Gaudi 2 프로세서의 가격이 루머가 있는 Nvidia B200 1개보다 저렴할 것으로 보입니다. 
Tirias Research의 동료인 Jim McGregor가 보여준 것처럼 Intel은 베이스보드에 있는 Gaudi 2 가속기 8개당 65,000달러, 베이스보드에 있는 Gaudi 3 프로세서 8개당 125,000달러를 청구합니다. 즉, Gaudi 2 한 대의 가격은 약 8,125달러인 반면, Gaudi 3의 가격은 베이스보드와 함께 대량 구매 시 약 15,650달러라는 의미입니다. 그러나 대량으로 구매하는 대규모 고객의 경우 인텔은 확실히 단위당 추가 할인을 제공할 수 있습니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/06/06/8de95b0211db79c934b813680e153800.jpg" alt="퀘이사존"> <div><blockquote class="twitter-tweet" align="center"><a href="https://twitter.com/intel?ref_src=twsrc%5Etfw">@intel</a> discloses the Guadi 2 and 3 prices - $65k & $125k respectively. <a href="https://twitter.com/hashtag/Computex2024?src=hash&ref_src=twsrc%5Etfw">#Computex2024</a> <a href="https://t.co/67H1GdsDJp">pic.twitter.com/67H1GdsDJp</a>— Jim McGregor (@TekStrategist) <a href="https://twitter.com/TekStrategist/status/1797832515945947625?ref_src=twsrc%5Etfw">June 4, 2024</a></blockquote>

</div>이와 대조적으로 Nvidia의 H100 80GB 카드의 가격은 30,000달러이며 소매 구매 시 더 많은 비용이 들지만 이 카드는 H100 80GB SXM 모듈보다 성능이 낮습니다. HSBC는 Blackwell 아키텍처를 기반으로 하는 Nvidia의 '엔트리 레벨' 차세대 B100 GPU의 평균 판매 가격(ASP)이 30,000~35,000달러에 달할 것으로 예상하며 이는 Nvidia의 H100 가격과 비슷합니다. 단일 Grace CPU와 2개의 B200 GPU를 통합한 더욱 강력한 GB200의 가격은 60,000~70,000달러 사이가 될 것으로 예상됩니다. 그러나 이는 단지 분석가의 추정일 뿐이며 실제 비용은 훨씬 더 높을 수 있다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 
AI용 가우디 가속기를 할인된 가격에 판매하는 것은 예상치 못한 일이 아닙니다. Intel은 현재 Nvidia가 지배하는 시장에서 약자입니다. Nvidia는 많은 AI 워크로드가 일반적으로 CUDA 플랫폼, 특히 Hopper 아키텍처에 맞춰져 있다는 사실로부터 이익을 얻습니다. 인텔은 Nvidia뿐만 아니라 AWS 및 Google과 같은 클라우드 서비스 제공업체가 사용하는 맞춤형 사내 설계 AI 프로세서와도 싸워야 합니다. 이러한 가속기는 마크업 없이 제공되며 Intel의 경우 경쟁이 특히 어렵습니다. 실제로 맞춤형 실리콘과의 경쟁은 Intel의 경우 제품 판매를 통해 수익을 창출해야 하는 반면 AWS와 같은 회사는 그렇지 않기 때문에 더욱 어려울 수 있습니다.

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