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AI로 설계된 10,000달러짜리 쿨러, Core i9-14900KF를 7.5GHz에서 시원하게 유지

QM달려

16 10831 6 2024.07.01 08:36

<div style="text-align: center; "><br></div><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/01/62d9831f719defb2549c83cb00d4dda3.webp" alt="퀘이사존"><br></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    매니아들은 항상 오버클러킹과 극한의 냉각 분야에서 우위를 점하고자 합니다. 이 거친 테스트에서 팀은 고급 GenAI와 3D 프린팅이 오늘날의 프로세서에서 더 많은 성능을 끌어내는 데 도움이 될 수 있는지 확인하려고 했습니다. 이에 답하기 위해 그들은 완전히 새로운 방식으로 액체 질소(LN2) 용기를 만들었고 몇 가지 흥미로운 결론에 도달했습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    이 프로젝트는 오버클럭 능력으로 유명한 Skatterbencher, 생태계 전반의 전문가들을 한자리에 모았습니다. 열 솔루션용 생성 AI 전문 기업인 Diabatix; 적층 가공을 위한 3D 시스템; 마지막으로 오버클럭 장비를 위한 ElmorLabs입니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    팀은 ElmorLabs의 기존 Volcano LN2 용기를 기준점으로 삼고 Diabatix의 ColdStream Next AI에 개선된 설계를 생성하도록 했습니다. 그런 다음 3D Systems에서 그 디지털 청사진을 현실로 만들어 산소 없는 구리 가루를 사용하여 프로토타입을 3D 프린팅했습니다. 하지만 놀랍게도 최첨단 공정은 10,000달러라는 엄청난 가격을 요구했습니다. 원래 Volcano의 260달러 비용과는 거리가 멉니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    AI/3D 프린팅 디자인은 초기 테스트에서 3가지 주요 지표, 즉 실내 온도에서 -194°C까지의 냉각 시간, 1250W 부하에서 -194°C에서 20°C까지의 가열 시간, 그리고 액체질소 500mL를 사용하여 달성한 최저 온도입니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/01/8aef99d049ee0e281c6d8210a5774f01.webp" alt="퀘이사존"><br></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Volcano보다 냉각 속도가 빨랐고, Volcano의 3분 속도에 비해 1분도 채 걸리지 않아 28°C에서 -194°C로 냉각되었습니다. 가열 성능도 더 좋았고, AI 용기는 30% 더 빨리 예열되었습니다. 효율성도 AI 설계에 유리했습니다. 500mL의 LN2를 사용하여 -133°C에 도달했지만 Volcano는 -100°C에서 멈추었습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    하지만 이러한 테스트는 실제 성능을 나타내지 않기 때문에 팀은 Intel Core i9-14900KF Raptor Lake 프로세서를 사용하여 세 가지를 더 실행하기로 결정했습니다. 먼저 Cinebench 2024를 실행하여 가장 안정적인 최대 CPU 주파수를 찾았습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    "우리는 두 LN2 컨테이너 모두 7.4GHz로 클럭된 P-코어를 사용하여 Core i9-14900KF를 문제 없이 처리할 수 있다는 것을 발견했습니다. AI 생성 설계는 아마도 7.5GHz를 조금 더 오래 유지할 수 있을 것 같았습니다. 그러나 그것은 단지 실행될 수도 있습니다. 실행 가능한 변형"이라고 그들은 지적했습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    두 번째 테스트에서는 실제 열 전달 기능을 평가하기 위해 열 분산기와 냉각 컨테이너 베이스 사이의 CPU 온도 변화를 확인했습니다. 또한 몇 분 동안 칩을 통해 600W 이상을 공급하는 전면적인 스트레스 테스트도 있었습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "><iframe allowfullscreen="" frameborder="0" src="//www.youtube.com/embed/S5Wm0GED6wo" width="640" height="360" class="note-video-clip"></iframe></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    AI 컨테이너가 약간 앞서 나갔지만, 이론적 테스트 결과에 비하면 이득이 상대적으로 미미했습니다. CPU 히트 스프레더와 컨테이너 베이스 사이의 온도 델타는 3D 인쇄 모델에서 더 좁았지만, 엄청난 차이는 아니었습니다. 위에서 볼 수 있듯이 Cinebench의 성능 향상도 상당히 미미했습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    숫자를 계산한 후, 팀은 기술적으로는 인상적이기는 하지만 AI/3D로 인쇄된 디자인은 현재 적당한 오버클러킹 시나리오에 대한 비용/편익 관점에서는 적합하지 않다는 것을 확인했습니다. 10,000달러라는 가격표로는 그렇지 않습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/01/abf9127462135734b49684789adde3f2.webp" alt="퀘이사존"><br></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    그러나 아직 완료되지 않았습니다. "구체적인 것은 아무것도 없다"고 팀은 성능과 비용 최적화를 조사할 수 있다고 말합니다. 예를 들어, LN2 용기의 디자인은 반드시 원형일 필요는 없습니다. 그들은 또한 Ryzen Threadripper나 Intel의 Xeon 6과 같은 고성능 CPU를 위한 새로운 디자인을 탐색하고 있습니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    전반적으로 타당성 조사는 어느 정도 한계를 드러냈지만, 단순히 6개 손가락 모델을 쏟아내는 것보다 생성적 AI가 더 나은 용도를 가지고 있다는 점도 증명했습니다 .
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"></div><div style="text-align: center;"><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);">※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</i></div><div style="text-align: center;"><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);"><br></i></div><div style="text-align: center;">
</div>

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