하드웨어 뉴스 - 최신 IT/하드웨어 정보를 만나보세요

빅테크 기업은 AI 하드웨어 지출을 정당화하기 위해 연간 6000억 달러의 수익을 창출해야한다.

QM달려

5 351 3 2024.07.08 08:45

<div style="text-align: center; "></div><div align="center"><br></div><div align="center"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/08/1a789a6cf2f07e08a252bd08a773c570.webp" alt="퀘이사존"><br></div><div align="center"><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    기술 산업은 AI로 인한 열풍 속에서 새로운 고점을 달리고 있습니다. Big Tech 회사는 향후 몇 년 동안 이러한 제품에 대한 수요가 있을 것으로 예상되는 것을 충족하기 위해 필요한 인프라를 구축하기 위해 막대한 금액을 투자해 왔습니다. 그러나 한 분석가는 산업이 잠시 멈추고 AI가 창출한 실제 수익이 이러한 투자를 지원하기에 충분할지 고려해야 한다고 경고합니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Sequoia Capital의 분석가인 David Cahn은 작년 9월 AI 인프라 구축에 따른 수익 기대치와 AI 생태계의 실제 수익 증가 사이에 매우 큰 격차가 있다고 언급했습니다. 그는 투자 비용을 지불하는 데 필요한 연간 AI 수익이 2,000억 달러라고 추정했습니다 .
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    거의 1년이 흐른 지금, 엔비디아는 세계에서 가장 가치 있는 회사가 되었고, 그 숫자는 연간 6,000억 달러로 늘어났습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    이것이 Cahn이 결론을 내린 방식입니다. 그는 GPU에 1달러를 지출할 때마다 데이터 센터에서 GPU를 실행하는 데 필요한 에너지 비용으로 약 1달러가 필요하다는 전제로 시작했습니다. 2023년 4분기에 Nvidia의 데이터 센터 실행률 수익 예측은 500억 달러였습니다. 그는 그 실행률 수익 예측을 AI 데이터 센터의 총 비용을 반영하기 위해 2배로 곱했습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    그는 암시된 데이터 센터 AI 지출이 1,000억 달러라고 결정했습니다. 그런 다음 그는 GPU 최종 사용자의 50% 총 마진을 반영하기 위해 그 숫자를 다시 2배로 곱했습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    최종 계산은 이러한 GPU가 선불 자본 투자를 상환하기 위해 평생 수익 2,000억 달러를 창출해야 한다는 것입니다. 그리고 여기에는 클라우드 공급업체의 마진이 포함되지 않는다고 Cahn은 말했습니다. 긍정적인 수익을 얻으려면 총 수익 요구 사항이 훨씬 더 높아야 합니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"></div><div align="center"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/08/8f13bb4d64b8e128804c215b8a6af698.webp" alt="퀘이사존"><br></div><div align="center"><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    2024년 4분기까지 엔비디아의 데이터 센터 운영 수익 예측은 1,500억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이를 통해 암묵적으로 데이터 센터 AI에 지출하는 비용은 3,000억 달러, 회수에 필요한 AI 수익은 6,000억 달러가 될 것으로 예상됩니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    특히 자본 지출 증가가 실제 최종 고객 수요와 연계되어 있는지, 아니면 미래 최종 고객 수요를 예상하여 이루어지고 있는지 불분명한 상황에서 이는 채워야 할 큰 구멍입니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    게다가 Cahn은 상환에 필요한 AI 수익이 결국 1,000억 달러에 도달할 것으로 예상하며, Nvidia가 최근 발표한 B100 칩을 지적합니다. 이 칩은 25% 더 많은 비용으로 2.5배 더 나은 성능을 제공합니다 . Cahn은 "이로 인해 Nvidia 칩에 대한 수요가 최종적으로 급증할 것으로 예상합니다."라고 말합니다. "B100은 H100에 비해 비용 대비 성능이 크게 향상되었으며, 올해 말에 모든 사람이 B100을 손에 넣으려고 하면서 또 다른 공급 부족이 발생할 가능성이 큽니다."
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    궁극적으로 Cahn은 지출이 결국 가치가 있을 것이라고 생각합니다. GPU 자본 지출은 철도를 짓는 것과 같다고 그는 말했습니다. 즉, 결국 기차가 도착지와 함께 올 것이라는 의미입니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    물론 주요 기술 기업의 임원들은 AI가 매출 성장을 주도할 수 있는 잠재력에 자신감을 표명해 왔으며 , Big Tech의 1분기 매출 성장률은 2분기 전에 예상했던 것보다 훨씬 높았습니다. 예를 들어 Microsoft는 Azure의 31% 성장에 AI가 7포인트 증가했다고 보고했습니다 . 그럼에도 불구하고 이 분석가는 이러한 투자가 계속됨에 따라 누가 이기고 누가 지는지를 업계가 고려해야 한다고 촉구합니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    "과도한 인프라 구축 기간에는 항상 승자가 있습니다." 그는 말했다. "창업자와 회사 빌더는 AI를 계속 구축할 것이며, 이 실험 기간 동안 축적된 학습과 낮은 비용의 혜택을 모두 받을 수 있기 때문에 성공할 가능성이 더 높을 것입니다."
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    한편, 그의 예측이 실제로 실현된다면 가장 큰 피해를 입는 것은 투자자들일 것이라고 그는 말했다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody></tbody></table></div><div align="center"></div><div style="text-align: center;"><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);">※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</i></div><div style="text-align: center;"><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);"><br></i></div><div style="text-align: center;">
</div>

QM달려

행성: QM

포인트: 409,789 exp

작성물 댓글

모든회원 자기소개 펼치기

댓글: 5개

하드웨어 뉴스 - 최신 IT/하드웨어 정보를 만나보세요

공지 뉴스게시판 특별 규정(23.09.07)

퀘이사존

20.5k

11-08

전체 CPU/MB/RAM 그래픽카드 케이스 쿨링솔루션 저장장치 파워 키보드/마우스 음향기기 디스플레이 네트워크 소프트웨어 노트북 업계동향 기타/주변기기

추천	제목
0	MSI AM5 메인보드, 최신 AMD Ryzen 9000 오버클럭 및 메모리 기능 추가 CPU/MB/RAM Wormhole 1 21:16
0	인텔, 루나 레이크 이후 노트북을 위한 세 가지 팬서 레이크 구성을 준비 중 CPU/MB/RAM 블랙웰 111 20:35
4	Windows 11 24H2는 '올해 말'까지 x86 PC에 출시되지 않습니다 3 소프트웨어 블랙웰 216 20:33
1	캐논 'EOS R1' 정식 발표…새 엔진&크로스 AF로 포착력 UP 3 기타/주변기기 QM코리 194 20:04
1	캐논의 4,500만 화소기 'EOS R5 Mark II'가 등장…카메라 내 업스케일링으로 '약 1억 7,900만 화소' 1 기타/주변기기 QM코리 184 19:54
10	[루머] AMD, AM5 플랫폼용 100달러 미만의 애슬론/라이젠 3 CPU 준비 중 32 CPU/MB/RAM Wormhole 1.6k 18:03
1	메모리 현물 가격 업데이트: 삼성이 모멘텀을 지원하면서 DRAM 가격이 계속 상승 2 CPU/MB/RAM 신지™ 357 18:02
0	[루머] 애로우 레이크, 랩터 레이크 대비 온도 TJMax 및 전력 정격 최대 105도로 향상 10 CPU/MB/RAM Wormhole 797 18:01
1	ASML, 2024년 2분기 순매출 62억 유로, 순수익 16억 유로 보고 3 업계동향 신지™ 296 17:30
5	갈 길 먼 카카오 어쩌나…김범수 창업자 구속 기로 ‘흔들’ 4 업계동향 빌보 583 17:21
2	한국 반도체 수출, 메모리 출하량 88.7% 증가로 사상 최대치 경신 2 업계동향 QM바나 320 17:11
3	Microsoft, 다양성, 형평성, 포용성(DEI) 팀 해고 8 업계동향 QM대세 567 17:10
3	딥쿨 MATREXX 55 V4 C 시리즈: ARGB 팬이 장착된 미들타워 케이스 3 케이스 QM락형 250 16:25
3	이제 “SCALE” 툴킷을 사용하여 AMD GPU에서 엔비디아 CUDA를 직접 실행할 수 있음 5 그래픽카드 QM락형 555 16:17
5	MSI Intros PRO B650-A WIFI 마더보드 9 CPU/MB/RAM 신지™ 626 14:57
1	필름메이커 모드란 무엇이며 어떤 TV 모델이 지원하나요? 2 디스플레이 심심해❤️ 426 13:18
3	주요 AI 회사, 유튜브 동영상 허가 없이 AI 학습에 사용 3 업계동향 QM브로리 735 12:04
8	카스퍼스키, 6월 정부 금지 명령에 따라 미국 철수 예정 7 업계동향 QM브로리 1.4k 12:04
1	인텔, 미국 칩 제조 부흥을 위한 획기적인 견습 프로그램 공개 1 CPU/MB/RAM 심심해❤️ 665 11:18
3	KT, '콤보 인터넷' 기술 도입…10기가 인터넷 서비스 확산 26 네트워크 빌보 2.8k 11:11
5	HDMI와 광케이블, 사운드바를 TV에 연결하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 9 음향기기 QM이라 719 10:33
1	PC 모니터 판매는 PC 시장 성장과 함께 유지될까 업계동향 QM이라 432 10:16
14	키크론 Q1HE 마그네틱 키보드 출시 18 키보드/마우스 QM브로리 1.2k 10:15
0	'패닉할 필요 없음': RockYou2024 유출된 100억 개 비밀번호는 '대부분 쓰레기 데이터' 기타/주변기기 QM건빵 494 09:56
3	엔비디아, 애플 AI 17만 3천 개의 유튜브 동영상, 테일러 스위프트의 가사 데이터로 활용 2 업계동향 QM건빵 721 09:47
17	Epic Games, 인텔 14세대, 13세대와 관련된 포트나이트 '잦은 충돌'에 대한 가이드라인 발표 20 CPU/MB/RAM QM달려 1.8k 08:33
0	인텔 캐피털, 중국 AI 스타트업에 투자, 미 정부 주목 - 이 회사는 중국 기술 기업 43곳에 투자 1 업계동향 QM달려 261 08:26
6	커세어, 4방향 등받이로 허리를 편안하게 해주는 TC500 럭스 게이밍 의자 출시 8 기타/주변기기 심심해❤️ 709 08:17
1	NVIDIA와 Meta의 CEO가 SIGGRAPH에서 AI와 그래픽의 미래에 대해 논의하다 3 그래픽카드 심심해❤️ 370 08:07
2	Phanteks, AMP GH 시리즈 파워 출시 3 파워 QM오즈 386 07:43