하드웨어 뉴스 - 최신 IT/하드웨어 정보를 만나보세요

빅테크 기업은 AI 하드웨어 지출을 정당화하기 위해 연간 6000억 달러의 수익을 창출해야한다.

QM달려

5 395 3 2024.07.08 08:45

<div style="text-align: center; "></div><div align="center"><br></div><div align="center"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/08/1a789a6cf2f07e08a252bd08a773c570.webp" alt="퀘이사존"><br></div><div align="center"><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    기술 산업은 AI로 인한 열풍 속에서 새로운 고점을 달리고 있습니다. Big Tech 회사는 향후 몇 년 동안 이러한 제품에 대한 수요가 있을 것으로 예상되는 것을 충족하기 위해 필요한 인프라를 구축하기 위해 막대한 금액을 투자해 왔습니다. 그러나 한 분석가는 산업이 잠시 멈추고 AI가 창출한 실제 수익이 이러한 투자를 지원하기에 충분할지 고려해야 한다고 경고합니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Sequoia Capital의 분석가인 David Cahn은 작년 9월 AI 인프라 구축에 따른 수익 기대치와 AI 생태계의 실제 수익 증가 사이에 매우 큰 격차가 있다고 언급했습니다. 그는 투자 비용을 지불하는 데 필요한 연간 AI 수익이 2,000억 달러라고 추정했습니다 .
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    거의 1년이 흐른 지금, 엔비디아는 세계에서 가장 가치 있는 회사가 되었고, 그 숫자는 연간 6,000억 달러로 늘어났습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    이것이 Cahn이 결론을 내린 방식입니다. 그는 GPU에 1달러를 지출할 때마다 데이터 센터에서 GPU를 실행하는 데 필요한 에너지 비용으로 약 1달러가 필요하다는 전제로 시작했습니다. 2023년 4분기에 Nvidia의 데이터 센터 실행률 수익 예측은 500억 달러였습니다. 그는 그 실행률 수익 예측을 AI 데이터 센터의 총 비용을 반영하기 위해 2배로 곱했습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    그는 암시된 데이터 센터 AI 지출이 1,000억 달러라고 결정했습니다. 그런 다음 그는 GPU 최종 사용자의 50% 총 마진을 반영하기 위해 그 숫자를 다시 2배로 곱했습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    최종 계산은 이러한 GPU가 선불 자본 투자를 상환하기 위해 평생 수익 2,000억 달러를 창출해야 한다는 것입니다. 그리고 여기에는 클라우드 공급업체의 마진이 포함되지 않는다고 Cahn은 말했습니다. 긍정적인 수익을 얻으려면 총 수익 요구 사항이 훨씬 더 높아야 합니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"></div><div align="center"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/08/8f13bb4d64b8e128804c215b8a6af698.webp" alt="퀘이사존"><br></div><div align="center"><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    2024년 4분기까지 엔비디아의 데이터 센터 운영 수익 예측은 1,500억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이를 통해 암묵적으로 데이터 센터 AI에 지출하는 비용은 3,000억 달러, 회수에 필요한 AI 수익은 6,000억 달러가 될 것으로 예상됩니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    특히 자본 지출 증가가 실제 최종 고객 수요와 연계되어 있는지, 아니면 미래 최종 고객 수요를 예상하여 이루어지고 있는지 불분명한 상황에서 이는 채워야 할 큰 구멍입니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    게다가 Cahn은 상환에 필요한 AI 수익이 결국 1,000억 달러에 도달할 것으로 예상하며, Nvidia가 최근 발표한 B100 칩을 지적합니다. 이 칩은 25% 더 많은 비용으로 2.5배 더 나은 성능을 제공합니다 . Cahn은 "이로 인해 Nvidia 칩에 대한 수요가 최종적으로 급증할 것으로 예상합니다."라고 말합니다. "B100은 H100에 비해 비용 대비 성능이 크게 향상되었으며, 올해 말에 모든 사람이 B100을 손에 넣으려고 하면서 또 다른 공급 부족이 발생할 가능성이 큽니다."
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    궁극적으로 Cahn은 지출이 결국 가치가 있을 것이라고 생각합니다. GPU 자본 지출은 철도를 짓는 것과 같다고 그는 말했습니다. 즉, 결국 기차가 도착지와 함께 올 것이라는 의미입니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    물론 주요 기술 기업의 임원들은 AI가 매출 성장을 주도할 수 있는 잠재력에 자신감을 표명해 왔으며 , Big Tech의 1분기 매출 성장률은 2분기 전에 예상했던 것보다 훨씬 높았습니다. 예를 들어 Microsoft는 Azure의 31% 성장에 AI가 7포인트 증가했다고 보고했습니다 . 그럼에도 불구하고 이 분석가는 이러한 투자가 계속됨에 따라 누가 이기고 누가 지는지를 업계가 고려해야 한다고 촉구합니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    "과도한 인프라 구축 기간에는 항상 승자가 있습니다." 그는 말했다. "창업자와 회사 빌더는 AI를 계속 구축할 것이며, 이 실험 기간 동안 축적된 학습과 낮은 비용의 혜택을 모두 받을 수 있기 때문에 성공할 가능성이 더 높을 것입니다."
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    한편, 그의 예측이 실제로 실현된다면 가장 큰 피해를 입는 것은 투자자들일 것이라고 그는 말했다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div align="center"><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody></tbody></table></div><div align="center"></div><div style="text-align: center;"><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);">※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</i></div><div style="text-align: center;"><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);"><br></i></div><div style="text-align: center;">
</div>

QM달려

행성: QM

포인트: 415,363 exp

작성물 댓글

모든회원 자기소개 펼치기

댓글: 5개

하드웨어 뉴스 - 최신 IT/하드웨어 정보를 만나보세요

공지 뉴스게시판 특별 규정(23.09.07)

퀘이사존

20.9k

11-08

전체 CPU/MB/RAM 그래픽카드 케이스 쿨링솔루션 저장장치 파워 키보드/마우스 음향기기 디스플레이 네트워크 소프트웨어 노트북 업계동향 기타/주변기기

추천	제목
2	BOE와 TCL CSOT, 중국 디스플레이 산업 회복을 위한 벨 울려 2 디스플레이 QM안나 346 07-29
13	삼성 오디세이 OLED G9 (G95SD) 공식 소개 22 디스플레이 왕구이 1.6k 07-29
26	15.6인치 풀 HD LCD가 장착된 잘만 Z10 DS 미드 타워 PC 케이스 출시 35 케이스 QM락형 3.4k 07-29
15	8월 RTX 4070 이상 제품 공급 부족 예상...메모리 공급 부족 때문 19 그래픽카드 QM포시포시 4.6k 07-29
21	큐텐 구영배 “고객 피해 500억…개인 지분 매각·담보로 사태 해결” 39 업계동향 user_854318 6.2k 07-29
8	삼성, 오디세이 OLED G9(G95SD): 공식 소개 영상 14 디스플레이 빌보 1.9k 07-29
2	LG디스플레이 2분기 적자, 수요 변동성 반영 2 업계동향 QM이라 2k 07-29
2	삼성전자 노사, 오늘 오후부터 사흘간 '끝장교섭' 진행 2 업계동향 빌보 658 07-29
13	티메프 사태에 우려 커진 용산 전자상가 12 업계동향 빌보 3.8k 07-29
2	Kopin의 NeuralDisplay 기술이 알파 테스트 단계에 도달 3 업계동향 QM이라 384 07-29
1	POCO 무선 이어폰 POCO M6 Plus 5G, POCO Buds X1 인도 출시 2 음향기기 QM브로리 465 07-29
4	뷰소닉, 27인치 4K 모니터 VX2730 공개 4 디스플레이 QM브로리 436 07-29
44	인텔, 65W 및 논-K CPU도 불안정 이슈 영향 받을 수 있다고 확인 44 CPU/MB/RAM QM포시포시 6.7k 07-29
3	구글, 기후 예측 모델에 머신 러닝 추가 3 기타/주변기기 QM브로리 409 07-29
0	트러플 시큐리티, 깃허브 리포지토리는 반드시 삭제되지 않는 걸 발견 업계동향 QM브로리 345 07-29
1	그리마니 시스템, IS-21 Infrasonic 21인치 서브우퍼 출시 2 음향기기 심심해❤️ 259 07-29
7	소너스 파베르 콘체르티노 G4 출시: 고전적인 놀랍고도 값비싼 라우드 스피커 8 음향기기 심심해❤️ 518 07-29
4	EIZO, 울트라 HD IPS 모니터 FlexScan EV4340X 출시 5 디스플레이 QM락형 487 07-29
3	우주 레이저를 사용하여 ISS와 통신하는 NASA 4 기타/주변기기 QM건빵 539 07-29
3	미국 상원에서 DJI 드론 금지 조치 철회 - 2025년 NDAA 상원 초안에 '중국 공산당 드론 대응법' 포함되지 않음 4 업계동향 QM락형 554 07-29
5	AMD, XDNA 초고해상도 기술로 구동되는 기능이 풍부한 AI 제품군 Amuse 2.0 공개 3 업계동향 QM달려 1.3k 07-29
3	NVIDIA 오픈소스 Linux 드라이버, 독점 드라이버와 동등한 성능과 뛰어난 GPU 최적화 제공 5 그래픽카드 QM달려 837 07-29
7	4K Blu-Ray는 스트리밍과의 전쟁을 포기하지 않습니다. 매출은 계속 성장하고 있습니다. 11 기타/주변기기 심심해❤️ 1.3k 07-29
2	HDR 톤 매핑이란 무엇이며 어떻게 작동하나요? 1 디스플레이 심심해❤️ 722 07-29
4	기바바이트, 라이젠 9000 지원 AGESA 1.2.0.0a 신규 BIOS 제공 발표 9 CPU/MB/RAM QM오즈 1.3k 07-29
14	AMD 9700X 및 9600X, 기본 및 PBO 구성 모두에서 테스트, 사이버펑크에서 2% 향상 20 CPU/MB/RAM Wormhole 8.4k 07-29
20	오타로 인해 AMD Ryzen 9000 CPU 출시 연기 가능성: Ryzen 5 9600X도 영향을 받음 23 CPU/MB/RAM Wormhole 7.1k 07-29
14	AMD Ryzen AI 300 “Strix” APU 기반 랩탑 출시: Zen 5 CPU, RDNA 3.5 GPU 및 XDNA 2 NPU 코어 결합, 첫 다이샷 사... 14 CPU/MB/RAM user_854318 3.4k 07-29
6	반도체·자동차 수출 호조 한국, 처음으로 일본 뛰어넘나 6 업계동향 블랙웰 991 07-29
2	AI에 쏟아부은 수 십조원…회수하는 날 올까? 7 업계동향 블랙웰 1.9k 07-29