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AMD가 소프트웨어 회사가 되고 있습니다. 계획은 다음과 같습니다.

QM달려

17 7229 10 2024.07.09 09:16

<div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    몇 주 전, AMD는 회사의 미래에 대한 비전을 공유하고 피드백을 얻기 위해 원탁회의의 일환으로 바르셀로나로 초대했습니다. 현장에는 Phil Guido<span style="font-size: 14px; color: rgb(156, 156, 148);">(전무이사 겸 최고상업책임자)</span>와 Jack Huynh<span style="font-size: 14px; color: rgb(156, 156, 148);">(컴퓨팅 및 그래픽 사업부 수석 부사장 겸 GM)</span>를 포함한 저명한 AMD 임원진이 참석했습니다. AMD는 기술에 대한 접근 방식을 크게 변경하여 하드웨어 개발에서 소프트웨어, API, AI 경험을 강조하는 방향으로 초점을 옮기고 있습니다. 소프트웨어는 더 이상 하드웨어를 보완하는 데 그치지 않습니다. 소프트웨어는 현대 기술 생태계의 핵심이며 AMD는 마침내 이에 따라 전략을 조정하고 있습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    AMD와 NVIDIA의 가장 큰 차이점은 AMD는 하드웨어를 지원하기 위해 소프트웨어를 만드는 하드웨어 회사인 반면 NVIDIA는 소프트웨어를 가속화하기 위해 하드웨어를 설계하는 소프트웨어 회사라는 것입니다. AMD가 소프트웨어로 전환함에 따라 이러한 상황이 바뀌려고 합니다. 그들은 이제 CPU, AI 가속기, GPU, FPGA, 데이터 처리, 심지어 서버 아키텍처에 이르기까지 컴퓨팅 하드웨어의 전체 스택을 갖추었다고 믿습니다. AMD에게 남은 것은 소프트웨어입니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/09/a77a6c0a9b758fdb06b8eb3c7e75d5fb.jpg" alt="퀘이사존"><span><br></span></div><div style="text-align: center; "></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">바르셀로나로 빨리 넘어가기
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    우리는 바르셀로나의 회의실에 들어갔을 때 AI PC가 차세대 빅이슈이며, 시장 점유율을 확보하기 위해 모든 사람이 힘을 합해야 한다는 평소의 쓸데없는 이야기를 기대했습니다. 컴퓨텍스 타이완에서 거의 모든 사람이 이런 이야기를 했습니다. 글쎄요, AMD의 새로운 Ryzen AI 300 시리즈 "Strix Point" 프로세서가 AI PC 분야에서 회사의 핵심이며, 하드웨어의 승리 조합을 통해 이를 실현할 수 있다고 생각한다는 내용의 중요한 이야기를 들었습니다. 하지만 우리가 예상하지 못했던 것은 AMD가 이 새로운 세계에서 경쟁력을 확보하기 위해 얼마나 많은 것을 바꾸고 있는지 엿볼 수 있다는 것이었습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    AMD는 "소프트웨어 엔지니어링을 세 배로 늘렸고, 소프트웨어에 올인하고 있습니다." 이는 더 많은 사람을 데려올 뿐만 아니라 사람들이 역할을 바꿀 수 있도록 허용한다는 것을 의미합니다. "우리는 조직에서 가장 뛰어난 인재를 일부 옮겨서 이 팀을 지원했습니다." 이 변화가 완료되면 회사는 Intel과 NVIDIA와 같은 업계의 동시대 기업과 더욱 비슷해질 것입니다. AMD는 과거에는 "실리콘을 먼저 생각했고, 그다음 SDK, 툴체인, 그리고 ISV(소프트웨어 개발 회사)를 생각했습니다."라고 언급했습니다. 그들은 "전략의 변화는 ISV와 먼저 대화하는 것입니다... 개발자가 무엇을 원하는지 이해하기 위해서입니다."라고 덧붙였습니다. 이는 새로운 프로세서를 만드는 방법에 대한 근본적인 변화입니다. 저는 이 인용구를 정말 좋아합니다. "이전 AMD는 속도와 피드만 쫓았습니다. 새로운 AMD는 AI 소프트웨어를 먼저 만들 것입니다. 우리는 실리콘을 만드는 방법을 알고 있습니다." 그리고 이것이 앞으로 나아가는 올바른 길이라는 데 동의합니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">구식 AMD: IT 분야의 하드웨어 회사에 하드웨어 우선이 나쁜 이유
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    AMD의 기술에 대한 하드웨어 우선 접근 방식은 시장에서 제한적인 성공을 거두었습니다. 최소한 인텔과 맞먹는 CPU 마이크로아키텍처를 가지고 있음에도 불구하고, 이 회사는 시장의 4분의 1도 차지하지 못했습니다(서버와 클라이언트 프로세서를 합친 것). 그리고 게임용 GPU가 현대적임에도 불구하고, 이 시장의 6분의 1도 차지하지 못했습니다. 이는 성능이 부족해서가 아닙니다. AMD는 매우 강력한 CPU와 GPU를 만들어 경쟁자들을 계속 경계하게 할 수 있습니다. AMD 기술의 가장 큰 문제점은 소프트웨어 공급업체 생태계와의 참여가 상대적으로 적다는 것입니다. 즉, 자체 소프트웨어 기술(API, 개발자 도구, 리소스, 개발자 네트워킹, 최적화 등)을 통해 하드웨어의 독점적이고 고유한 기능을 최대한 활용할 수 없습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    예를 들어, Radeon GPU는 NVIDIA보다 최소 2세대 앞서 테셀레이션 기능을 갖추고 있었는데, 이는 Microsoft가 DirectX 11 API에서 표준화한 이후에야 개발자가 활용했으며, Mantle과 DirectX 12에서도 마찬가지였습니다. 두 경우 모두 NVIDIA가 즐기는 X-팩터는 소프트웨어 우선 접근 방식, 즉 개발자와 소통하는 방식이며, 더 중요한 것은 설치 기반(개별 GPU 시장 점유율의 75% 이상)입니다. AMD 실리콘이 하드웨어 스택 전체에 이국적인 가속기를 패키징한 사례가 여러 번 있었지만 소프트웨어 커뮤니티에서 제대로 활용하지 못했습니다. 그 이유는 대개 같습니다. AMD는 하드웨어 우선 회사였습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Tesla가 General Motors보다 더 인기 있는 주식인 이유는 무엇일까요? General Motors는 자동차 회사이지만 차량에 일부 기술을 사용하기 때문입니다. 반면 Tesla는 자동차 엔지니어링을 아는 기술 회사입니다. Tesla 차량은 여러분을 어디든 태워다 줄 수 있는 소프트웨어 정의 장치입니다. 테슬라의 운송 접근 방식은 기술적인 관점에서 소비자가 원하거나 필요로 할 수 있는 것을 이해한 다음 이를 달성하기 위한 하드웨어를 구축하는 것입니다. 결국 테슬라는 "그냥 작동하는" GPU로 엔비디아를 아는 것과 마찬가지로 영리한 자동차로 알려져 있으며, 테슬라와 마찬가지로 엔비디아의 수익은 소프트웨어 우선 또는 경험 우선임에도 불구하고 하드웨어 판매로 압도적으로 구성됩니다. 정확히 이에 대한 또 다른 예는 매우 잘 함께 작동하도록 설계된 소프트웨어 및 서비스의 거대한 생태계를 구축했지만 사람들을 "벽으로 둘러싸인 정원"에 가두어 그 과정에서 회사에 막대한 수익을 창출할 수 있도록 한 애플입니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">엔비디아의 약점
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    이는 AMD가 소프트웨어를 전혀 소홀히 했다는 것을 의미하지 않습니다. 오히려 이 회사는 GPUOpen 및 ROCm과 같은 이니셔티브를 통해 소프트웨어 기반 대부분을 오픈 소스로 유지함으로써 친절한 사람처럼 행동했으며, 이는 소프트웨어 개발자에게 좋은 리소스이며 우리는 확실히 오픈 소스에 대한 지원을 좋아합니다. AMD가 소프트웨어를 주요 제품으로 취급하지 않은 것은 사람들이 하드웨어를 구매하고 수익을 올리게 하는 이유입니다. AMD는 이를 알고 있으며 "[소프트웨어를] 단순화할 수 있는 CPU와 RDNA에 통합된 아키텍처를 만들고자" 합니다. 이는 인텔의 OneAPI와 비슷한 접근 방식으로 보이며, 이는 매우 합리적이지만 어려운 프로젝트가 될 것입니다. NVIDIA의 이점은 CUDA를 실행하는 GPU라는 한 가지 종류의 가속기만 있다는 것입니다. 모든 개발자가 학습할 수 있는 단일 API로, 200달러에서 30,000달러에 이르는 하드웨어에서 광범위한 컴퓨팅 과제를 해결할 수 있습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    반면, 이는 NVIDIA의 약점이자 AMD의 장점입니다. AMD는 클래식 CPU 및 GPU부터 XDNA FPGA 칩(Xilinx 인수를 통해)에 이르기까지 컴퓨팅 솔루션의 풍부한 IP 포트폴리오를 보유하고 있으며, 이제 이들을 하나로 모아서 이러한 코어 유형 간에 워크로드를 전략적으로 전환하여 성능, 비용, 효율성 또는 둘 다를 극대화하기 쉬운 통합 컴퓨팅 인터페이스를 노출하기만 하면 됩니다. 이러한 기능을 통해 회사는 고객에게 CPU, GPU 및 특수 FPGA와 같은 구성 요소로 구성된 단일 제품 결합 가속기 시스템을 판매할 수 있습니다. 이는 iPhone을 구매하는 방식이 아니라 화면, 프로세서, 5G 모뎀 및 배터리를 직접 결합하는 방식과 유사합니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">소프트웨어 개발자 활성화
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    NVIDIA의 GTC 세션을 우리처럼 들으셨다면, 쇼타임의 5-10%도 NVIDIA 하드웨어(최신 AI GPU 또는 스택 위아래의 가속기)에 대해 이야기하는 데 사용되지 않았고, 대부분의 이야기는 퍼스트파티 소프트웨어 솔루션, 즉 해결해야 할 문제, 솔루션, 소프트웨어, API, 개발자 도구, 협업 도구, 베어 메탈 시스템 소프트웨어, 그리고 나서야 하드웨어에 대한 것입니다. AMD는 바로 이것을 향한 여정을 시작했습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    그들은 이제 Microsoft, Adobe, OpenAI와 같은 주요 소프트웨어 회사와 대화하여 그들의 계획과 미래 하드웨어 세대에서 필요한 것이 무엇인지 알아보고 있습니다. AMD의 로드맵은 이제 몇 년 후의 회사 계획을 보여주므로 파트너는 AMD가 무엇을 만들고 있는지 알 수 있고, 소프트웨어 제품에서 이러한 새로운 기능을 더 잘 활용할 수 있습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">시장 조사</p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/09/e6b310c4957ff742ea640e91be237d3e.jpg" alt="퀘이사존"><span><br><br><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/09/0e48035108361cbe85deeb6d43c669ce.jpg" alt="퀘이사존"></span><span><br><br><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/09/9d35977c90a7ede2851a4ceb6ba89a1c.jpg" alt="퀘이사존"></span><br></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    우리는 시장 조사 기관 IDC에서 자세한 프레젠테이션을 받았는데, AMD는 이 회사와 계약하여 AI PC의 단기 및 중기적 미래와 기본 가속 기능이 있는 PC가 컴퓨팅에 파괴적인 변화를 가져올 것이라는 개념을 연구했습니다. 이는 벽돌이 iPhone이 되고, 네트워크가 인터넷이 되고, 텍스트 기반 프롬프트가 GUI 인터페이스로 대체되었을 때 이전에도 발생했습니다. 솔직히 말해서 생성 AI는 스스로의 생명을 얻었고, 이 새로운 기술의 주류화에서 중요한 역할을 하고 있지만, 현재 구현은 클라우드 기반 가속에 의존합니다. 클라우드에서 모든 것을 실행하면 엄청난 전력을 사용하게 되고, 이 과정에서 값비싼 NVIDIA GPU가 사용됩니다. 사람들은 프라이버시와 지연 시간을 위해 이 가속 기능 중 일부를 기기에 적용하기 위해 완전히 새로운 기기를 살 의향이 있을까요? 아직 알 수 없습니다. 50 TOPS를 사용하더라도 AMD "Strix"와 Intel "Lunar Lake"의 NPU는 이미지 생성을 빠르게 처리하지는 못하지만, Teams 웹캠 배경 교체, 노이즈 억제, 심지어 실시간 번역과 같은 특정 시청각 효과와 마찬가지로 텍스트 기반 LLM을 실행 가능하게 만들 것입니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    AMD는 특히 Intel(Meteor Lake)과 Microsoft(Copilot)가 모든 곳에 "AI"를 스팸으로 보내고 사용자 기반의 상당수가 설득력 있는 주장을 보지 못한 후 이러한 과제를 알고 있습니다. 개인 정보 보호와 보안은 AMD의 레이더에 있으며, "작업 부하당 생산성을 실제로 증가시킨다는 것을 입증해야 합니다. 사람들에게 더 많은 돈을 쓰라고 요청하는 경우 [... 증명해야 합니다] 주당 시간을 절약할 수 있습니다... 투자할 가치가 있을 수 있지만 [하지만] 최종 사용자에 대한 대규모 교육이 필요합니다." 노트북을 위한 "가장 혁신적이고 파괴적인 폼 팩터를 구축"하는 데 특별한 사랑을 기울이는 목표도 있습니다. 사람들이 "와, 여기에 새로운 것이 있네"라고 말할 수 있도록 말입니다. 특히 노트북 분야에서 그들은 Qualcomm의 Windows on Arm 이니셔티브를 매우 면밀히 주시하고 있으며 "제품이 준비될 때만 출시"하고 "1000달러 미만의 가격대를 다루기"를 원합니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">AMD는 2024년에 어디에서 시작할까요?</p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/09/b16fe4d847cbab7fdb1276e6c08c5dd7.jpg" alt="퀘이사존"><span><br><br><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/09/5c58dd199335eceaee8f505515d8b046.jpg" alt="퀘이사존"></span><span><br><br><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/09/b4f093e3ae8b16546cbb0ef33411960f.jpg" alt="퀘이사존"></span><br></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    AMD의 여정에서 첫 번째 목적지는 무엇일까요? AI PC를 통해 클라이언트 측과 AI GPU를 통해 데이터 센터 측에서 시장 점유율을 늘릴 수 있도록 하는 것입니다. AI PC의 경우, 이 회사는 Ryzen AI 300 시리즈 "Strix Point" 모바일 프로세서로 성공적인 제품을 보유하고 있다고 믿으며, 2024년까지 양산에 나설 수 있는 좋은 위치에 있다고 생각합니다. 확실히 도움이 되는 사실은 "Strix Point"가 비교적 성숙한 TSMC 4nm 파운드리 노드를 기반으로 한다는 것입니다. 이를 통해 볼륨을 확보할 수 있습니다. TSMC의 3nm 파운드리 노드를 사용할 것으로 예상되는 Intel의 "Lunar Lake"와 출시 예정인 "Arrow Lake"와 비교됩니다. ASUS는 이미 7월 중순에 미디어 이벤트를 발표했으며, Ryzen AI 300 시리즈 칩으로 구동되고 Microsoft Copilot+ 요구 사항을 충족하는 수십 대의 AI PC를 출시할 계획입니다. 데이터 센터 측면에서 AMD의 MI300X 가속기는 경쟁하는 NVIDIA H100 GPU에서 스필오버 수요를 받고 있으며, 이 회사는 인기 있는 AI 애플리케이션을 실행하는 선도적인 AI 클라우드 컴퓨팅 공급업체로부터 대량 주문을 유치하기 위해 이 솔루션의 소프트웨어 측면에 계속 투자할 계획입니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    소프트웨어 생태계의 개선에는 시간이 걸릴 것이며, AMD는 3~5년의 기간을 예상하고 있으며, 이를 지원하기 위해 AMD는 앞서 언급한 대로 소프트웨어 엔지니어 인력을 크게 늘렸습니다. 또한 하드웨어 개발도 가속화했습니다. "우리는 12개월마다 새로운 [Radeon] Instinct 제품을 출시할 것입니다." 어려운 작업이지만, 소프트웨어 시장과 수요의 변화에 더 빠르게 대응하는 데 도움이 됩니다. CPU 측면에서 이 회사는 "이제 두 개의 CPU 팀이 있는데, 하나는 n+1[차세대]을 하고 다른 하나는 n+2[2세대 앞선]를 합니다." 이는 인텔의 틱톡 전략을 약간 연상시키는데, 물론 실리콘 제조에 더 집중했습니다. 무어의 법칙과 그 쇠퇴에 대해 질문을 받았을 때, 이 회사는 또한 "위치와 경로를 넘어서는 칩 설계의 AI"를 탐구하고 있으며, "어제의 전쟁은 더 많은 래스터화, 더 많은 레이 트레이싱, 더 많은 대역폭"이라고 언급했습니다. 차세대의 과제는 하드웨어뿐만 아니라 소프트웨어 개발자와의 관계를 육성하기 위한 소프트웨어 지원이 중요한 역할을 합니다. AMD는 CPU와 GPU 간의 영원한 줄다리기가 미래에 바뀔 수 있다고 생각합니다. "우리는 AI를 USB와 같은 체크박스/기믹 기능으로 생각할 수 없습니다. AI가 영웅이 될 수 있습니다."
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    그러나 고무적인 점은 AMD가 평소처럼 지갑이 가득 찼을 때 하듯이 다른 하드웨어 회사를 인수하는 대신 소프트웨어 인재를 고용하는 데 리소스를 동원한다는 대담한 움직임을 보였다는 것입니다. 이는 앞으로 몇 년 안에 성과를 거둘 것입니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "><br></div><div style="text-align: center;"><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);">※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</i></div><div style="text-align: center;"><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);"><br></i></div><div style="text-align: center;">
</div>

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2	ASUS, AMD Ryzen AI 노트북의 전체 포트폴리오 발표 2 노트북 QM달려 581 07-30
3	NVIDIA, 휴머노이드 로봇 개발 가속화 2 업계동향 QM달려 343 07-30
0	DapuStor, Marvell과 협력하여 QLC SSD를 위한 혁신적인 FDP 기술 도입 저장장치 QM오즈 179 07-30
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