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Tencent, 네트워크 최적화로 GPU 지원 HPC 클러스터 100,000개 증가

QM달려

0 558 0 2024.07.09 13:35

<div style="text-align: center; "><br></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">텐센트는 AI를 위해 10만개의 GPU 클러스터를 구축할 수 있습니다.<span style="font-size: 12pt;"></span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/09/88571a16347f0e3c36f338659d6b3037.webp" alt="퀘이사존"><br></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    사우스 차이나 모닝 포스트에 따르면, 텐센트 홀딩스는 네트워크 성능을 업그레이드하여 고성능 컴퓨팅 네트워크인 싱마이 2.0을 크게 개선했습니다  . 이 조치는 회사의 AI 역량을 높이고 대규모 언어 모델(LLM) 교육 효율성을 개선했습니다. 이러한 발전은 중국이 엔비디아의 H100 과 같은 고급 프로세서의 중국으로의 선적 제한에도 불구하고 AI 역량을 발전시키려는 노력과 일치합니다 . 
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Xingmai 2.0 네트워크는 단일 컴퓨팅 클러스터에서 100,000개 이상의 GPU를 지원하여 2023년에 출시된 초기 네트워크의 용량을 두 배로 늘렸습니다. 이 보고서는 업그레이드된 Xingmai 2.0 네트워크가 네트워크 통신 효율성을 60%, LLM 교육 효율성을 20% 높인다고 말합니다. Tencent는 미국 수출 규정으로 인해 중국 기업이 얻기 어려운(거의 불가능한) 새로운 프로세서에 투자하는 대신 기존 인프라를 최적화하여 이러한 성능 개선을 달성했습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Tencent의 노력은 중국의 빠르게 진화하는 AI 부문에서 입지를 강화하기 위한 전략적 움직임의 일부입니다. 선전에 본사를 둔 이 첨단 기술 거대 기업은 기업 애플리케이션에서 자체 LLM 사용을 홍보하고 다른 기업이 자체 AI 모델을 개발하도록 지원하는 서비스를 제공해 왔습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    중국의 AI 산업은 현재 가격 전쟁 중이며, Alibaba, Baidu, ByteDance와 같은 주요 기업들은 AI 기술을 홍보하기 위해 가격을 낮추고 있습니다. 5월에 Tencent는 Hunyuan LLM의 라이트 버전을 무료로 제공하고 표준 버전은 할인된 가격으로 제공했습니다. 이 경쟁력 있는 가격 책정 전략은 AI 기술의 상업적 채택을 늘리는 것을 목표로 합니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Tencent의 접근 방식은 주로 중국이 이용 가능한 리소스를 사용하여 기술 역량을 강화하려는 움직임을 반영합니다. 예를 들어, Baidu는 Ernie LLM에서 상당한 효율성 개선을 보고했으며, 훈련 효율성이 5배 증가하고 추론 비용이 99% 감소했습니다. 이러한 성과는 중국 기술 회사가 AI 훈련을 보다 효율적이고 비용 효율적으로 만들기 위한 지속적인 노력을 강조합니다. 이러한 발전은 가격 전쟁 속에서 매우 중요하며, AI 기술을 보다 접근 가능하고 저렴하게 만듭니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    AI 훈련의 효율성을 개선하고 비용을 절감함으로써 중국 기술 회사는 기술적 자립을 발전시키는 동시에 전 세계적으로 더 효과적으로 경쟁할 수 있는 입지를 굳건히 하고 있습니다. 다른 중국 기술 거대 기업과 마찬가지로 Tencent는 고급 프로세서에 의존하기보다는 효율성 개선을 활용하여 서양 기업과 경쟁하기 위해 노력합니다. </p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table></div><div style="text-align: center; "><br></div><div style="text-align: center;"><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);">※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</i></div><div style="text-align: center;"><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);"><br></i></div><div style="text-align: center;">
</div>

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