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구글 딥마인드 CEO, "현재 AI의 IQ는 고양이 수준" 주장

QM달려

10 1416 4 2024.07.10 08:35

<p><br></p><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/10/29f063d6293347d735684b57fa7886b6.webp" alt="퀘이사존"><br></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Google DeepMind 의 CEO는 현대 인공지능(AI) 에이전트의 IQ 수준을 집고양이와 비교했습니다. "우리는 아직 일반 시스템으로 고양이 지능에 도달하지 못했습니다."라고 Hassabis는 DeepMind의 인공 일반 지능(AGI) 진전에 대한 질문에 답했습니다. 그러나 연구는 빠르게 진행되고 있으며, 막대한 자금과 컴퓨팅 투자가 이를 추진하고 있습니다. 일부에서는 향후 5년 안에 인간의 지능을 능가할 것으로 예상합니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Google DeepMind의 공동 창립자이자 CEO인 데미스 하사비스는 영국의 전 총리 중 한 명인 토니 블레어와의 공개 토론 에서 인공 지능과 고양이 IQ를 비교했습니다 . 이 강연은 Institute for Global Change가 주최한 Future of Britain Conference 2024의 일부였습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    하사비스는 자신의 작업이 AI가 아니라 AGI에 초점을 맞추고 있다고 강조합니다. 이는 그가 컴퓨터 대 고양이 비교를 어떻게 보는지에 대한 더 많은 관점을 제공합니다. 예, 현대 AI는 때때로 설득력 있게 인간과 비슷한 방식으로 글을 쓰고, 그림을 그리거나, 음악을 만들 수 있지만, 일반적인 집고양이는 훨씬 더 일반적인 지능을 가지고 있습니다. 하사비스는 "현재 우리는 전반적으로 인간 수준의 지능과는 거리가 멉니다."라고 인정했습니다. "하지만 게임과 같은 특정 분야에서는 [AI를] 플레이하는 것이 세계 최고의 사람들보다 낫습니다."</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/10/1401ed5253434d80df957d8a52f8d661.jpg" alt="퀘이사존"><span><br></span></div><div style="text-align: center; "><span><br></span></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    하사비스는 AI가 우리 삶을 형성하는 잠재력에 대해 산업 혁명이나 불이나 전기의 활용만큼이나 커질 것이라고 담대하게 추정합니다. 미래에, 더 구체적으로, DeepMind CEO는 AI가 선도적인 빛이 될 가장 흥미로운 방법 중 하나는 에너지, 재료 과학, 의료, 기후, 수학 분야에서 과학적 발견을 가속화하는 것이라고 생각합니다. 그리고 AI는 이미 이를 수행하고 있습니다. 흥미롭게도 그는 2000년대에 우리 모두가 '빅 데이터'에 대해 이야기했고 AI 시스템이 답이라고 말했습니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Hassabis는 Project Astra라는 DeepMind 프로젝트를 홍보할 기회를 잡았습니다. 이는 AI를 ChatGPT나 Google Gemini와 같은 단순한 챗봇이라는 제약에서 벗어나 사용자의 상황, 환경, 선호도, 이력 등에 대한 인식을 크게 높였습니다. 이런 방식으로 Project Astra는 일상 생활에 도움이 되는 '범용 AI 에이전트'를 제공하는 것을 목표로 합니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    한편, DeepMind와 같은 조직과 인간 수준의 AGI 업적에 남은 가장 큰 장애물에는 계획, 기억, 도구 사용 및 똑똑한 질문이 포함됩니다. DeepMind CEO는 AGI가 인간 IQ 수준에 도달하려면 여전히 큰 혁신과 컴퓨팅 확장이 필요하다는 것을 알고 있습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "><br></div><div style="text-align: center;"><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);">※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</i></div><div style="text-align: center;"><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);"><br></i></div><div style="text-align: center;">
</div>

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