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NVIDIA, 중국 호환 H20 GPU는 상위 Hopper H100에 비해 코어가 41% 적고 성능이 28% 낮다.

QM달려

5 1197 2 2024.07.10 08:58

<div style="text-align: center; "><br></div><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/10/dc862b4a5741e197ba3a0f460e0a9d61.jpg" alt="퀘이사존"><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    </p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    중국용 NVIDIA H20 Hopper GPU는 테스트되었으며, 최상위 H100 구성보다 코어 수가 41% 적습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 18px;">NVIDIA, 미국 수출 규정을 준수하기 위해 중국용 H20 AI GPU를 대폭 축소, 성능 28% 저하
</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    작년에 NVIDIA가 이 지역의 급증하는 AI 수요를 충족하기 위해 중국에 수출 가능 GPU를 준비하고 있다는 보도가 있었습니다. 이 회사는 마침내 2월에 이 칩에 대한 주문을 받기 시작했고 , 이 축소형의 가격은 개당 약 12,000달러로 공개되었습니다. 이제 단일 합성 테스트에서 얼마나 많은 축소형 칩이 어떤 성능을 제공하는지 공개되었습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "></div><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/10/135344e1234140b4a0ab0423fb8006c6.jpeg" alt="퀘이사존"><br></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    공식적으로 NVIDIA Hopper H20 GPU는 96GB의 HBM3 메모리를 탑재한 HGX 플랫폼용으로 설계되었으며, 최고 솔루션이 제공하는 8TB/s 대역폭에 비해 4.0TB/s 대역폭을 제공합니다. 이 칩은 INT8 296TFLOPS, FP16 148TFLOPS, TF32 74TFLOPS, FP32 44TFLOPS, FP64 성능은 1TFLOPS에 불과합니다. 다른 사양으로는 최대 7개의 멀티 인스턴스 GPU 지원, 칩당 60MB L2 캐시, 8-Way HGX 구성, 900GB/s의 NVLINK 대역폭, 400W TDP가 있습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    NVIDIA는 GPU 코어 수를 공개하지 않았지만 최근 Geekbench 6 항목을 기반으로 볼 때 마침내 칩이 무엇을 제공해야 하는지 알게 된 것 같습니다. 데이터에 따르면 중국용 NVIDIA의 Hopper H20 AI GPU는 H100 GPU의 총 144개 SM 중 78개 SM만 제공합니다. 가장 빠른 H100 GPU는 114개와 132개의 SM이 장착되어 있어 중국을 제외한 모든 국가에서 사용할 수 있는 최상위 다이에 비해 코어 수가 41% 감소했습니다. 또한 GPU에는 원래 80GB HBM3 모델에서 업그레이드된 96GB의 HBM3 메모리가 제공되고 새로운 H100 구성에는 144GB의 HBM3e 메모리가 있습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/10/dea3e6a26afbef3d35e03bd39a6c72db.png" alt="퀘이사존"><br></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    성능 면에서 NVIDIA H20 Hopper GPU는 Geekbench 6 OpenCL 테스트에서 248,992점을 획득했으며, 이 GPU는 원래 AI 애플리케이션을 위해 만들어졌지만 성능이 어느 정도인지에 대한 힌트를 제공합니다. H100 80GB 구성은 동일한 테스트에서 약 280K점을 제공하는 반면 132 SM 변형은 최대 350K점을 제공합니다. H100 144GB 구성은 더 높은 성능을 제공해야 하므로 NVIDIA가 미국 규정을 준수하기 위해 얼마나 다운그레이드해야 했는지 알 수 있을 것입니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table></div><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/10/8abe5b5acb67a596ace5d9c9f4adaccf.jpg" alt="퀘이사존"><br></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    하지만 NVIDIA H20 Hopper GPU의 축소된 특성에도 불구하고 중국의 고객들은 이러한 솔루션을 얻기 위해 줄을 서고 있는 것 같습니다. 최근 NVIDIA가 H20과 같은 수출 규정 준수 칩 덕분에 제한에도 불구하고 수익 면에서 최대 120억 달러를 노리고 있다고 보도 되었습니다. 그 이유는 Huawei와 같은 국내 AI 칩 제조업체가 증가하는 AI 수요를 따라잡을 수 없기 때문입니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    중국 내 국내 AI 수요가 엄청나고 Huawei가 모든 고객의 주문을 충족시킬 수 없다는 말이 있는데, 이로 인해 기술 거대 기업들이 NVIDIA가 제공하는 것과 같은 대안을 찾게 되었습니다. 또한 상당히 축소된 변형임에도 불구하고 NVIDIA의 H20 AI GPU는 여전히 현지 AI 기술 경쟁사보다 더 나은 성능 기능과 소프트웨어 지원을 제공하므로 친환경 팀에게는 윈윈 상황이라고 합니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table></div><div style="text-align: center; "><br></div><div style="text-align: center;"><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);">※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</i></div><div style="text-align: center;"><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);"><br></i></div><div style="text-align: center;">
</div>

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