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짐 켈러, 엔비디아가 끌어올린 AI 칩 가격을 낮추고자 한다

QM포시포시

56 9270 54 2024.07.16 12:04

<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/16/41dd2e14705a5b1854260eca36479096.png" alt="퀘이사존"> 인텔, AMD, 테슬라에서 일한 칩 설계자인 짐 켈러는 엔비디아보다 더 효율적인 칩을 설계하여 AI 애플리케이션의 가격을 낮추고자 노력하고 있으며, 미국의 거대 기업이 점유한 시장 중 일부를 차지하려 하고 있습니다. AI 칩을 설계하는 미국 신생 기업인 Tenstorrent CEO인 짐 켈러는 "엔비디아가 제대로 서비스하지 않는 시장이 많이 있습니다."라고 말했습니다. 짐 켈러는 AI가 스마트폰, EV, 클라우드 서비스로 확대됨에 따라 더 많은 기업이 더 저렴한 솔루션을 찾고 있으며, 시장에서 가장 좋은 옵션으로 여겨지는 엔비디아의 고급 AI 가속기에 "2만 달러를 지불하고 싶어하지 않는 소규모 기업이 많다"고 덧붙였습니다. 2016년에 설립된 Tenstorrent는 올해 말에 2세대 다목적 AI 칩을 판매할 준비를 하고 있습니다. 이 회사는 일부 분야에서 Nvidia의 AI GPU보다 더 나은 에너지 및 처리 효율성을 자랑한다고 말합니다. Tenstorrent에 따르면 Galaxy 시스템은 AI에 사용되는 인기 있는 서버인 Nvidia의 DGX보다 3배 더 효율적이고 33% 더 저렴합니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/16/c7effca6b0841f4cffc26cd9ef191518.jpg" alt="퀘이사존"> 짐 켈러는 이것이 가능한 한 가지 이유는 대량의 데이터를 빠르게 전송할 수 있는 HBM을 사용하지 않기 때문이라고 말했습니다. HBM은 생성형 AI 칩의 필수 구성 요소이며 Nvidia의 제품 성공에 중요한 역할을 했습니다. 그러나 HBM은 또한 AI 칩의 엄청난 에너지 소비와 높은 가격의 원흉 중 하나입니다. "HBM을 사용하는 사람들조차도 비용과 그것을 구축하는 데 걸리는 설계 시간에 어려움을 겪고 있습니다."라고 Keller는 말하며, 이 기술을 사용하지 않기로 한 기술적 결정을 내렸다고 덧붙였습니다. 일반적인 AI 칩셋에서 GPU는 프로세스가 수행될 때마다 메모리로 데이터를 전송합니다. 여기에는 HBM의 고속 데이터 전송 기능이 필요합니다. 그러나 Tenstorrent는 이러한 전송을 크게 줄이기 위해 칩을 특별히 설계했습니다. Keller는 이 새로운 접근 방식을 통해 회사의 칩 설계가 일부 AI 개발 분야에서 GPU와 HBM을 모두 대체할 수 있다고 말했습니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/07/16/ba043eb5571fbdf590f0672d57df59e2.jpg" alt="퀘이사존"> 그는 또한 "최대한 비용 효율적인" 제품을 설계하고 있다고 말했습니다. 그는 이 분야의 다른 많은 회사도 더 나은 메모리 솔루션을 찾고 있지만, 보다 신중하게 "거대한" 기존 HBM 산업을 붕괴시키는 데는 몇 년이 걸릴 것이라고 인정했습니다. 켈러는 한 회사가 엔비디아를 대체하는 대신, 미국 회사가 제공하지 않는 다양한 AI 시장을 채우기 위해 더 많은 새로운 플레이어가 등장할 것이라고 예측했습니다. 켈러는 AI에 가장 적합한 애플리케이션이 무엇인지 예측하는 것은 불가능하다고 말했습니다. "오늘은 이것이 더 크거나 작을지 말할 수 없습니다. 그래서 우리의 전략은 광범위한 제품에 맞는 기술을 만드는 것입니다."라고 그는 말했습니다.</td></tr></tbody></table></div>

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