
구글과 모회사 알파벳의 CEO 순다 피차이는 최근 실적 발표에서 구글이 현재 새로운 코드의 4분의 1 이상을 AI로 작성하고 있다고 밝혔습니다.
피차이는 "내부적으로 AI를 사용해 코드 작성 프로세스를 개선하여 생산성과 효율성을 높이고 있다"며 "현재 구글에서 작성되는 신규 코드 중 4분의 1 이상이 AI에 의해 생성되고, 이후 엔지니어의 검토와 승인을 거친다. 이로 인해 엔지니어들이 더 많은 일을 더 빠르게 수행할 수 있다"고 밝혔습니다.
생성형 AI 모델을 사용해 코드를 작성하는 것은 새로운 아이디어는 아니지만, 궁극적으로 초급 소프트웨어 엔지니어 일자리가 줄어들고 남아 있는 엔지니어들이 더 많은 작업을 맡게 될 가능성도 있습니다. 올해 초 스타트업 코그니션 랩스는 거의 인간 개입 없이 프로젝트 전체를 수행할 수 있는 AI 소프트웨어 엔지니어 '데빈(Devin)'을 발표했습니다. 또한 작년에 ChatGPT는 구글 코딩 면접을 통과할 수 있는 능력을 보이며 레벨 3 소프트웨어 엔지니어 수준의 역량을 입증하기도 했습니다.
하지만 AI를 활용한 코드 작성은 라이선스가 있거나 오래된 코드로 훈련된 경우 저작권 문제나 보안상의 결함을 야기할 수 있습니다. 실제로 AI가 작성한 코드를 사용한 일부 기업들은 적절한 인간의 감독이 부족하여 서비스 중단 및 사이버 보안 문제가 발생하기도 했습니다.
구글은 검색 상단의 AI 개요 표시, 유튜브 AI 기능 추가, 새로운 Gemini 모델 개발 등 AI 분야에 전폭적으로 투자하고 있습니다. 구글은 12월에 새로운 Gemini 모델인 Gemini 3.0을 출시할 계획이며, 이는 구글의 주요 AI 경쟁사인 오픈AI의 새 모델과 같은 시기에 출시될 수 있습니다.
구글의 다음 AI 모델은 자율형 에이전트일 가능성이 있어, 프로젝트를 완료하거나 연구를 수행하기 위해 컴퓨터를 제어하고 다양한 애플리케이션을 열고, 입력 및 클릭하여 작업을 완수할 수 있습니다. 만약 이 계획이 현실화된다면, 구글은 앞으로 더 많은 내부 프로젝트를 AI 모델에 맡길 수 있을 것입니다.
이러한 자율 에이전트의 출시는 앤트로픽의 ‘컴퓨터 사용’ 기능 출시 이후를 따르는 것으로, AIs가 환각이나 조작에 취약할 수 있기 때문에, AI에 이 정도의 권한을 부여하는 것은 주요 보안 문제를 제기하며 지속적인 인간의 감독 필요성을 강조합니다.
AI 도구 사용 증가로 인해 에너지 사용량과 데이터 센터 비용이 증가하며, 전력 부족이나 불안정한 전력망이 있는 지역에서 큰 부담이 될 수 있습니다. AI의 현재 높은 전기 및 물 사용량은 환경에 상당한 영향을 미칠 가능성이 있으며, 구글의 AI 사용으로 인해 배출량이 지난 해에만 50% 급증했습니다. 구글은 이러한 에너지 부담을 줄이기 위해 원자력 도입을 계획하고 있습니다.
현재로서는 AI가 구글의 수익성에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 알파벳의 주가는 최근 하루 동안 약 2% 상승했으며, 지난 1년 동안 36% 상승했습니다. AI 시대에 엔비디아도 큰 성장을 경험하고 있지만, AMD와 같은 경쟁사들은 생성형 AI 급증으로 큰 혜택을 누리지는 못했습니다.
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