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기가바이트, AMD Radeon PRO W7800 AI TOP 48G 그래픽카드 출시

Wormhole

5 2607 5 2024.11.15 17:58

해외 매체의 기사를 번역한 것으로 오역과 의역이 있을 수 있으며 자세한 내용은 원문을 참고하시기 바랍니다.
 기가바이트, AMD Radeon PRO W7800 AI TOP 48G 그래픽카드 출시 프리미엄 게이밍 하드웨어의 선도적 제조업체인 GIGABYTE TECHNOLOGY Co. Ltd는 오늘 최첨단 GIGABYTE AMD Radeon PRO W7800 AI TOP 48G를 출시했습니다. GIGABYTE는 AMD의 RDNA 3 아키텍처와 방대한 48GB GDDR6 메모리를 탑재한 Radeon PRO W7800 AI TOP 48G 그래픽 카드를 출시하면서 큰 도약을 이루었습니다. 이전 모델에 비해 메모리 용량이 크게 증가하여 워크스테이션 전문가, 제작자 및 AI 개발자에게 복잡한 디자인, 렌더링 및 AI 모델 교육 작업을 손쉽게 처리할 수 있는 놀라운 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 
⁠GIGABYTE는 전체 Radeon PRO 시리즈를 설계하고 제조할 수 있는 입증된 능력을 통해 시장에서 AMD 전문 그래픽 파트너로 자리 매김했습니다. 고품질 제품에 대한 헌신, 확고한 사업적 의지, 포괄적인 고객 서비스를 통해 전문가 수준의 GPU 솔루션을 제공하여 워크스테이션 및 AI 컴퓨팅에서 사용자의 선택 범위를 확대할 수 있습니다.⁠ <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/15/24884e0180d3d86c9124fb0b1d527f5b.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/15/34330c15c5216ccd9947183ad983ab70.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/15/38829f2a204f5d32203da1916f62a93e.jpg" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/11/15/1700c301f2b040dce2d98ad0086191e1.jpg" alt="퀘이사존"> ⁠프리미엄 등급 구성 요소로 제작된 새로운 GIGABYTE 프로페셔널 그래픽 카드는 놀라운 안정성과 내구성을 제공합니다. 카드당 최대 48GB의 GDDR6 메모리를 통해 사용자는 4개의 카드가 설치된 시스템에서 최대 192GB의 메모리 용량을 달성할 수 있습니다. 또한 ECC 메모리 오류 수정 기술은 정확하고 신뢰할 수 있는 컴퓨팅 결과를 보장하여 프로페셔널 워크스테이션 컴퓨팅과 대규모 AI 모델 워크로드에 상당한 이점을 제공합니다. ⁠산업용 제품 설계에서 자동차 및 항공우주에 이르기까지 새로운 그래픽 카드는 뛰어난 성능과 속도의 힘을 발휘하여 설계 및 제조 워크플로를 간소화합니다. 이를 통해 프로페셔널 사용자는 멀티태스킹을 쉽게 수행하면서 까다롭고 대규모의 사실적인 건축, 엔지니어링 및 건설 프로젝트를 실시간으로 처리할 수 있습니다. DisplayPort 2.1 기술을 지원하고 AMD Radiance Display Engine으로 구동되는 새로운 워크스테이션 그래픽 카드는 최대 8K 165Hz에서 최대 680억 개의 색상으로 놀라운 비주얼을 제공하며, 뛰어난 색상 정확도와 선명도, REC2020 색상 공간의 전체 범위를 제공합니다. 장시간 작동에도 흔들리지 않는 안정성을 위해 설계된 새로운 워크스테이션 그래픽 카드는 GIGABYTE의 엄격한 고품질 검증과 전문 AI 컴퓨팅 시나리오 시뮬레이션 테스트를 거쳐 그래픽 카드가 전문 워크스테이션과 AI 애플리케이션에서 모두 탁월한 성과를 낼 수 있도록 지원합니다. GIGABYTE Technology는 작업 효율성을 더욱 높이기 위해 AI TOP UTILITY 전용 애플리케이션을 도입했습니다. 데이터로 시각화된 직관적인 인터페이스를 통해 사용자는 LLM 최적화 진행 상황과 하드웨어 상태를 쉽게 파악하고 관련 미세 조정 설정을 빠르게 조정하여 작업 절차를 크게 간소화하고 AI 워크로드를 효율적으로 구동할 수 있습니다.

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