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AMD, Ryzen AI NPU에서 실행되는 네이티브 LLM 오픈 소스 프로젝트 GAIA 출시

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5 2531 3 2025.03.25 09:55

<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2025/03/25/6016f78306bd8d8176ca87d10abf263f.jpg" alt="퀘이사존" style="width: 100%;">     AMD는 "GAIA"라는 새로운 오픈 소스 프로젝트를 발표했습니다. 이는 Ryzen AI NPU를 사용하여 로컬에서 대형 언어 모델(LLM)을 실행하는 생성적 AI 애플리케이션입니다. 현재는 Windows 플랫폼에 한정되어 있으며, Ryzen AI 300 시리즈 프로세서에 최적화되어 있습니다. 이 통합은 빠르고 효율적인 처리를 가능하게 하며, 한편으로는 전력 소비를 낮추고, 데이터를 로컬에서 안전하게 보호하는 장점을 제공합니다.     현재 GAIA는 두 가지 버전을 제공합니다. 하나는 모든 Windows PC에서 실행할 수 있지만 속도가 느린 버전이고, 다른 하나는 Ryzen AI PC에 최적화된 버전으로, NPU와 iGPU를 활용하여 더 나은 성능을 제공합니다. GAIA의 뛰어난 특징 중 하나는 Agent Retri*!* Enhanced Generation (RAG) 파이프라인으로, 이 파이프라인은 LLM과 지식 기반을 결합하여 에이전트가 관련 정보를 검색하고, 추론하며, 계획을 세우고, 외부 도구를 사용하여 상호작용하는 채팅 환경에서 더 정확하고 상황에 맞는 응답을 생성할 수 있게 합니다.     AMD는 NPU에서 LLM을 로컬로 실행하는 것이 여러 가지 이점이 있다고 밝혔습니다. 첫째, 민감한 정보를 클라우드로 전송할 필요가 없어 개인 정보 보호가 강화되며, 데이터 프라이버시와 보안을 크게 향상시킬 수 있습니다. 둘째, 클라우드와의 통신이 필요 없으므로 지연 시간이 줄어듭니다. 셋째, NPU를 통해 성능이 최적화되어 응답 시간이 빨라지고 전력 소비가 낮아집니다. Ryzen AI Software 1.3부터는 NPU와 코어 그래픽 카드 모두를 지원하는 양자화된 LLM 배포를 위한 하이브리드 지원이 제공되어 운영 효율성이 향상됩니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2025/03/25/62abb25b00e9d75669103df33e65d3d9.jpg" alt="퀘이사존" style="width: 100%;">     GAIA에 대해 더 배우고 사용해 보고 싶다면, github.com/amd/gaia에서 GAIA 저장소를 확인할 수 있습니다. ※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</td></tr></tbody></table></div>

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