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MS 나델라 “GPU 남는데 전력 부족해 못 꽂는다”

QM카재

10 1482 2 2025.11.03 10:13

<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2025/11/03/b18fd451ffc0f839eccbbaab4e92217a.jpg" alt="퀘이사존"> (이미지 출처 : Bg2 Pod / 유튜브) 마이크로소프트 CEO 사티아 나델라(Satya Nadella)는 오픈AI CEO 샘 알트먼(Sam Altman)과 함께한 인터뷰에서, AI 산업의 문제는 연산 자원(compute)의 과잉 공급이 아니라 모든 GPU를 수용할 수 있는 전력 부족이라고 밝혔다. 나델라는 현재 회사가 보유한 일부 AI GPU를 전력 부족으로 인해 실제로 가동하지 못하는 상황에 직면해 있다고 말했다. 이 발언은 유튜브 채널 Bg2 Pod에서 진행자 브래드 거스트너(Brad Gerstner)가 “앞으로 2~3년 내에는 연산 자원 과잉이 없을 것”이라는 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)의 견해에 대해 동의하는지를 묻자 나온 답변이었다. 나델라는 “이 경우 수요와 공급의 사이클은 예측할 수 없다”며 “중요한 것은 구조적 추세(secular trend)이며, 샘이 말한 대로 지금 우리가 직면한 가장 큰 문제는 연산 자원의 과잉이 아니라 전력이다. 전력에 가까운 곳에 설비를 신속히 구축하지 못하면, GPU가 재고로 쌓여도 실제로 사용할 수 없게 된다. 사실 지금이 그런 상황이다. 칩 공급이 문제가 아니라, 연결할 수 있는 ‘웜 셸(warm shell)’이 없다는 것이 문제”라고 설명했다. 그가 언급한 ‘셸(shell)’은 전력, 냉각수 등 필수 인프라를 갖춘 데이터센터 외피(building shell) 를 의미한다. 최근 AI 산업의 전력 소비 급증은 여러 전문가가 지적해온 이슈로, 엔비디아가 GPU 공급난을 해결한 이후 특히 두드러지게 부각되었다. 현재 여러 기술 기업들이 소형 모듈형 원자로(SMR) 등 대체 에너지원 연구에 투자하며 초대형 데이터센터를 운영할 전력을 확보하려 하고 있다. 이 같은 움직임은 이미 일반 소비자들의 전기요금 상승으로 이어지고 있으며, AI 인프라 확충이 평범한 미국인의 생활비에 부정적 영향을 주고 있다는 지적도 나온다. 오픈AI는 최근 미국 정부에 매년 100GW 규모의 발전 용량을 구축할 것을 요청하며, 이를 중국과의 AI 경쟁에서 미국의 전략 자산으로 규정했다. 중국은 이미 수력 및 원자력 발전에 대규모 투자를 진행해 전력 공급 측면에서 미국보다 앞서 있다는 분석도 있다. 전력난 문제 외에도, 나델라와 알트먼은 소비자용 하드웨어 발전 가능성에 대해서도 언급했다. 알트먼은 “언젠가 GPT-5나 GPT-6급 모델을 저전력으로 완전히 로컬(local)에서 실행할 수 있는 놀라운 소비자 기기를 만들게 될 것이다. 그 개념이 너무 놀랍다”고 말했다. 이에 거스트너는 “그건 대단한 일일 테지만, 현재 대규모 중앙집중식 컴퓨팅 인프라를 구축 중인 기업들에게는 두려운 시나리오일 수도 있다”고 응수했다. 이 대화는 기업들이 거대한 AI 데이터센터 인프라에 수십억 달러를 투자하는 가운데, 만약 반도체 기술 발전으로 인해 고성능 AI 모델을 로컬 장치에서 직접 실행할 수 있게 된다면, 예상했던 데이터센터 수요가 실제로는 발생하지 않을 수 있다는 산업적 리스크를 잘 보여준다. ※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</td></tr></tbody></table></div>

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