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마임플로우는 데이터 센터 누수 사고가 발생하기 전에 이를 막고자 합니다.

QM글렌

2 318 0 2025.12.30 16:03

<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2025/12/30/48c8896913fb327d9b5fd3c9929e3c6f.png" alt="퀘이사존" style="width: 75%;"> <div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);">데이터 센터에 대한 열풍 이 불면서 많은 기업들이 서버 접근 권한 판매나 최첨단 AI 모델 학습과 같은 황금시대의 사업에 부수적인 수익성 있는 사업을 구축하여 "삽과 곡괭이" 공급업체가 되려고 하고 있습니다.

올해 테크크런치 디스럽트(TechCrunch Disrupt) 의 빌트 월드(Built World) 부문 우승자인 마임플로우(MayimFlow)가 좋은 예입니다. 이 스타트업은 본질적으로 한 가지 목표, 즉 물 누수를 방지하는 데 집중하고 있습니다.

데이터 센터는 많은 양의 물을 사용하는데, 누수가 작더라도 큰 위험을 초래할 수 있습니다. 창립자인 존 카즈라이는 테크크런치와의 인터뷰에서 많은 데이터 센터가 누수에 대한 사후 대응책만 갖추고 있다고 지적했습니다. 이로 인해 누수 사고 발생 시 기업은 가동 중단으로 수백만 달러의 손실을 입을 수 있습니다.

카즈라이는 이 분야에 정통합니다. 그는 IBM, 오라클, 마이크로소프트에서 15년 이상 인프라 구축 업무를 담당했습니다. 마임플로우(MayimFlow)를 통해 그는 IoT 센서와 엣지 컴퓨팅 기반의 머신러닝 모델을 결합하여 누출 가능성을 감지하는 기술을 개발했습니다.

그는 인터뷰에서 "데이터 센터에서 이런 문제들을 목격했는데, 그들이 내놓은 유일한 해결책은 '유출이 발생하면 알게 되겠지'라는 것이었다"며 "그러면 상황을 수습하는 데 막대한 비용을 들여야 하고, 서버를 꺼야 하며, 데이터 전송에 차질이 생긴다. 그래서 내가 직접 나서야겠다고 생각했다"고 말했다.

카즈라이는 이 도전을 위해 풍부한 경험을 가진 소규모 팀을 구성했습니다. 마임플로우의 최고 전략 책임자인 짐 웡은 수십 년 동안 데이터 센터 분야에서 일해 왔으며, 최고 기술 책임자인 레이 록은 수자원 관리 및 IoT 인프라 분야에서 경력을 쌓아왔습니다.

눈치채지 못한 물 누수로 인한 가장 무서운 결과 외에도, 카즈라이가 마임플로우를 통해 하려는 일에는 검소함이라는 요소가 있는데, 그는 이것이 어린 시절의 경험에서 비롯되었다고 말했습니다. "저는 아주, 음, '가난한'이라는 말을 쓰고 싶진 않지만, 아주 부유한 집안에서 자랐습니다."라고 그는 말했다. "아버지는 제가 샤워를 할 때마다 '야, 너 샤워 너무 오래 하냐? 거기서 노래 부르는 거냐?'라고 말씀하시곤 하셨죠."

카즈라이는 자라면서, 특히 공학을 공부하면서 어떻게 하면 더 효율적으로 일을 처리할 수 있을지 항상 생각했다고 말했다. 대학 시절에는 식당에서 나오는 튀김용 기름을 수거하여 바이오디젤로 전환하는 시설에서 일했다. 그는 "힘든 일이었지만" 결과물에는 만족했다고 말했다.

카즈라이는 이제 이러한 절약 정신을 팀의 경험과 결합하려고 노력하고 있습니다. 그는 데이터 센터 운영자에게 수리가 필요할 것이라는 사실을 24시간에서 48시간 전에 미리 알려줄 수 있을 것이라고 믿습니다.

MayimFlow는 다양한 산업용수 시스템에서 방대한 양의 샘플 데이터를 수집하여 이러한 예측을 가능하게 했다고 그는 말했습니다. 이 회사는 수처리 시스템을 모니터링하는 데 도움이 되는 센서를 제공하거나, 기업이 이미 유사한 하드웨어를 보유하고 있는 경우 기존 시스템에 자사의 머신러닝 모델을 통합할 수 있습니다.

카즈라이는 이 솔루션을 데이터 센터를 넘어 상업용 건물, 병원, 제조 시설, 나아가 공공 시설까지 확대하고 싶다고 말했습니다. 그의 생각으로는 누수를 조기에 발견하거나 물 사용량을 최적화하려는 모든 기업이 잠재적 고객이 될 수 있다는 것입니다.

카즈라이는 이것이 매우 큰 기회라고 생각하여 지난 2년 동안 MayimFlow를 개발하는 동안 여러 대형 기술 기업의 제안을 거절했습니다.

"저는 이 비전을 진심으로 믿습니다. 우리가 만들어내는 영향력을 믿습니다."라고 그는 말했다. "물은 우리 세계에서 중요한 문제 중 하나가 되고 있습니다."</td></tr></tbody></table></div> ※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.

QM글렌

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