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메모리 가격은 더 이상 떨어지지 않을 전망

QM지름

97 13432 60 2026.04.26 13:30

지난 1년 동안 메모리 가격이 3~5배 상승하면서 PC와 휴대폰 구매 의향에 심각한 영향을 미치고 있습니다. 이러한 메모리 가격 급등의 원인은 인공지능(AI)의 폭발적인 수요 때문입니다. AI가 매우 높은 메모리 용량과 대역폭(GPU에서는 비디오 메모리라고 함)을 요구한다는 것은 누구나 알고 있지만, 정확히 얼마나 높은 것일까요? 구글이 최근 출시한 8세대 TPU가 그 대표적인 예입니다. 올해 출시된 TPU v8은 학습과 추론을 구분한 최초의 버전입니다. V8T는 AI 학습에 특화되어 있으며, 구글에 따르면 추론도 가능하지만 주된 용도는 학습입니다. 각 Pod 노드에는 9600개의 V8T 칩이 탑재되어 FP4 성능 121 EFlops, 메모리 대역폭 19.2 TB/s, 내부 칩 대역폭 400 GB/s를 달성합니다. 이는 기존 버전 대비 2~4배 향상된 성능입니다. 반면, V8i는 AI 추론 워크로드에 특화되어 있으며, 사양이 상당히 낮습니다. 각 노드에는 1152개의 V8i 칩만 탑재되어 컴퓨팅 성능은 11.6 EFlops로 감소하지만, 메모리 대역폭은 19.2 TB/s로 동일합니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/04/26/2e08342ddace3d750ad86408e16c16bb.png" alt="퀘이사존"> 이번에 메모리 용량이 크게 증가했다는 점은 주목할 만합니다. V8i는 331.8TB의 HBM 메모리를, V8T는 더욱 인상적인 2PB의 HBM 메모리를 자랑하며, 각 V8T 칩에는 216GB의 HBM 메모리가 탑재되어 있습니다. 구글의 이번 설계 철학은 AI의 병목 현상인 메모리 장벽을 허물기 위한 것입니다. 2PB HBM은 단순히 총 용량이 방대하다는 것 이상으로, 단일 노드 내에서 단일 전역 주소로 사용된다는 점이 특징입니다. 반면 엔비디아의 GPU는 이전에도 NVLink 등의 기술을 통해 PB급 HBM 메모리를 구축할 수 있었지만, 연결 과정에서 기존 데이터센터 네트워크를 거칠 수밖에 없어 성능 및 지연 시간 측면에서 병목 현상이 발생했습니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/04/26/e257b07febe067105f85d8181f2fa435.png" alt="퀘이사존"> RobustCloud의 수석 고문인 Larry Carvalho는 "메모리 장벽"을 허무는 것은 구글이 AI 칩 분야에서 잠재적으로 중요한 경쟁력 전환점을 맞이할 수 있음을 의미한다고 밝혔습니다. 하지만 일반인들에게 구글의 2PB HBM 메모리 인수는 좋은 징조로 여겨지지 않습니다. 이는 AI에 필요한 메모리 수요가 계속 증가하고 있음을 시사하기 때문입니다. HBM 메모리는 일반적으로 일반 DDR 메모리보다 2~4배 더 많은 DRAM 칩 용량을 차지하며, HBM 사용량이 많아질수록 DDR 메모리 용량이 줄어들게 됩니다. 수요가 급증하더라도 삼성, SK하이닉스, 마이크론 같은 기업들은 HBM 수요를 우선시할 것입니다. 하지만 이들 기업은 칩 생산 능력을 크게 늘리지는 않을 것이라고 이미 밝힌 바 있습니다. 따라서 메모리 칩 부족 현상은 더욱 심화될 것이며, 가격이 빠르게 하락할 가능성은 낮습니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/04/26/5da7dd11b447b39a504db70197c59666.png" alt="퀘이사존"> 하드웨어에 미치고 유저들을 사랑하는 남자, 퀘이사존 최고운영자 지름입니다.본 뉴스는 해외 매체의 단순 번역본으로 퀘이사존의 주관적인 견해가 포함되지 않았음을 밝혀드립니다.여러분들이 남겨 주신 소중한 댓글.. 진심으로 감사드립니다. 원문 출처 <a href="https://news.mydrivers.com/1/1118/1118483.htm" target="_blank">mydrivers</a>

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