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엔비디아의 베라 CPU가 2026년 컴퓨텍스에서 인텔과 AMD의 x86 칩보다 1.5배 빠른 성능을 보일 것으로 예측

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10 5395 10 2026.05.23 08:26

<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/05/23/d5d600cddeb7616346b4d072705d4e09.webp" alt="퀘이사존"> 대만에서 개최될 컴퓨텍스 2026을 앞두고 GF 증권의 애널리스트들은 NVIDIA가 이번 행사에서 AI 컴퓨팅 산업의 최신 트렌드를 다룰 것으로 예상하고 있습니다. 인텔의 1분기 실적 발표 이후, AI 클러스터에서 CPU 사용이 증가하는 추세로 인해 GPU의 역할이 축소될 수 있다는 speculation이 제기되고 있습니다. 그러나 GF 증권은 NVIDIA가 컴퓨텍스에서 Vera CPU의 장점을 강조하고, AMD와 인텔의 x86 경쟁 제품보다 최대 1.5배 빠른 컴퓨팅 성능을 제공한다고 주장할 것으로 전망하고 있습니다. 애널리스트들은 NVIDIA가 컴퓨텍스에서 중요한 CPU 관련 발표를 할 것으로 예상합니다.애널리스트들의 주요 관심사는 AI 컴퓨팅용 CPU 시장에서 Arm 기반 CPU의 역할입니다. 이들은 다가오는 컴퓨텍스에서 NVIDIA는 Vera Rubin CPU에, 인텔은 보급형 Wildcat CPU에 집중할 것으로 예상하고 있습니다. 이 두 발표는 모두 두 반도체 회사가 직면하고 있는 경쟁적 과제에 대응하기 위한 것입니다. NVIDIA는 이번 발표를 통해 인공지능(AI) 시장에서 자사의 강점을 입증할 것으로 기대됩니다. AI 시장은 현재 CPU를 활용한 에이전트형 AI 컴퓨팅에 집중하고 있습니다. 분석가들은 NVIDIA가 컴퓨텍스에서 Vera CPU의 장점을 선보일 것이라고 전망하며, 추론 워크로드 증가가 CPU 대 GPU 비율에 미치는 잠재적 영향이 Vera의 채택률을 높이는 요인이 될 수 있다고 덧붙였습니다. <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/05/23/4e99e04a886b61f50fdccdfa70ed8084.jpg" alt="퀘이사존">NVIDIA, 에이전트형 AI 시대를 위해 설계된 첫 번째 Vera CPU를 Anthropic, OpenAI, SpaceX 및 Oracle에 직접 납품 분석가들은 NVIDIA와 Intel이 Computex에서 각기 다른 접근 방식을 취할 것이라고 전망합니다.특히, 분석가들은 NVIDIA가 Vera CPU를 통해 Intel 및 NVIDIA의 경쟁 x86 칩 대비 1.5배 빠른 성능, 2배 높은 전체 성능, 그리고 4배 높은 랙당 집적도를 제공할 수 있음을 발표할 것으로 예상합니다. 또한 NVIDIA가 2027 회계연도에 120만 대, 2028 회계연도에 420만 대의 CPU를 출하할 수 있을 것으로 전망합니다. 한편, Intel의 경우 GF Securities는 Wildcat Lake 칩에 집중할 것으로 예상합니다. 이 칩은 Apple의 보급형 노트북인 MacBook Neo와 경쟁하기 위한 제품으로 출시될 것으로 예상됩니다. 전반적으로 분석가들은 에이전트형 AI의 성장이 서버 CPU의 전체 시장 규모를 크게 확대할 것으로 전망합니다. 향후 에이전트 기반 AI가 전체 추론 컴퓨팅의 30%를 차지할 것으로 예상됨에 따라 CPU 총 시장 규모(TAM)는 2030년까지 2,110억 달러에 달할 수 있다고 전문가들은 설명합니다. 단위 기준으로 보면, TAM 성장으로 인해 CPU 수요는 2026년 370만 대에서 2028년 1,630만 대로 증가할 것으로 전망됩니다. 하드웨어에 미치고 유저들을 사랑하는 남자, 퀘이사존 최고운영자 지름입니다.본 뉴스는 해외 매체의 단순 번역본으로 퀘이사존의 주관적인 견해가 포함되지 않았음을 밝혀드립니다.여러분들이 남겨 주신 소중한 댓글.. 진심으로 감사드립니다. 원문 출처 <a href="https://wccftech.com/nvidias-vera-cpus-set-to-outrun-intel-and-amd-x86-chips-by-1-5x-at-computex-2026-analysts-predict/" target="_blank">WCCFTech</a>

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