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RDNA 2를 위한 FSR 4.1, AMD가 추가로 반년이 더 걸린다고 한 이유

QM머틀

35 3588 9 2026.06.17 18:18

<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="font-size: 18px; text-align: center;">RDNA 2를 위한 FSR 4.1: AMD가 추가로 반년이 더 걸리는 이유를 설명합니다.</p><p style="font-size: 13px; text-align: center; color: #888;">FSR 4.1 für RDNA 2: AMD erklärt, wieso es nochmal ein halbes Jahr dauern wird</p></td></tr></tbody></table></div>
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<p style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/17/7a0d11eaa0d702182cbf10d0ef4f386f.jpg" alt="퀘이사존" width="100%"></p>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">AMD는 지금까지 Radeon RX 9000 시리즈의 RDNA 4 그래픽 카드에만 제공되었던 강력한 AI 업샘플링 기술인 FSR 4.1을 공식적으로 구형 GPU 세대에도 제공하고자 합니다. RDNA 3는 이미 2026년 7월에 시작될 예정이지만, RDNA 2는 내년에나 가능할 것으로 보입니다. 현재 제조사는 새로운 세부 정보를 제공하고 있습니다.</p>
<p><br></p>
<ul><li style="text-align: justify;">AMD는 왜 추가로 반년이 더 걸리는지 설명합니다.</li><li style="text-align: justify;">왜 이렇게 오래 걸리는 것입니까? FP8 대신 INT8을 통한 복잡한 우회 경로</li><li style="text-align: justify;">RDNA 2에서는 더욱 복잡해집니다
FSR 4.1은 RDNA 2에서 3D 렌더링과 경쟁합니다
훨씬 더 많은 최적화가 필요합니다
FSR 시간은 렌더링에 부족합니다.</li><li style="text-align: justify;">RDNA 2에서는 성능이 우선순위입니다.</li></ul>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
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<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">왜 이렇게 오래 걸리는 것입니까?</b></p></td></tr></tbody></table></div>
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<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">AMD는 현재 구체적인 날짜를 언급하지 않았으나, 소비자는 빨라야 "2027년 초"에 RX-6000 세대 Radeon 그래픽 카드로 AMD의 현재 가장 강력한 업샘플링 기술인 FSR 4.1을 사용할 수 있게 될 것입니다. 다만 어떤 제품이 여기에 포함되는지에 대한 정확한 정보는 아직 알려진 바가 없습니다. 그러나 2026년 7월로 계획된 RDNA 3 출시 이후 최소 6개월이 더 걸릴 것은 확실합니다. 이유는 무엇일까요? 이는 TechPowerUp이 Computex에서 AMD에 질문했고, AMD는 이제 그 답변을 공개했습니다.</p>
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<p style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/17/4738e43d8556f2cbe7f76bb0d9303e9f.png" alt="퀘이사존" width="100%"></p>
<p style="text-align: center; font-size: 14px; color: #9F9F9F; font-style: italic;">FSR 업스케일링 4.1은 2027년에 Radeon RX 6000에 출시됩니다 (이미지: AMD)</p>
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<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">그 원인은 2022년에 출시된 RDNA 3 세대와 2020년의 구형 RDNA 2 아키텍처 사이의 기술적 차이에 있습니다. 두 세대의 공통점은 구형 GPU가 AMD가 RDNA 4 세대의 RX 9000 그래픽 카드에서 고급 AI 업샘플링을 위해 사용하는 FP8 데이터 형식을 네이티브로 효율적으로 가속할 수 없다는 점입니다. 단순하게 하드웨어에 필요한 연산 장치가 부족합니다. 따라서 AMD가 5월 중순에 이미 확인한 바와 같이, 8비트 정수 또한 RDNA 2와 RDNA 3에서 효율적으로 가속될 수 있기 때문에 이미 소문으로 돌았던 INT8을 통한 우회 경로를 시도하게 됩니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
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<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">FP8 대신 INT8을 통한 복잡한 우회 경로</b></p></td></tr></tbody></table></div>
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<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">이와 관련하여 AMD는 TechPowerUp에 RDNA 3 구현에 대해 다음과 같이 설명했습니다. 사용되는 AI 모델은 "약간 다르지만", 결과는 "동일한 품질"이라고 합니다. 기술적인 관점에서 이는 실제로 가능해 보입니다. 이론적으로 FP8 모델의 모델 가중치를 INT8에 맞춰 정교하게 조정하면, 두 데이터 유형 모두 최소 242개의 서로 다른 값을 표현할 수 있기 때문에 동등한 이미지 품질을 달성할 수 있습니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
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<p style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/17/136b4687ee1ac5e9cb78900a23630fd9.png" alt="퀘이사존" width="100%"></p>
<p style="text-align: center; font-size: 14px; color: #9F9F9F; font-style: italic;">AMD는 RDNA-3 그래픽 카드에서 INT8-ALU를 사용합니다 (이미지: AMD)</p>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">하지만 한 데이터 유형에서 다른 유형으로의 매핑은 분명하지 않은데, 이는 FP8과 INT8이 정의 범위와 해상도 분포 측면에서 다르기 때문입니다. FP8의 경우 상태의 약 절반이 0 주변에 분포하며 정밀도가 위아래로 단계마다 점진적으로 떨어지는 반면, INT8의 256개 값은 -128부터 127까지 선형적으로 분포합니다. 따라서 FP8 모델의 가중치를 단순히 재작성하고 반올림하는 것은 효과적인 해결책이 아닙니다. 왜냐하면 값의 약 절반이 0, 1 또는 -1로 매핑될 경우 소수점에 저장된 모든 정보가 손실되기 때문입니다. 대신 복잡한 조정이 필요합니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">어쨌든 AMD는 지난 1년 반 동안 이 과제를 수행했습니다. 7월에는 Radeon RX 7000을 위한 FSR 4.1 패키지 출시 직전에 추가 정보가 제공될 예정입니다. 성능에 대한 부분은 아직 알 수 없는 상태입니다. 제조사는 때때로 유사한 품질이라고 언급하지만, RDNA 4의 네이티브 FP8 솔루션과 비교했을 때 FPS 이득은 더 적을 수도 있습니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">RDNA 2에서는 더욱 복잡해집니다</b></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">그렇다면 RDNA 2는 현재 어떤 상황일까요? 기본적으로 이전 세대인 RX 6000 시리즈 Radeon 그래픽 카드는 해당 모델들이 여전히 널리 보급되어 있기 때문에 오히려 더 큰 중요성을 가집니다. 실제로 RX 7000 시리즈 출시 이후 ComputerBase 커뮤니티를 대상으로 진행된 장기 설문 조사에서, 사용 중인 그래픽 카드가 RDNA 2를 RDNA 3보다 더 많이 사용하는 시점은 단 한 번도 없었습니다. 이는 2026년 3월 현재까지도 여전히 동일합니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">이론적으로 FSR 4.1은 INT8 우회 경로를 통해 RDNA 2에서도 실행될 수 있지만, AMD는 아직 이를 문구로 확인해주지 않았습니다. 제조사는 단지 이러한 시도가 RDNA 3와 비교했을 때 "매우 훨씬 더 복잡하다"고 언급할 뿐입니다. 문제의 배경은 RDNA 2 GPU가 기본적으로 INT8 형식을 효율적으로 가속할 수 있지만, 이를 위해 전용 ALU나 별도의 AI 유닛을 사용할 수 없다는 점입니다. 이러한 유닛들은 RDNA 3와 함께 도입되었으며, RDNA 2의 INT8 가속은 Compute Units의 "일반적인" SIMD32-ALU를 통해 보장됩니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">이는 기본적으로 GPU가 8비트 정수 4개를 연속으로 일반 32비트 레지스터에 쓰는 방식으로 작동합니다. 해당 ALU들은 선택된 로직 및 연산 작업에서 4개의 값을 구분하거나 처리할 수 있도록 의도적으로 조정되었습니다. 이론적으로는 INT8 처리량이 INT32에 비해 실제로 4배까지 증가할 수 있으며, 이를 통해 예를 들어 Radeon RX 6900 XT의 경우, 92 TOPS라는 상당히 강력한 성능에 도달할 수 있습니다. 하지만 모든 전제 조건이 충족되어야 합니다. 실제 환경에서는 효과적으로 호출 가능한 성능이 더 낮을 수 있습니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">FSR 4.1은 RDNA 2에서 3D 렌더링과 경쟁합니다</b></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">일반적인 Compute Units의 32비트 ALU를 사용하면 AMD도 언급한 두 번째 문제가 발생합니다. RDNA 2는 FSR 4.1 모델을 가속하기 위해 게임 자체 또는 렌더링 파이프라인에서 요구하는 것과 동일한 수준의 연산 용량을 할당해야 합니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">기본적으로 3D 렌더링과 업샘플링 사이의 이러한 경쟁은 새로운 것이 아닙니다. 하지만 업샘플링 및 기타 AI 워크로드를 칩의 별도 영역으로 분산하는 AMD의 현대적인 그래픽 아키텍처와 NVIDIA의 RTX GPU의 경우, 이는 초과해서는 안 되는 그래픽 카드의 개별 TDP로 제한됩니다. 즉, 제한 요소는 상대적으로 쉽고 빠르게 동적으로 할당될 수 있는 전기 에너지입니다. 그러나 RDNA 2 GPU의 경우 게임과 업샘플링이 구체적으로 동일한 하드웨어 유닛을 두고 경쟁해야 합니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">훨씬 더 많은 최적화가 필요합니다</b></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">AMD는 FSR 4.1이 그럼에도 불구하고 제대로 작동하고 직접적인 성능 향상을 제공하기 위해서는 훨씬 더 높은 수준의 최적화가 필요하다고 말합니다. 기술적인 관점에서 이는 납득 가능합니다. 결국 매 FSR 4.1 실행마다 AI 모델을 캐시와 레지스터에 로드하기 위해 Compute Units에서 컨텍스트 스위칭이 수행되어야 하기 때문입니다. GPU에서 이는 비교적 빠르게 수행되지만, FSR은 새로운 프레임이 완전히 렌더링될 때까지 시작할 수 없습니다. 논리적으로 그렇지 않으면 업샘플링 알고리즘의 입력으로 사용할 원시 데이터가 부족하기 때문입니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">설명된 구성은 새로운 프레임의 마지막 영역이 렌더링될 때까지 기다리는 동안 개별 CU와 32비트 ALU가 유휴 상태가 되는 상황으로 빠르게 이어질 수 있습니다. 반면 분리된 하드웨어에서는 업샘플링으로 인한 논리적 중단이 위협이 되지 않기 때문에 다음 프레임의 렌더링을 매끄럽게 시작하기가 훨씬 쉽습니다. 결과적으로 RDNA 2의 경우 설명된 INT8 성능 제한 외에도 스케줄링 및 컨텍스트 스위칭 시의 대역폭과 관련된 추가적인 과제가 발생합니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">렌더링을 위한 FSR 시간 부족</b></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">문제는 여기서 끝이 아닙니다. RDNA 3 이후의 현대적인 AMD GPU의 Shader 파티션이나 NVIDIA의 RTX GPU는 업샘플링 프로세스의 외부 시작 시점에 즉시 다음 프레임 렌더링을 시작하며 풍부하게 채워진 Cache를 활용할 수 있는 반면, RDNA 2 GPU의 32-Bit 레지스터는 이러한 모든 장애물을 거친 후에야 비로소 차단됩니다. 현재 FSR 4.1이 필요로 하는 모든 연산 시간은 GPU 너비에 따라 약 2ms에서 4ms에 달할 수 있으며, 이 시간은 이후 다음 프레임을 계산하는 데 부족하게 됩니다. 따라서 프레임 레이트에 추가적인 부정적 영향이 발생하며, 지연 시간 또한 동일한 정도로 저하됩니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">RDNA 2에서는 성능이 우선순위입니다</b></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">AMD는 결과적으로 FSR 4.1 업샘플링의 연산 부하를 대폭 줄이는 것이 필수적이라고 설명합니다. 목표는 성능을 저하시키지 않으면서도 "부드러운 경험"을 제공하는 것이며, 이를 위해 아직 작업이 더 필요합니다. 제조사가 RDNA 2의 경우 업샘플링의 화질에 대해 명시적으로 언급하지 않는다는 점에 주목해야 합니다. 불리한 상황을 고려할 때, 성능을 유지해야 한다면 RDNA 4 및 RDNA 3 구현과 비교하여 화질의 손실이 발생할 가능성이 높아 보입니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">AMD는 FSR 4.1 업스케일링이 더 적은 Shader 사이클을 소비하도록 만드는 것이 매우 도전적인 과제라고 주장합니다. 따라서 AMD는 이를 최적화하는 데 더 많은 시간을 할애하고 있으며, 2027년 중 어느 시점에 지원을 출시할 계획입니다. AMD가 이를 언제 달성할지에 대한 구체적인 일정은 없지만, 성능에 영향을 주지 않으면서 RDNA 2 게이머들에게 부드러운 경험을 제공하기 위한 필요한 배경 작업이 여전히 필요합니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">마지막으로 TechPowerUp 기사에서 "2027년 중 어느 시점"에 가용성이 언급된다는 점은 주목할 만합니다. 이 문구가 잠재적으로 이미 첫 번째 연기를 예고하는 것인지는 지켜봐야 합니다.</p>
<p><br></p>
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<p><br></p>
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<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p>원문 출처: <a href="https://www.computerbase.de/artikel/grafikkarten/fsr-4-rx-6000-rdna2-deep-dicke.97931/" target="_blank">ComputerBase</a></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p style="text-align: center;"><i style="color: rgb(255, 156, 0);">※ 해당 기사는 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 기사입니다.<br>퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</i></p>
<p><br></p>

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