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삼성, 최대 500단 V11 NAND 개발… 물량 60%는 엔비디아 공급 전망

QM달려

33 4273 29 2026.07.22 18:31

<p><br></p><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">60% 이상을 NVIDIA의 엔터프라이즈 스토리지 수요에 할당하고 있는 것으로 알려졌다.<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">한국에서 나온 보도에 따르면, 양사의 협력은 NVIDIA의 Context Memory Storage(CMX) 플랫폼을 중심으로 이뤄지고 있다. 이 플랫폼에서는 대용량 엔터프라이즈 SSD가 GPU 메모리를 보완해 대규모 AI 추론(AI inference) 워크로드를 지원한다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">이처럼 협력이 빠르게 확대되는 것은 최신 AI 시스템의 요구 사항이 변화하고 있기 때문이다. 대규모 언어 모델(LLM)의 규모가 계속 커지면서 추론 과정에서 생성되는 키-값(KV, Key-Value) 캐시가 막대한 저장 공간을 차지하고 있다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">GPU는 여전히 연산을 담당하지만, 이러한 방대한 컨텍스트 데이터를 유지·관리하는 것이 중요한 스토리지 과제로 떠오르면서 고집적 엔터프라이즈 NAND 플래시 솔루션에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">현재 NVIDIA의 CMX 구현은 576개의 엔터프라이즈 SSD를 통합해 약 9.6PB(페타바이트) 규모의 총 저장 용량을 제공하는 것으로 알려졌다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">업계에서는 이러한 AI 스토리지 플랫폼을 지원하기 위한 NAND 플래시 수요가 2026년 약 3,500만TB에 이를 것으로 전망하고 있다. 이후 전 세계적으로 AI 도입이 더욱 가속화되면서 2027년에는 1억TB를 훨씬 넘어설 것으로 예상된다.</p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><p><br></p><p><br></p><p><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/22/8cb34e6d996b3af4eeac35918f8075e9.webp" alt="퀘이사존"><br></p>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">Samsung는 이러한 수요 증가에 대응하기 위한 준비를 진행하고 있는 것으로 보인다. 현재 Samsung는 매월 10만 장 이상의 V-NAND 웨이퍼를 생산하고 있으며, 이 가운데 약 60%는 286단 적층 구조를 적용한 9세대 V9 NAND가 차지하고 있다. 보도에 따르면 생산 수율은 80%를 넘어선 것으로 알려졌으며, 이에 따라 Samsung는 기존 V8 NAND 생산 비중을 지속적으로 줄이고 V9 중심으로 생산 전환을 진행하고 있다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">향후 Samsung는 차세대 V10 NAND 기술도 준비하고 있다. 새로운 아키텍처는 V9 대비 저장 밀도를 약 50% 높일 것으로 예상되며, 동일한 물리적 공간에서 더 높은 용량의 엔터프라이즈 SSD를 구현할 수 있게 된다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">이처럼 저장 밀도가 향상되면 NVIDIA는 향후 CMX(Context Memory Storage) 플랫폼에서도 랙 공간을 늘리지 않고 더 많은 스토리지 용량을 탑재할 수 있을 것으로 기대된다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">개발은 이미 V10을 넘어 V11 NAND까지 이어지고 있다. 보도에 따르면 Samsung는 최대 500단 적층 구조를 갖춘 V11 NAND를 연구 중이며, 이는 차세대 AI 인프라를 겨냥해 플래시 메모리 집적도를 한층 더 높이기 위한 기술로 평가된다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 12pt;"><br></span></p><table class="table table-bordered"><tbody><tr><td>사양</td><td> 삼성 V-NAND 로드맵</td></tr><tr><td>현재 주력 세대</td><td>V9</td></tr><tr><td>V9 적층 수</td><td>286단</td></tr><tr><td>현재 V9 생산 비중</td><td>약 60%</td></tr><tr><td>생산 수율</td><td>80% 이상</td></tr><tr><td>월간 생산량</td><td>10만 개 이상의 웨이퍼</td></tr><tr><td>차세대 제품</td><td>V10</td></tr><tr><td>V10 저장 밀도 향상</td><td>V9 대비 약 50% 증가</td></tr><tr><td>미래 세대 제품</td><td>V11</td></tr><tr><td>V11 최대 적층 수</td><td>최대 500단</td></tr><tr><td>주요 고객</td><td>NVIDIA CMX AI 스토리지</td></tr></tbody></table></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p>출처: <a href="https://www.guru3d.com/story/samsung-develops-v11-nand-with-up-to-500-layers-for-nvidia/" target="_blank">Guru3D</a></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p style="text-align: center;"><i style="color: rgb(255, 156, 0);">※ 해당 기사는 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 기사입니다.<br>퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</i></p>
<p><br></p>

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