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새로운 'PHAEDO'만화에서 테즈카와 유사한 캐릭터를 만드는 데 사용되는 NVIDIA StyleGAN AI

Railgun0

1 1097 0 2020.04.14 08:13

출처 : wccftech 
 
번역기 돌린 거라 오역이 많습니다. 
 <img src="https://img2.quasarzone.co.kr/web/editor/2004/2004obj___1471296362.jpg" title="2ab32a3f730a898b5bb61336234285fa_1586819512_8379.jpg" style="max-width:100%; height:auto;"> 
NVIDIA가 만들어 2019년 2월 오픈 소싱 한 생성적 적대적인 네트워크인 StyleGAN은 새로운 만화 PHAEDO(주간 만화 잡지 Morning)에서 발표된 테즈카 오사무 만화의 아버지 작품에서 영감을 얻은 캐릭터를 만드는 데 사용되었습니다. 
 
프로젝트 리더인 Kioxia의 디지털 프로세스 혁신 센터의 수석 연구원 Oriha Ryohei는 다음과 같이 말했습니다. 
Future Memories 01 '테즈카 2020'은 테즈카의 많은 추억에서 AI와 인간이 작품을 만드는 프로젝트입니다. 만화는 전 세계에 일본 문화의 표현으로 잘 알려지게 되었고, 세대에 걸쳐 읽혀지고 사랑받고 있습니다. 
 
구리하라 사토시 게이오대 과학기술부 교수이자 전기 통신대 AI 학과 교수는 이렇게 덧붙였습니다. 
 
AI가 테즈카 오사무의 특성을 학습하기 위해 이미지 인식 전문 인력과 AI를 활용해 캐릭터의 얼굴 부분을 데이터로 변환하고 다양한 시나리오의 전개 상황을 분석했습니다. AI가 이 데이터를 통해 테즈카 오사무의 특성을 학습하면서, 테즈카의 특성을 살린 캐릭터와 스토리라인을 만들어 냈습니다. 
 
NVIDIA StyleGAN을 사용하기 전에 교육 세트를 컴파일해야 했습니다. 하코다테 미래대학의 무카이야마 가즈시 교수는 테즈카의 존경 받는 작품에서 만 개 이상의 얼굴 이미지를 수집했습니다. 무카이야마는 이렇게 말했습니다. 
 
테즈카의 작품 밖에서 캐릭터 얼굴뿐만 아니라 실제 사람의 얼굴도 컴퓨터에 익히게 했고, 캐릭터들의 얼굴을 좌우로 뒤집어 증강 데이터를 학습하게 했습니다. 
 
교육 및 추론은 여러 NVIDIA V100 GPU와 물론, DNN 가속 TensorFlow 딥러닝 팜 작업을 통해 수행되었습니다. 
 
이 'transfer learning'의 결과는 아래 이미지와 비디오에서 볼 수 있듯이 놀라울 정도로 좋습니다. <img src="https://img2.quasarzone.co.kr/web/editor/2004/2004obj___171129132.jpg" title="2ab32a3f730a898b5bb61336234285fa_1586819529_151.jpg" style="max-width:100%; height:auto;">

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