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메타는 페이스북, 인스타그램 및 스레드 전반에 걸쳐 AI 생성 콘텐츠에 라벨을 붙일 예정

QM페이드

1 301 0 2024.02.07 10:05

<p><div style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/02/07/2e81e2a1f51a7a9ec2552c4f41029eaf.jfif" alt="퀘이사존" style="background-color: initial;"></div><span><div style="text-align: center;"><br></div></span></p><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    페이스북, 인스타그램, 스레드의 모회사인 메타는 투명성을 강화하기 위해 자사 플랫폼에 새로운 조치를 시행하고 있습니다. 이 회사는 최근 인공 지능<span style="color: rgb(156, 156, 148); font-size: 14px;">(AI)</span>을 사용하여 생성된 콘텐츠에 라벨을 지정하겠다는 계획을 발표했으며, 목표는 사용자에게 소셜 미디어에서 보고 공유하는 내용에 대한 보다 명확한 맥락을 제공하는 것입니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 12pt;"><br></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 12pt;">회사는 "가까운 미래에 페이스북, 인스타그램, 스레드 전반에 걸쳐 AI 도구로 생성된 이미지에 라벨을 추가하기 시작할 것"이라며 이미지 라벨링으로 이 이니셔티브를 시작할 예정입니다. 현재 워터마크, 메타데이터 등 AI 생성 콘텐츠에 일반적으로 사용되는 마커를 식별할 수 있는 자동 감지 시스템을 개발 중입니다. 메타의 초기 초점은 이미지에 있지만 장기적인 목표는 AI가 생성한 비디오와 오디오도 식별할 수 있는 것입니다.</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 12pt;"><br></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 12pt;">메타는 이미 메타 AI로 생성된 이미지에 "Imagined with AI" 라벨을 적용하고 있으며, 다른 업계 파트너와 협력하여 메타의 자체 도구 외부에서 생성된 콘텐츠에 대해 앞으로 몇 달 내에 새로운 감지 기능을 준비할 수 있기를 바라고 있습니다. 지금까지 회사는 Google, OpenAI, Microsoft, Adobe, Midjourney 및 Shutterstock의 이미지에 라벨을 붙일 수 있다고 판단했습니다.
</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 12pt;">
</span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">그러나 비디오 및 오디오와 관련하여 장애물이 나타납니다. 이러한 유형의 콘텐츠를 생성하는 도구는 아직 표준화된 마커를 널리 수용하지 않았기 때문에 메타가 이를 감지하기가 어렵습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">이 문제를 해결하기 위해 메타는 AI를 사용하여 비디오 및 오디오 콘텐츠가 생성된 시기를 사용자가 수동으로 표시할 수 있는 새로운 "공개 및 라벨 도구"를 출시하겠다는 의사를 밝혔습니다. 사용자는 디지털 방식으로 제작되거나 변경된 "사실적인 비디오 또는 사실적으로 들리는 오디오"에 대해 이러한 공개를 해야 하며 Meta는 이를 준수하지 않는 사람들에게 처벌을 가할 권한이 있습니다.</p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><p><span><div style="text-align: center;"><br></div><div style="text-align: center;"><br></div><div style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/02/07/734e4e3f967c382bcd70e1493942beba.jpg" alt="퀘이사존" style="background-color: initial;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/02/07/efc336ba909df95facdc7d3b3e9b706f.jpg" alt="퀘이사존" style="background-color: initial;"></div><div style="text-align: center;"><br></div></span></p><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    AI 생성 콘텐츠의 오용 가능성에 대한 우려가 커지고 있으며 이로 인해 라벨링이 추진되고 있습니다. 예를 들어 딥페이크는 놀라울 정도로 현실적일 수 있는 잠재력을 갖고 있는데, 특히 다가오는 미국 선거와 같은 경우에는 잘못된 정보를 퍼뜨리고 콘텐츠를 조작하는 경우 우려될 수 있습니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">완벽한 설루션은 아니지만, 특히 사용자가 비디오와 오디오에 레이블을 지정하는 경우 메타는 탐지 시스템이 효과적이며 쉽게 우회되지 않기를 바라고 있습니다. 메타의 접근 방식이 목표를 성공적으로 달성할 수 있을지는 지켜봐야 하지만, 이 계획은 확실히 소셜 미디어 전반에 걸쳐 AI의 책임감 있는 사용에 대한 중요한 논의를 촉발시켰습니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: center; line-height: 2; min-height: 30px;"><i style="color: rgb(255, 156, 0);">※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</i></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><p><span><div style="text-align: center;"><br></div></span></p>

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