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Raspberry Pi 기반 안경은 수화를 음성으로 변환

QM달려

2 364 2 2024.04.23 11:23

<div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><span style="font-size: 20px;">Raspberry Pi는 또 다른 통신 격차를 해소합니다.</span><span style="font-size: 12pt;"></span></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/04/23/91c5360dcdc329ebfc766562ca044a99.webp" alt="퀘이사존"><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    </p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    일부 Raspberry Pi 프로젝트는 실제로 여러분의 마음을 사로잡습니다. 로봇이나 식물 모니터링 시스템을 구축하는 것도 멋진 일이지만, 우리를 인간으로서 더 가깝게 만드는 데 도움이 되는 프로젝트에 대해서도 할 말이 있습니다. 오늘 우리는 Nekhil 이라는 제작자가 만든 그러한 프로젝트의 훌륭한 예를 가지고 있습니다 . 그는 우리가 가장 좋아하는 SBC인 Raspberry Pi를 사용하여 착용자가 수화를 이해하는 데 도움이 되는 안경을 만들었습니다.
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: left; line-height: 2; min-height: 30px;"><br></p></td></tr></tbody></table></div><div style="text-align: center; "><iframe allowfullscreen="" frameborder="0" src="//www.youtube.com/embed/0cWosBsGeco" width="640" height="360" class="note-video-clip"></iframe></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    AI를 사용하여 라이브 비디오 피드를 모니터링하는 방식으로 작동합니다. AI 시스템은 손짓과 관련 문자를 인식하도록 훈련되었습니다. 편지가 확인되면 Pi는 텍스트 음성 변환을 사용하여 편지를 큰 소리로 말합니다. 이를 통해 근처에 있는 사람은 수화에 전혀 익숙하지 않더라도 전달되는 내용을 이해할 수 있습니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    디자인을 하나로 묶는 플랫폼은 이와 같은 스마트 머신 프로젝트를 지향하는 오픈 소스 도구인 VIAM입니다. 이 프로젝트는 AI와 이미지 처리에 크게 의존하기 때문에 Nekhil이 먼저 최신 Raspberry Pi 5를 사용하는 것은 이해할 수 있습니다. 그러나 Pi Zero 2 W를 사용하면 충분히 성능이 향상될 수 있다는 것이 금방 분명해졌습니다. 성능 측면에서는 더 작은 폼 팩터를 제공합니다.</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    Raspberry Pi Zero 2W는 안경테 전면 중앙에 위치한 카메라 모듈 V3에 연결됩니다. 이를 통해 착용자 바로 앞에 있는 모든 것의 이미지와 비디오를 캡처할 수 있습니다. 서명하는 사람을 바라보고 있는 한 Pi는 제스처를 읽을 수 있습니다. Nekhil에 따르면 이 프로젝트를 위해 프레임은 Fusion 360을 사용하여 디자인되었으며 3D 프린팅되었습니다 .
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px"><br></p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2024/04/23/78a40e811643f361348a1f7efa35c515.jpg" alt="퀘이사존"></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199) currentColor currentColor;width:800px;max-width: 100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td width="800" style="border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199, 199, 199) rgb(199, 199, 199);"><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    프로젝트 세부정보에서 Nekhil은 VIAM이 사용하는 머신러닝 모델 비전 서비스가 Tensor Flow Lite 모델과 함께 작동할 수 있다고 설명합니다. 하지만 이 프로젝트는 YOLOv8 모델을 사용하고 있습니다. 미국 수화(ASL)는 단어와 구에 대한 기호가 많은 방대한 언어이지만 이 시스템은 철자법에 대해 문자만 인식하도록 설계되었습니다.
<span style="font-size: 12pt;"></span></p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">
</p><p align="justify" style="text-align: justify; line-height: 2;min-height: 30px">    이 <a href="https://www.tomshardware.com/features/best-raspberry-pi-projects" target="_blank">Raspberry Pi 프로젝트</a>를 자세히 살펴보고 싶다면 <a href="https://www.hackster.io/DkMt/sign-language-translator-spectacle-b7fab5" target="_blank">Hackster</a> 에서 확인 하고 위에 포함된 YouTube 동영상에서 실제로 작동하는 모습을 볼 수 있습니다.</p></td></tr></tbody></table><p style="line-height: 2;"></p></div><div style="text-align: center; "><br></div><div style="text-align: center; "><br></div><div style="text-align: center; "><br></div><div align="center"></div><div style="text-align: center;"><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);">※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</i></div><div style="text-align: center;"><i style="background-color: initial; color: rgb(255, 153, 0);"><br></i></div><div style="text-align: center;">
</div>

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