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삼성전자는 게이트 올라운드 트랜지스터를 특징으로 하는 최첨단 3nm 공정 기술을 사용하여 제작된 최초의 모바일 SoC(SoC)를 출시했습니다. 그러나 그것은 가장 인상적인 부분조차 아닙니다. 이 실리콘은 Synopsys의 인공 지능 기반 EDA 도구로 설계되었습니다.
두 회사는 이번 주에 이러한 성과를 발표하면서 삼성이 Synopsys의 AI 기반 소프트웨어 제품군을 활용하여 전체 SoC 설계 프로세스를 간소화한 방법을 조명했습니다. 아키텍처 계획부터 물리적 구현 및 검증에 이르기까지 기계 학습 알고리즘은 일반적으로 인간 엔지니어에게 할당되는 이러한 힘든 작업을 처리했습니다.
Synopsys.ai라는 브랜드의 Synopsys 툴킷은 칩 설계용 DSO.ai, 기능 검증용 VSO.ai, 실리콘 테스트용 TSO.ai라는 세 가지 핵심 AI 마법사로 구성됩니다. 딥 러닝 모델로 대규모 데이터 세트를 처리함으로써 이러한 AI 모듈은 시간이 많이 소요되는 것으로 악명 높은 칩 개발 단계를 자동화하고 가속화했습니다.
삼성의 미스터리 모바일 프로세서의 경우 AI는 장소 및 경로 레이아웃부터 성능, 전력 및 면적 측정 전반에 걸친 승인 및 최적화에 이르기까지 모든 것을 제어했습니다. Synopsys는 Fusion Compiler 소프트웨어만으로도 삼성 팀의 힘든 육체 노동을 몇 주 동안 절약할 수 있다고 주장합니다.
그 결과는 주목할 만합니다. 설계 파티셔닝, 멀티 소스 클록킹, 와이어 매핑과 같은 AI 최적화 기술 덕분에 삼성의 3nm SoC는 최대 CPU 주파수가 300MHz 향상되고 동적 전력 소비가 10% 감소했습니다. 인공 두뇌가 설계한 실리콘 두뇌치고는 그리 나쁘지 않은 수준입니다.
이는 최신 3nm GAAFET(gate-all-around FET) 제조 기술에 대한 회사의 첫 번째 복잡한 설계 반복입니다. 거의 2년 전 업계 최초의 상용 GAAFET 노드를 출시했음에도 불구하고 삼성은 지금까지 이를 상대적으로 단순한 암호화폐 채굴 프로세서로 제한했습니다.
Synopsys 지원 SoC를 통해 삼성은 마침내 프리미엄 모바일 장치용 고성능 GAAFET 실리콘 영역에 진입했습니다. AI 설계 흐름은 칩 제조업체가 주력 갤럭시 스마트폰 및 태블릿의 미래 Exynos 프로세서에 대한 GAAFET 수율을 가속화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Synopsys의 EDA 그룹 총괄 관리자인 Shankar Krishnamoorthy는 "고성능 모바일 칩에서 더 나은 PPA와 에너지 효율성에 대한 끊임없는 요구로 인해 전체 스택에 걸쳐 고성능 코어별 EDA 최적화에 대한 필요성이 커지고 있습니다."라고 말했습니다.
"Synopsys AI 기반 EDA 제품군 및 IP 포트폴리오 전반에 걸쳐 CPU 및 GPU를 대상으로 하는 광범위한 PPA 강화 기능 세트를 통해 상호 고객은 가장 진보된 Samsung GAA 프로세스에 대해 최고 품질의 결과를 제공하는 칩을 성공적으로 설계할 수 있습니다."
두 회사 모두 이 AI 기반 모바일 칩이 활용하는 특정 3nm 기술에 대한 세부 정보를 공개하지 않습니다. 그러나 추측에 따르면 이전 SF3E 프로세스보다는 삼성의 보다 세련된 2세대 SF3 노드를 사용할 가능성이 높습니다.
하드웨어에 미치고 유저들을 사랑하는 남자, 퀘이사존 최고운영자 지름입니다.
본 뉴스는 해외 매체의 단순 번역본으로 퀘이사존의 주관적인 견해가 포함되지 않았음을 밝혀드립니다.
여러분들이 남겨 주신 소중한 댓글.. 진심으로 감사드립니다.
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