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애플, iOS 27서 RAW 사진 처리 엔진 대폭 개선

QM달려

2 884 1 2026.07.07 08:52

<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);">애플, iOS 27서 RAW 사진 처리 엔진 대폭 개선Apple overhauls RAW photo processing with iOS 27, showcases impressive results</td></tr></tbody></table></div>
 
 
<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/07/ce0e9240293f7c74c083e694fe62a894.webp" alt="퀘이사존" width="100%">
 
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);">iOS 27과 이를 기반으로 하는 Apple의 차세대 운영체제에는 시스템 차원의 새로운 RAW 이미지 처리 엔진이 도입된다. 새로운 엔진은 머신러닝(Machine Learning)을 활용해 디테일을 크게 향상시키고 노이즈를 줄여주며, 기존에 촬영한 RAW 사진을 다시 처리할 때도 이러한 개선 효과를 제공한다. 자세한 내용을 살펴보자. iOS 27, RAW 9 지원 추가 RAW에 익숙하지 않은 사용자라면, RAW는 카메라 이미지 센서가 기록한 원본 데이터를 그대로 보존하는 이미지 포맷이라고 이해하면 된다. 이를 통해 사진가는 노출, 색상, 화이트 밸런스 등 다양한 요소를 훨씬 자유롭게 보정할 수 있다. Apple은 서드파티 카메라의 RAW 파일을 처리하기 위한 자체 시스템 차원의 이미지 처리 파이프라인을 제공하고 있으며, 개발자는 Core Image를 통해 이를 활용할 수 있다. 현재 이 시스템은 약 800종에 달하는 카메라 모델에 대한 지원과 기종별 색상 보정 데이터를 포함하고 있으며, 지원 목록은 지속적으로 업데이트되고 있다.
 지난 수년간 Apple은 RAW 이미지 처리 알고리즘을 총 8차례에 걸쳐 개선해 왔다. 이를 통해 센서 데이터 처리 방식은 물론, 디모자이싱(Demosaicing), 노이즈 제거(Denoising), 그리고 화이트 밸런스, 노출, 색상, 톤 등의 보정 품질도 지속적으로 향상시켰다. 그리고 iOS 27, macOS 27, iPadOS 27을 비롯한 차세대 운영체제에서는 RAW 9가 새롭게 도입된다. Apple은 이를 "지금까지 가장 큰 규모의 업데이트"라고 설명했다. 다음은 WWDC26 세션 'Enhance RAW image processing with Core Image'에서 Apple의 Core Image 엔지니어 데이비드 헤이워드(David Hayward)가 소개한 RAW 9에 대한 설명이다. "RAW 9는 RAW 파일의 렌더링 품질을 획기적으로 향상시킵니다. 타일(Tile) 기반의 Core ML 모델을 기반으로 구축됐으며, 최상의 화질을 위해 디모자이싱과 노이즈 제거 과정을 하나로 결합했습니다. 또한 이 모델은 Apple Neural Engine 코어에서 온디바이스 방식으로 실행되기 때문에 최적의 성능을 제공합니다." 해당 세션에서 헤이워드는 RAW 9가 실제로 적용된 여러 사례를 소개하며, RAW 8과의 결과를 비교했다. 일부 예시에서는 아무런 처리를 거치지 않은 원본 센서 데이터와도 비교해 새로운 RAW 처리 엔진의 개선 효과를 시연했다.</td></tr></tbody></table></div>
 
<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/07/94b61a14aa99843f5e5d003fce1fb000.webp" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/07/3f70155cb9c3b8bc3e9dee07de5bbe0e.webp" alt="퀘이사존"> 
 
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);">다음은 RAW 8으로 처리한 저노이즈 이미지를 확대해 잘라낸 화면이다. Sony Alpha 7 II로 촬영한 빈티지 다이얼 게이지(Dial Indicator) 사진은 RAW 8에서도 상당히 뛰어난 품질을 보여준다. 하지만 동일한 이미지를 RAW 9로 처리하면 이미지가 더욱 선명하고 깨끗해지며, 작은 글자도 한층 쉽게 식별할 수 있다.
 </td></tr></tbody></table></div>
 
<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/07/83b901bd925dac667443b2bebe1f986b.webp" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/07/77202a3b2d3284145f6c6ba80aad1cde.webp" alt="퀘이사존"> <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/07/82d3403548eb1ca580ca6c6bc5aab285.webp" alt="퀘이사존"> 
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);">이러한 차이는 노이즈가 많은 이미지에서 더욱 극적으로 나타난다. 먼저 ISO 51,200으로 촬영된 매우 높은 노이즈의 이미지에 포함된 실제 RAW 데이터를 살펴보자. 이 예시는 Canon 5D Mark III로 촬영한 크레용 상자를 10배 확대(10x Crop)한 이미지다. 원본 RAW 데이터에는 휘도 노이즈(Luma Noise)와 색상 노이즈(Chroma Noise)가 매우 심하게 포함돼 있어, 각각의 크레용이 가진 고유한 색상을 구분하기조차 어렵다. 기존 알고리즘으로 처리한 결과는 다음과 같다. RAW 8은 장면의 실제 색상을 복원하는 데 비교적 양호한 결과를 보여줬다. 하지만 동일한 이미지를 RAW 9로 처리하면 결과는 한층 뛰어나다. 색상은 더욱 정확하고 또렷하게 표현되며, 크레용 표면에 반사되는 반짝이는 정반사 하이라이트(Specular Highlights)까지도 선명하게 확인할 수 있다.
 </td></tr></tbody></table></div>
 

<img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/07/2c45c4ca41805c0fe04c17f7ce01b6d0.webp" alt="퀘이사존" width="50%" style="width: 75%;">
 <img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/07/94865ea3cc40bb7027bcb46e69f01a45.webp" alt="퀘이사존" width="50%" style="width: 75%;">

 
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);">마지막 예시는 Fujifilm X-T5로 ISO 12,800에서 촬영한 자수용 실(Embroidery Yarn) 사진의 일부를 확대한 이미지다. 이 카메라는 비전통적인 센서 배열을 사용하기 때문에 디모자이싱(Demosaicing) 과정이 상대적으로 까다롭다. RAW 8으로 처리한 결과에서는 실 부분에 일부 색상 아티팩트(Color Artifacts)가 발생하고 디테일도 다소 손실된 모습을 확인할 수 있다. 반면 동일한 이미지를 RAW 9로 처리하면 결과가 눈에 띄게 향상된다. 작은 글자는 더욱 선명하게 읽을 수 있으며, 실의 질감도 훨씬 또렷하게 표현된다. 개발자를 위한 세션에서는 RAW 9를 활성화하는 방법을 비롯해 이미지 편집 및 내보내기 성능을 최적화하는 방법 등 다양한 내용을 자세히 다루고 있다. RAW 9와 iOS 27에서 추가되는 Core Image의 다른 개선 사항에 대해 더 자세히 알고 싶다면, <a href="https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2026/305/" target="_blank" style="color: rgb(255, 153, 0);">전체 세션 영상</a>을 참고하면 된다.</td></tr></tbody></table></div>

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