2023-11-20

4000번대 사려고 하다 너무 비싸 3000번대 중고 생각하고 있습니다. 현재 제일 가성비가 좋은 게 뭔가요?

2023-11-19

가성비 키보드 찾고있는데 g413se tkl mx board 3.0s tkl g80-3000s tkl 이 셋이 나아보이네요 용도는 게임입니다.

2023-11-18

앱코 SUITMASTER P3000 제우스 ARGB (화이트) 쿨링팬 5개입니다. P3000 케이스에 쿨링팬 추가 하실분 구입하시면 됩니다.

2023-11-16

올해 초부터시작해서 드래곤볼을 시작해서 모든 부품을 다 받고 난후에  브라보텍 가디언3000M V2를 마지막으로 인생 첫 PC조립을 행하였습니다 후후.. 

2023-11-15

구글링을 해보면오로치 v2 짭이 있다는 글은 안나오는데알리 가격이 솔찍히 의심스럽고리뷰도 막아놔서 사용기가 없으니짭인지 찐인지 알수가 없긴 한데판매자에게 진품이냐고레이저 소프트웨어 되냐고 물어보니가능하다고 하는데 저런거 짭일까요?

2023-11-12

Nextorage 社의 SSD 4TB 제품입니다. 뉴에그 블프 딜인데 할인율이 어마무시 하네요.벤치는 퀘존에 하나 있어 아래 첨부합니다. https://quasarzone.com/bbs/qf_storage/views/287022블프딜 선주문으로 다시 돌아왔네요.

2023-11-11

저렴한거 같아 구매하는김에 올려봐요 

2023-11-09

4000번대 나오면서 3000번대 단종됐는데 이전에 백화나 부식으로 슈라우드교체 가능했는데 지금은 단종되서 쿨러 불량 외 부식이나 백화로 슈라우드 유상 교체가 안된다네요...

2023-11-05

구입한지 두세달 정도 되었습니다...!!

2023-11-05

중국의 ACCEL은 성능은 3,000배, 에너지 효율은 4,000만 배 높은 엔비디아의 A100을 능가합니다. 중국 칭화대학교의 새로운 논문은 컴퓨터 비전 작업에 특화된 초고속 고효율 AI 처리 칩의 개발과 작동에 대해 설명합니다. 이 칩은 전자 컴퓨팅과 광 컴퓨팅을 결합한 올아날로그 칩(ACCEL)이라고 불리며, 광자 컴퓨팅과 아날로그 컴퓨팅을 특수 아키텍처에 활용하여 400만 배 낮은 에너지 소비량으로 엔비디아 A100의 3,000배가 넘는 성능을 제공할 수 있습니다. 예, 특수 칩이긴 하지만 이를 시장 세분화로 보기보다는 반도체가 점점 더 "포괄적인" 구성이 아닌 특정 요구에 맞게 설계되는 이기종 컴퓨팅의 미래를 향한 또 다른 단계로 볼 수 있습니다. Nature에 발표된 바에 따르면 ACCEL은 비전 작업에서 초당 4조 6천억 번의 연산을 수행하며, 이는 0.312조 번의 연산을 수행하는 엔비디아의 A100(암페어)에 비해 3,0000배의 성능 향상을 달성한 것으로 평가됩니다. 연구 논문에 따르면 ACCEL은 1W의 전력(연구자들이 '시스템 에너지 효율'이라고 부르는)과 초당 4.6페타 연산 속도로 초당 74조 8천억 번의 연산을 수행할 수 있습니다. 이후 엔비디아의 A100은 호퍼와 800억 개의 트랜지스터가 탑재된 H100 슈퍼칩으로 대체되었지만, 이 결과와 비교하면 그다지 인상적이지 않습니다. 물론 모든 처리 시스템에서 속도는 필수적입니다. 그러나 컴퓨터 비전 작업에는 정확도가 필요합니다. 결국, 이러한 시스템이 우리의 삶과 문명을 지배하는 데 사용되는 응용 분야와 방식은 웨어러블 기기 시장(아마도 XR 시나리오)에서부터 자율 주행, 산업 검사 및 얼굴 인식과 같은 기타 이미지 감지 및 인식 시스템 전반에 걸쳐 광범위합니다. 칭화대학교의 논문에 따르면 ACCEL은 실험적으로 패션-MNIST, 3등급 ImageNet 분류, 타임랩스 비디오 인식 작업에서 각각 85.5%, 82.0%, 92.6%의 "경쟁적으로 높은" 정확도를 보였으며 저조도 조건(각 프레임당 0.14fJ μm-2)에서도 우수한 시스템 견고성을 보여주었다고 합니다.a, 대규모 광 다이오드 및 ADC 어레이를 포함한 기존 광전자 컴퓨팅의 워크플로우. b, ACCEL의 워크플로우. 회절 광학 컴퓨팅 모듈은 특징 추출을 위해 광학 영역에서 입력 이미지를 처리하고, 출력 광장은 아날로그 전자 컴퓨팅을 위해 광 다이오드 어레이에서 직접 광전류를 생성하는 데 사용됩니다. EAC는 동등한 네트워크의 여러 출력 노드에 해당하는 순차적 펄스를 출력합니다. EAC의 이진 가중치는 각 펄스 동안 광 다이오드의 연결을 V+ 또는 V- 라인으로 전환하여 SRAM에 의해 재구성됩니다. 비교기는 최대 전압의 펄스를 ACCEL의 예측 결과로 출력합니다. c, 비전 작업의 고속, 저에너지 처리를 위해 EAC 회로 바로 앞에 OAC가 통합된 ACCEL의 모식도. MZI, 마하-젠더 간섭계; D2NN, 회절 심층 신경망"(이미지 출처: 칭화대학교/네이처)ACCEL의 경우, 칭화대의 아키텍처는 하나의 칩에 확장성, 비선형성, 유연성을 갖춘 전자 아날로그 컴퓨팅(EAC)의 지원을 받는 회절 광학 아날로그 컴퓨팅(OAC)을 통해 작동하지만, 작동의 99%가 광학 시스템 내에서 구현됩니다. 논문에 따르면 이는 마하-젠더 간섭계 및 회절 심층 신경망(DNN)과 같은 다른 비전 아키텍처에서 발견되는 제약을 극복하는 데 도움이 됩니다. 이 99%라는 수치는 적어도 ACCEL과 다른 비아날로그 접근 방식 간의 에너지 효율성 차이를 설명하는 데 적합합니다: Nvidia의 GPU는 100% 디지털 방식으로, 전자의 지속적인 흐름을 기반으로 작동하며 그 결과 폐열을 발생시킵니다. 그러나 광자 광학 시스템은 정보를 전송, 작동 및 인코딩하는 데 비전기적 방식을 활용합니다. 이는 특정 파장의 레이저 펄스(광자 기반인 중국의 양자 키 분배(QKD) 위성 시스템에 대한 최근 기사에서 이에 대해 살펴본 바 있음)를 통해 시각 데이터(이미지)의 특징을 추출하고 통신하는 데 사용되며, 전송 중에 해당 빛에 대해 가상으로 작동(변경)할 수 있습니다. 이 광학 처리 시스템 덕분에 에너지 요구량과 열 방출에 낭비되는 전자가 줄어듭니다. ADC(아날로그-디지털 컨버터)의 높은 에너지 및 대기 시간 비용을 없애면 포토닉스가 제공하는 성능 향상에 큰 도움이 됩니다. 양자 컴퓨팅과 고성능 컴퓨팅(HPC) 설치에 포토닉스 시스템이 사용되는 이유이기도 합니다. 동시에, 반도체에서 질서정연하지만 지저분한 전자의 이동에서 벗어나 속도 이점을 얻고 빛 자체로만 제한되는 작동 속도를 실현할 수 있습니다. 연구 논문에 따르면 이 칩의 자체 테스트 결과, 각 프레임의 컴퓨팅 지연 시간이 72ns로 짧아 초당 약 13,000개의 프레임을 처리할 수 있으며, 이는 둠 플레이어가 현실을 놓칠 수 없을 만큼의 처리량이라고 합니다. 또한 모든 컴퓨팅 비전 작업에서 코프로세서가 해당 이미지 중 일부를 분석하기에 충분한 프레임이 될 것으로 보입니다. ACCEL을 통한 이러한 이미지의 딥러닝 처리가 병목 현상이 될 것 같지는 않습니다.a, 대규모 이미지의 특징 추출을 위한 OAC의 원리. b, OAC 처리의 시뮬레이션 예제. OAC는 28×28 원본 입력을 4×4 피처로 인코딩합니다. 3계층으로 완전히 연결된 디지털 NN(보충 표 1)이 OAC 출력 피처로 이미지를 재구성합니다. c, MNIST 데이터 세트에서 수치 시뮬레이션을 통해 얻은 다양한 압축률에서 OAC 출력으로 재구성한 결과의 SSIM(구조적 유사성 지수). 각기 다른 압축률에 해당하는 재구성 이미지의 예가 모서리에 표시됩니다. 압축비는 원본 이미지의 차원에 대한 OAC 출력의 차원 비율입니다. 원본 입력에 대한 예시 이미지는 허가를 받아 MNIST 데이터 세트40에서 가져온 것입니다. d, 수치 시뮬레이션으로 얻은 다양한 OAC 압축률에서 3계층 완전 연결 디지털 NN(보충 표 1)에 연결된 입력으로 OAC 출력을 사용한 분류 정확도. OAC에서 위상 마스크의 픽셀 크기는 3µm이고 회절 거리는 3mm입니다. OAC의 뉴런 수는 500 × 500입니다. 빨간색 점선은 OAC가 없는 원본 이미지를 입력으로 사용한 디지털 NN의 분류 정확도입니다. e, EAC 칩의 사진. 스케일 막대, 500 μm. 이 칩은 32 × 32 포토다이오드 어레이, 두 개의 커패시턴스 보상 모듈 P-CCM 및 N-CCM, 전압 출력 모듈, 주변 SRAM I/O 및 컨트롤러로 구성됩니다. f, 커패시턴스 보상 모듈의 구조. g, EAC 어레이의 구조. h, 각 픽셀의 확대된 회로 구조. a.u., 임의 단위; Max., 최대; Min., 최소; Int., 강도; PD, 포토다이오드. (이미지 출처: 칭화대학교/네이처)ACCEL은 애플리케이션별 집적 회로(ASIC) 설계를 아날로그 방식으로 표현한 것으로 보입니다. 특정 작업을 가속화하기 위해 내부의 아날로그 경로를 재구성할 수 있는 전자 아날로그 컴퓨팅(EAC) 유닛의 역할이 바로 여기에 있습니다. 칩 내에 미리 프로그래밍된 알고리즘이 있다고 생각하면 되며, EAC는 어떤 구성을 어떤 작업에 적용해야 하는지 조정합니다. 연구팀의 공동 리더 중 한 명인 다이 치옹하이는 "AI 시대를 위한 새로운 컴퓨팅 아키텍처를 개발한 것은 대단한 성과입니다. 하지만 더 중요한 과제는 이 새로운 아키텍처를 실용적인 애플리케이션에 적용하여 국가 및 공공의 주요 요구 사항을 해결하는 것이며, 이는 우리의 책임입니다."라고 말했습니다. 새로운 ACCEL 칩이 광자 및 아날로그라는 점에서 최근 IBM이 발표한 또 다른 아날로그 AI 가속 칩(헤르메스)을 떠올릴 수 있습니다. 중국에 대한 모든 제재가 가해지고 있음에도 불구하고 중국의 연구 개발이 어떻게 중국이 방해받고 있던 것을 따라잡고 어떤 면에서는 분명히 개선하고 있는지 목격하는 것은 흥미로울 것입니다. 제재를 우회할 수 있는 독창성은 의심할 여지 없이 중국이 제재에 대해 생각하는 방식입니다. 또한 이 세대의 포토닉스 기반 아날로그 칩은 매우 완화된 리소그래피 수준에서 작업되고 있다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 예를 들어, ACCEL은 작동의 두뇌 역할을 하는 전자 아날로그 컴퓨팅 장치(EAC)를 위해 표준 180nm CMOS 기술로 제조되었습니다. 당연히 더 낮은 CMOS 노드로 공정을 더욱 소형화하면 성능, 클럭 주파수 및 효율성이 더 향상될 수 있습니다(Nvidia의 H100은 4nm 공정에서 제조됨). 광학 아날로그 컴퓨팅(OAC) 모듈을 소형화하기 위해 어떤 추가 작업을 수행할 수 있는지는 불분명합니다. ACCEL과 같은 아날로그 컴퓨팅 시스템을 대규모로 구현하는 것은 물리적으로 불가능하다기보다는 제조 처리량과 산업 적응의 문제인 것 같습니다. 하지만 고성능 AI 아날로그 칩이 아직까지 대규모로 배포되지 않은 데에는 그만한 이유가 있습니다. 현재 제조량이 너무 적어 연구 및 프로토타입 작업 외에는 다른 용도로 사용하기 어렵기 때문입니다. 현재 TSMC와 같은 회사에서 이미 2025년까지 약속한 제조 약속에 이러한 칩을 추가할 수 있는 처리량이나 가용 용량이 없지만, 이러한 실험 결과는 규모를 확장하기 전에 항상 필요합니다. 그리고 이러한 칩을 필요로 하는 시장에서는 이러한 칩을 매우 원하고 있습니다. 궁극적으로 이 모든 것은 계획, 지출, 시간의 문제입니다.

2023-10-27

ASUS RT-AX3000 공유기 이엠텍 정품 미개봉 새제품을 판매합니다. 구매 했을때 그대로 포장 겉박스까지 모두 있습니다.

2023-10-25

키보드 알아보는 중인데 용도는 게임용이구요 fps랑 리듬게임 빡빡하게는 안하고 그냥 즐기는 정도로 합니다10만원 언더로 알아보고 있고 두 개 가격차이 감안 안했을 때 뭐가 더 나을까요?10만원 언더 다른 선택지도 (리니어라고 하나요? 적축 같은 느낌만 씁니다) 있다면 추천해주심 감사하겠습니다

2023-10-24

4K HDMI 2.1 지원하는 그래픽카드 3000번대부터 맞는 지 확인 차 여쭙고 싶읍니다!

2023-10-23

HWMonitor에서 본건데  케이스바꾸고 조립했는데  조립을 잘못한건지  저게 계속 3000rpm이상으로 돌아가네요  팬 하나하나 다 만져보니까 정상으로 돌아가는거같은데 ..

2023-10-21

안녕하세요 ASUS RT-AX3000 공유기 이엠텍 정품 미개봉 새제품을 판매합니다.

2023-10-20

주소가 예전에 오MY피씨네요 동일업체인듯하고 불경기에 저가 사무용으로 구성시 좋아보입니다.다른 부품이 조금 아쉽긴한데 ASUS 보드 사용 하고 가습기 증정행사도 하니 좋아보여서 올려봐요~참고로 가습기는 23900원짜리 짜리네요

2023-10-20

며칠전까지 잘 작동하던거 새 cpu가 생겨 판매합니다. cpu 상태 핀 휨 없고 아주 좋아요. 궁금한거 있으시면 연락 주시고 네고도 고려해보겠습니다.

2023-10-18

전세를 업애던가 해야 할듯