2024-04-26

    엔비디아의 CEO인 젠슨 황이 택배 기사라는 새로운 부업을 맡아 OpenAI의 샘 알트만과 그렉 브록맨에게 세계 최초로 야생에서 볼 수 있는 DGX H200을

2024-04-25

▶ 엔비디아 지포스 NOW, '블리자드 배틀넷'의 추가 입점 타이틀 발표 - '스타크래프트' 시리즈 : 1(리마스터), 2 - '디아블로' 시리즈 : 2(레저렉션), 3

2024-04-25

게이밍 기기 디자인·개발·제조 전문기업 한미마이크로닉스(대표: 강현민, 이하 마이크로닉스)는 케이블리스 데이지 체인 디자인으로 깔끔한 공랭 쿨러 ‘GAMDIAS AEOLUS P2(겜디아스

2024-04-25

▶ 엔비디아, '컴퓨텍스 2024' 컨퍼런스 키노트 일정 공개 - 대만 현지 시간 : 2024년 6월 2일 / 오전 4시(태평양 표준 시간대) & 오후 7시(타이베이 시간대

2024-04-25

▶ 엔비디아, '쿠버네티스' 기반 워크로드 & 오케스트레이션 S/W 개발사 인수 체결 발표 - '쿠버네티스' 기반 워크로드 & 오케스트레이션 S/W 개발사 : Run-AI

2024-04-24

    Tesla의 AI 훈련 컴퓨팅 용량은 2024년 1분기에만 130% 증가했습니다. 그러나 Elon Musk의 야망이 실현된다면 이 용량은 2024년까지 거의 500% 증가할 것입니다.     Total Zuck domination https://t.co/QbcALVOEHA pic.twitter.com/tYMeXcodwk— The Technology Brother (@thetechbrother) April 8, 2024     우리는 이전 게시물 에서 위의 X 게시물에 대한 Elon Musk의 의견을 바탕으로 Tesla가 NVIDIA의 H100 GPU를 30,000~350,000개 사이로 소유할 가능성이 높다고 언급했습니다.    오늘 Tesla는 2024년 1분기 실적 발표 자료 의 일부로 AI 훈련 용량이 NVIDIA의 H100 GPU와 거의 40,000개에 해당하는 단위로 증가하여 Elon Musk가 언급한 범위와 완벽하게 일치한다고 밝혔습니다.     물론, 지난 1월 Elon Musk는 Tesla의 Dojo 슈퍼컴퓨터에서 H100 GPU 약 10,000개에 해당하는 5억 달러의 새로운 투자를 확인하면서 EV 거대 기업이 "올해 NVIDIA 하드웨어에 그보다 더 많은 돈을 쓸 것"이라고 발표 했습니다. "AI에서 경쟁력을 갖추기 위한 지분"은 "이 시점에서 연간 최소 수십억 달러"였기 때문입니다.TESLA $TSLA A.I. training capacity jumped from roughly 15,000 H100 GPU equivalents at the end of 2023, to nearly 40,000 H100s in Q1 2024. By the end of this year, @elonmusk says Tesla will have 85,000 Nvidia H100 equivalents powering Tesla's A.I. program (nearly +500% Y/Y 🤯) pic.twitter.com/7i8tewGKml— Stock Talk (@stocktalkweekly) April 23, 2024     글쎄, Elon Musk는 이제 Tesla의 AI 훈련 컴퓨팅 용량이 2024년 말까지 H100 GPU와 동등한 85,000개 단위로 전년 대비 약 467% 증가할 것이라고 공개함으로써 AI 관련 야망의 진정한 규모를 밝혔습니다.     이러한 공격적인 확장으로 인해 Tesla는 이미 잉여 현금 흐름을 희생하게 되었습니다. 2024년 1분기 실적 의 일환으로 EV 거대 기업은 "1분기 재고 증가 27억 달러와 AI 인프라 설비 투자 10억 달러에 힘입어" 해당 분기에 -25억 달러의 잉여 현금 흐름을 기록했다고 밝혔습니다.     Elon Musk는 또한 인공 지능 중심 기업인 xAI에 AI 컴퓨팅 용량을 공격적으로 배포하고 있습니다. 우리는 최근 게시물 에서 xAI가 현재 26,000~30,000개의 NVIDIA AI 중심 그래픽 카드를 소유할 가능성이 높다고 언급했습니다.     NVIDIA의 H100 칩은 올해 언젠가 최신 GB200 Grace Blackwell Superchip 에 속담을 넘길 것으로 예상됩니다. 이 칩은 Arms 기반 Grace CPU 1개와 Blackwell B100 GPU 2개를 결합하고 27조 개의 매개변수 로 AI 모델을 배포할 수 있습니다 . 또한 슈퍼칩은 챗봇의 답변 제공과 같은 작업에서 30배 더 빨라질 것으로 예상됩니다 .※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.

2024-04-23

디자인·개발·제조 전문기업 한미마이크로닉스(대표: 강현민, 이하 마이크로닉스)는 데이지 체인 디자인에 팬 블레이드를 교체할 수 있는 쿨링팬 ‘GAMDIAS AEOLUS P2 시리즈(겜디아스

2024-04-22

조선비즈= “광란의 AI 랠리 끝났나”… 엔비디아 독주 체제 우려 커졌다 https://biz.chosun.com/it-science/ict/2024/04/22/2WZXNOSBHJC7JJ5TV2ALJWO5XI

2024-04-22

아직 실현 여부에 대해서는 알려진 바가 없지만, 블리자드의 로드 퍼거슨은 디아블로 쇼가 멋질 수 있다고 생각합니다.

2024-04-21

국내 출처 기사입니다. 기사 보러 가기

2024-04-20

저예산 부문을 겨냥한 마지막 신형 GPU는 AMD의 다소 인상적이지 않은 RX 6500 XT와 RX 6400이었으며, 엔비디아는 2019년 GTX 1650 Super 출시 이후 200달러

2024-04-19

[단독] 삼성, 엔비디아에 납품 초읽기...2분기로 앞당긴다

2024-04-18

해외 매체의 기사를 번역한 것으로 오역과 의역이 있을 수 있으며 자세한 내용은 원문을 참고하시기 바랍니다. 2023년 반도체 보고서: TSMC 1위, 엔비디아가 큰 폭으로

2024-04-18

▶ 엔비디아

2024-04-18

(이미지 출처: 엔비디아) South China Morning Post의 보고서에 따르면, 중국의 연구원 팀은 산업용 애플리케이션을 위한 저렴한 Nvidia Jetson TX2i

2024-04-17

공식카페에서 배포한 글이며. 본작성자가 써본뒤 적는 후기가 아님을 밝힙니다. 언리얼엔진5 올리겠다고 했는데.. 이제 이걸하다니? 곧 이사할건데 인테리어 바꾸고 대청소한거나 마찬가지네요 ㅋㅋ그래도 당장 빡겜하시는데 배그 튕기고 그런게 싫으셨던 분에겐 희소식이라고 생각합니다.혹시나 실험해보시겠다 하시면 리플레이 파일 돌려보기 추천합니다.https://quasarzone.com/bbs/qb_tip/views/51173

2024-04-17

    Nvidia는 이전 세대 아키텍처를 기반으로 한 두 개의 새로운 전문 GPU를 발표하여 Ampere GPU 아키텍처에서 속줄을 흔들어 놓았습니다. RTX A1000 및 A400은 소비자용 RTX 3050 과 비슷하거나 더 안 낮은 GPU 사양으로 입문용 전문가 시장을 겨냥합니다. 전문가에게도 최고의 그래픽 드 는 아닐 수 있지만 아마도 매우 특정한 틈새 시장을 채울 것입니다.     두 개의 새로운 GPU는 Nvidia의 전문 RTX 제품 스택의 하단을 채웁니다. RTX A400 및 RTX A1000에는 초소형 절반 높이, 단일 슬롯 블로워 스타일 쿨러와 50W TBP(총 보드 전력) 등급이 함께 제공됩니다. 외부 전원 커넥터가 필요하지 않습니다. 그러나 TBP는 동일할 수 있지만 내부적으로는 상당한 차이가 있습니다.    A1000은 2,304개의 CUDA 코어(3050 6GB와 동일), 72개의 Tensor 코어 , 18개의 RT 코어 및 128비트 버스(192GB/s 대역폭)에서 작동하는 8GB의 GDDR6 메모리를 특징으로 하는 RTX 3050과 가장 유사합니다. 기본적으로 초기 GA106이 아닌 GA107을 사용한 최신 RTX 3050 8GB 변형과 동일한 GPU입니다.     단정밀도 FP32 성능은 6.7TFLOPS, RT 성능은 13.2TFLOPS, Tensor 코어의 FP16 성능은 53.8TFLOPS입니다. 이 수치는 모두 RTX 3050보다 상당히 낮은 수치인데, 이는 GPU가 50W로 제한되어 있는데, 3050 GA107은 115W 부품이었기 때문입니다. A1000에는 비디오 인코더 1개와 비디오 디코더 2개가 함께 제공되지만 인코더는 한 세대가 지났기 때문에 AV1 인코딩을 지원하지 않습니다.(그러나 카드는 AV1 비디오를 디코딩할 수 있음)     A1000은 로우 프로파일 특성에도 불구하고 4중 미니 DP 커넥터를 통해 인상적인 4개의 디스플레이를 지원합니다. 각 연결이 지원하는 최대 해상도는 4K의 "프로페셔널 버전", 즉 120Hz에서 4096x2160입니다. 또는 새로 고침 빈도를 각각 60Hz 및 30Hz로 낮추려는 경우 최대 해상도를 5120x2880 또는 7680x4320(8K)으로 이동할 수 있습니다. DSC(디스플레이 스트림 압축)는 모든 경우에 더 높은 새로 고침 빈도를 허용합니다. (모니터가 지원하는 경우)     RTX A1000은 비록 파티에 다소 늦게 도착했지만 합리적인 입문용 전문 부품처럼 보입니다. 반면에 RTX A400은 원시 사양과 관련하여 심각하게 잘립니다. Nvidia는 가격을 공개하지 않았지만 A400이 (상대적으로) 저렴할 것으로 예상할 수 있습니다.     RTX A400에는 64비트 버스(96GB/s)에서 작동하는 768개의 CUDA 코어, 24개의 텐서 코어, 6개의 RT 코어 및 4GB의 GDDR6 메모리를 갖춘 6개의 SM만 있습니다. 성능은 단정밀도 컴퓨팅의 경우 2.7 TFLOP, RT 코어의 경우 5.4 TFLOPS, Tensor 코어의 경우 21.7 TFLOP의 성능으로 평가됩니다. 이는 모든 경우에 A1000의 절반 미만입니다.     가장 큰 장점은 약한 GPU 구성에도 불구하고 A400이 A1000과 동일한 4중 미니 디스플레이포트 연결을 제공하며 동일한 최고 해상도를 제공한다는 것입니다(이상하게도 Nvidia는 A400에 대한 8K 지원을 나열하지 않습니다). 그러나 비디오 디코더는 하나만 있습니다. 우리는 Nvidia를 통해 A400이 비닝 및 목표 시장으로 인해 칩의 상당 부분이 꺼진 상태에서 여전히 AD107 칩을 사용하고 있음을 확인했습니다. 실제로 A400의 전력 사용량도 정격 50W 미만일 것으로 예상됩니다. A1000에 비해 메모리가 절반이고 셰이더 코어가 1/3이기 때문입니다.     A1000은 그런 것이 필요한 사람들을 위한 보급형 전문 GPU로 제대로 작동해야 합니다. 기본 사양은 추가 2GB 메모리를 제외하면 SM 18개를 포함하는 RTX 3050 6GB와 거의 동일합니다. 반면에 A400은 가상의 "RTX 3030"처럼 보이지만 Nvidia는 그런 카드를 만든 적이 없습니다. 또한 SM 및 RT 코어에 대해 한 자릿수 코어 수가 제공되는 최초의 RTX GPU이기도 합니다.     두 GPU 모두 보급형 전문 워크로드를 대상으로 한다는 것은 말할 필요도 없습니다. 이 GPU는 GPU 성능이 많이 필요하지 않지만 Nvidia의 RTX Enterprise 급 드라이버를 통해서만 액세스할 수 있는 기능이 필요한 비즈니스 및 전문가에게 최적화되어 있습니다 . A1000 및 A400은 또한 Ampere 등 현재까지 가장 작고 전력이 가장 낮은 RTX GPU입니다. 기본적으로 데스크톱 카드를 노트북 전력 수준으로 제한하여 로우 프로파일 시스템에 최적의 GPU 업그레이드를 제공해야 합니다.     이 카드는 일반적으로 Nvidia의 전문 파트너를 통해서만 사용할 수 있으므로 가격은 발표되지 않았습니다. 비교해 보면 더 강력한 RTX A2000의 가격은 496달러이며 , 192비트 버스에 6GB 메모리, 26개의 SM, 듀얼 슬롯 블로어가 포함되어 있습니다. 다른 (Nvidia) 대안이 없다는 점을 감안할 때, 우리는 A400과 A1000의 가격이 Nvidia의 나가는 RTX A 시리즈 전문 GPU와 유사하게 사양에서 제안하는 것보다 훨씬 더 높을 것으로 예상합니다. 즉, 2년 이상 늦었고 1달러보다 훨씬 더 부족합니다.※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.

2024-04-17

이미지 출처: NVIDIA 또한 GB200, B200, B100과 같은 엔비디아의 블랙웰 AI GPU가 출시되면서 2024년 말까지 최대 192GB, 288GB까지 용량 업그레이드가

2024-04-17

국내 매체 기사입니다. 링크를 통해 열람하실 수 있습니다.

2024-04-17

엔비디아, "SFF Entusiast GeForce" GPU 기반의 새로운 SFF 게이밍 PC 생태계 구축을 위해 파트너와 협력 중 엔비디아는 파트너사들과 협력하여 "SFF Enthusiast