애플 AI 모델은 Gemini 껍데기? 애플 '자체 개발된 것'

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1 애플 AI 모델은 Gemini 껍데기? 애플 '자체 개발된 것' 본문보기 QM카재 QM카재 | 321 | 2 2026.06.09 10:06

출처 1 : https://www.ithome.com/0/961/718.htm

<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="font-size: 18px; text-align: center;">애플의 "Gemini 껍데기" 추측에 대한 응답: iOS 27 버전 Siri AI AFM 자체 개발 제작</p><p style="font-size: 13px; text-align: center; color: #888;">苹果回应“套壳 Gemini”猜测：iOS 27 版 Siri AI AFM 自研打造</p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">IT홈의 6월 9일 소식에 따르면, 기술 매체인 Appleinsider는 오늘<span style="font-size: 14px; color: #9F9F9F;">(6월 9일)</span> 블로그 게시물을 통해 2026년 WWDC 주제 발표가 끝난 후 몇몇 애플 임원들이 미디어 인터뷰를 진행하며 Apple Foundation Models 모델이 "Gemini 껍데기"가 아니며 완전히 자율적으로 제어된다는 점을 강조했다고 보도했습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">애플은 <span style="color: rgb(247, 173, 107); font-weight: bold;">Apple Foundation Models 모델이 Google Gemini 기술을 빌려 증류 및 학습을 거쳤으나, 최종적으로 제공되는 것은 완전히 애플의 코드, 애플의 기술 및 애플의 데이터 체계로 구성된 모델</span>이며 Gemini의 "껍데기 버전"이 아니라고 밝혔습니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/09/e2280d77100a90ff1c2c3f0396f6d1a3.png" alt="퀘이사존" width="100%" style="width: 75%;"></p>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">IT홈은 블로그 게시물을 인용하여 애플이 Apple Foundation Models 체계에 현재 5개의 주요 모델이 포함되어 있다고 밝혔습니다.</p>
<p><br></p>
<ul><li style="text-align: justify;">온디바이스 AFM Core: 기초 AI 로컬 작업</li><li style="text-align: justify;">온디바이스 AFM Core Advanced: 네이티브 멀티모달 능력, 희소 구조를 통해 로컬에서 더 복잡한 AI 기능 구현</li><li style="text-align: justify;">클라우드 AFM Cloud: 기기 로컬에서 완료하기 어려운 고부하 요청</li><li style="text-align: justify;">클라우드 AFM Cloud Image: 이미지 생성 및 편집</li><li style="text-align: justify;">클라우드 AFM Cloud Pro: 에이전트 도구 및 가장 무거운 부하 작업</li></ul>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">애플은 또한 각 모델이 Apple Silicon에 맞춰 제작되었으며, 학습 과정에서 전용 데이터를 사용하고 Gemini 모델 호출 증류 최적화를 결합했다고 언급했습니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/09/5902794c6028749771c9cdce73095504.png" alt="퀘이사존" width="100%" style="width: 75%;"></p>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">애플은 사용자가 Apple Foundation Models를 호출할 때 구글 코드나 Gemini 에이전트에 접촉하지 않으며, Google Search에 직접 도달하지도 않는다는 점을 강조했습니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/06/09/2052d1c9f1037481c4de85acae20c312.png" alt="퀘이사존" width="100%" style="width: 75%;"></p>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">클라우드 모델 측면에서 애플은 또한 에이전트 도구 및 가장 무거운 부하 작업을 주로 대상으로 하는 AFM Cloud Pro를 도입했으며, 인프라에는 Google 클라우드 서버와 NVIDIA GPU 자원이 사용되지만 여전히 Private Cloud Compute 인증을 유지합니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p>원문 출처: <a href="https://www.ithome.com/0/961/718.htm" target="_blank">ITHome</a></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p style="text-align: center;"><i style="color: rgb(255, 156, 0);">※ 해당 기사는 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 기사입니다.<br>퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</i></p>
<p><br></p>

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QM카재

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안녕하세요. 번역을 거치는 단계에서 환율이 제대로 반영되지 못했습니다. 오해가 없도록 240만원대 -> 2400 달러로 수정하였습니다. 감사합니다. 07-21

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