AMD는 월요일 NAND 플래시 메모리를 운영 체제에 DRAM처럼 보이게 하여 데이터 센터 운영자가 DRAM 비용을 절감할 수 있도록 하는 메모리 티어링 기술을 개발한 스타트업 MEXT를 인수했다고 발표했습니다. AMD는 이번 인수가 고객의 시스템 효율성을 개선하고 운영 비용을 낮추며 대규모 워크로드를 더 빠르게 배포하는 데 도움이 될 것으로 기대합니다.
AI 모델이 계속 확장되고 데이터셋이 더 커짐에 따라, 메모리 가용성은 전체 시스템 성능에 영향을 미치는 점점 더 중요한 요소가 되었습니다. 많은 경우, CPU나 GPU가 아닌 메모리 리소스가 성능 병목 현상이 되고 있습니다. 한편, 많은 경우 DRAM이 비효율적으로 사용되고 있습니다.
MEXT는 드물게 액세스되는 데이터를 단위 용량당 비용이 수십 배 더 저렴한 NAND 스토리지에서 값비싼 DRAM로 이동시키는 AI 기반 메모리 티어링 기술을 통해 메모리 효율성 과제를 해결하며, 이는 애플리케이션에 투명하게 작동합니다. MEXT의 Predictive Memory Engine은 메모리 액세스 패턴을 지속적으로 분석하고 AI 모델을 사용하여 플래시에 저장된 데이터 중 어떤 데이터가 다음에 필요할지 예측합니다. 해당 메모리 페이지는 애플리케이션이 요청하기 전에 선제적으로 DRAM으로 다시 전송되며, 소프트웨어가 마치 메인 메모리에 있는 것처럼 데이터에 액세스할 수 있게 하여 성능 수준을 유지합니다.
애플리케이션에서 사용할 수 있는 메모리 양을 늘림으로써, MEXT의 기술은 기존 인프라의 활용도를 개선하는 동시에 값비싼 DRAM에 대한 필요성을 줄이는 것을 목표로 합니다. 이러한 접근 방식은 클라우드 제공업체와 기업 고객의 총 소유 비용(TCO)을 잠재적으로 낮추고 기존 하드웨어에서 더 큰 워크로드를 실행할 수 있게 합니다. AMD는 이러한 기능이 대규모 메모리 풀에 대한 액세스가 효율성과 확장성에 중요한 전통적인 데이터 센터 애플리케이션과 현대적인 AI 배포 모두에 유익할 것이라고 믿습니다.
AMD는 MEXT의 기술을 데이터 센터 제품 포트폴리오에 통합하고 메모리 집약적인 AI 워크로드를 해결하기 위해 기능을 확장할 계획입니다. 이 회사는 이미 프로세서, 가속기, 네트워킹 기술 및 소프트웨어를 결합한 통합 솔루션을 제공하고 있으므로, MEXT의 Predictive Memory Engine은 이미 광범위한 포트폴리오를 보완할 것입니다.
기술 자체에 대한 추가적인 혜택으로, AMD는 메모리 아키텍처, 인프라 소프트웨어 및 대규모 컴퓨팅 시스템 분야의 전문성을 갖춘 팀을 확보하게 됩니다. 거래 조건은 알려지지 않았습니다.
|