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요새 개인적으로 AI를 많이 써보고 있습니다. 사실 손해본적이 많아서 의존하는 데 대해 상당히 부정적인 스탠스를 갖고 있었는데, 인식을 재고하기 위해 많이 사용해 보려고 하고 있어요.
우선 AI를 써서 손해봤거나 별 도움이 안 된 경우를 이야기해 보겠습니다.
뭔가 복잡한 절차를 계산하라고 하면 중요한 과정을 싹 빼놓고 입출력만 피상적으로 이야기 하는 경우가 많습니다. 단계가 여러 개인 경우 맞출 확률이 현저히 떨어지고요. 결과를 보는 입장에서는 그게 맞는지 검증하는 데 시간이 엄청나게 들어가는 건 덤입니다.
불편한 점 중 하나는 표 자료를 보라고 엑셀을 올렸더니 엑셀을 못 읽어서 텍스트로 붙여 넣으라고 하더군요.
특정 프로그램이나 기기 등의 사용법을 물어보면 없는 기능을 있는 것처럼 포장하는 경우가 매우매우 많습니다. (없다고 정정 시키면 ㅎㅎ ㅈㅅ 시전하더군요.)
이건 모바일 매크로를 구성하거나 특정 툴을 이용해 프로젝트를 하는 경우 정말 큰 걸림돌이 됐습니다.
코딩 잘 한다던데 전 아직까진 글쎄인 것 같습니다. 첫트에 되는 경우는 아예 없다고 봐도 되고 계속 수정하더라도 타율은 반반 정도인 것 같습니다. 그리고 그거 검토하고 수정한다고 몇 배의 시간을 더 쓰게 되고요.
제시한 방법으로 아예 구현이 불가능한 주제를 던지는 경우 억지로 되게끔 지어낸다는 느낌이 매우 강합니다. 여기 당첨될 경우 AI말을 생각없이 따라간다면 모든 행동이 삽질이 됩니다(...)
PDF 문서나 인터넷 문헌 요약을 시켜보면 정말 답답한 경우가 많았습니다. 체감상 없는 내용 또는 글에서 얘기하는 요지와 현저히 벗어난 내용이 아주 교묘하게 섞여 있어서 거의 무조건 지뢰를 밟게 되더군요. 그냥 번역 시키는 게 훨씬 낫지않을까 싶을 때가 많았습니다.
센스있게 제목 같은거 지으라고 하면 상당히 식상한 것만 튀어나오고요. 다만 이건 반복을 좀 많이 돌려서 원하는 형식으로 천천히 끌고 가면 나쁘지 않은 결과를 내게 할 수 있더군요.
이번엔 반대로 AI덕 정말 잘 본 케이스입니다.
일반적으로 대부분의 문서에 사용되는 보고서의 목차라던가 양식을 만들라고 하면 아주 기가 막히게 만들어 줍니다.
없는 내용을 지어내라고 하면 정말 그럴싸하게 잘 지어냅니다. 특히 소설이나 이야기 지어내라고 하면 진짜 신들린 듯이 잘 합니다.
뭔가 프로젝트 진행 상황을 이야기 하면 있지도 않은 결론을 그럴싸하게 내 주더군요.
정답이 없는 것에 대한 아이디어를 브레인스토밍 할 때 꽤 도움이 많이 됩니다. 의외로 목표물이 추상적일수록 타율이 높은 느낌입니다. 맘에드는 게 없으면 더 많이 제시하라고 하면 끝없이 튀어나오니 아주 좋습니다.
분야에 대해 문외한일 때 아주 대중적으로 잘 알려진 방법을 소개받거나 할 때는 아주 잘 맞힙니다. 이 경우엔 출처를 병기해달라고 하면 타율이 더 높아집니다.
글 다듬어 달라고 하면 꽤나 자연스럽게 잘 다듬습니다. 식상한 단어만 사용하는 점이 아쉽고 이상한 워딩을 가끔 사용하긴 하지만 어차피 검토 단계에서 잘 걸러지니까요.
전 아직 코딩시키는 데는 부정적인 스탠스지만 코딩 관련해서 정말 뛰어나다고 생각했던 적이 딱 한 번 있는데, 제가 짠 거에 하드코딩이 너무 많아서 변수 분리하고 구조화 시키는 작업을 하나 맡겨놨더니 함수로 한 번에 기가 막히게 정리하더군요.
번역을 매우 잘 합니다. 특히 영문 기반이라 그런지 잘 안 써서 익숙하지 않은 특정 단어의 뉘앙스를 캐치하는데 상당히 도움이 많이 됩니다. 문법에 관한 조언이나 맥락에 맞는 단어 고르는 거 매우 잘 하고요. 수능영어 문제 같은거 던져주면 기가막히게 풀지 않을까 예상해 봅니다.
문어체는 엄청 잘 하는데 일상적인 대화나 사람끼리 이야기하는 뉘앙스를 따라하는 건 아직 어색하게 느껴집니다.
뭔가 좀더 잘 써보고 싶은데 아직은 방법을 잘 모르겠네요. 아쉬운 점들이 무료 모델의 한계에서 기인하는 건지, 질문을 얼마나 상세하게 해야 하는지도 아직은 아리송합니다.
지금은 잘 쓰는 사람 있으면 붙잡고 물어보고 싶은 심정이네요 ㅋㅋㅋ 계속 써보면서 감잡아 보려고 합니다.
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