스마트폰에 탑재되는 인공지능(AI)이 새로운 단계에 접어들고 있습니다.
Counterpoint Research에 따르면 스마트폰 업계는 단순히 질문에 답하는 AI 비서를 넘어, 사용자의 의도를 이해하고 작업을 자동으로 수행하는 'Agent Phone' 시대로 이동하고 있습니다.
미래의 스마트폰은 사용자가 앱을 하나씩 실행하는 대신 여러 앱과 서비스를 백그라운드에서 스스로 연동해 작업을 처리할 것으로 예상됩니다. 이를 통해 일상적인 작업을 더욱 빠르고 쉽게 수행할 수 있게 되며, 이러한 변화는 사람들이 스마트폰과 상호작용하는 방식은 물론 스마트폰 제조사들의 경쟁 구도까지 바꿀 수 있을 것으로 전망됩니다.
AI 비서에서 AI 에이전트로 현재의 AI 비서는 주로 질문에 답하거나, 텍스트를 생성하거나, 추천을 제공하는 역할에 초점을 맞추고 있습니다.
Counterpoint는 다음 단계가 훨씬 더 실용적인 방향이 될 것으로 보고 있습니다. Agent Phone은 사용자가 무엇을 하려고 하는지를 이해한 뒤, 필요한 작업을 자동으로 수행하도록 설계됐습니다.
사용자가 여러 앱을 직접 오갈 필요 없이 AI 에이전트가 전체 작업 과정을 대신 관리할 수 있습니다. 이는 스마트폰이 단순히 앱을 실행하는 기기에서, 앱과 서비스를 백그라운드에서 조율하는 지능형 운영 계층(Intelligent Operating System Layer)으로 변화한다는 의미입니다.
이에 따라 앞으로 스마트폰 시장의 경쟁은 하드웨어 사양보다 AI가 실제 작업을 얼마나 정확하고 안정적으로 수행하는지가 더욱 중요한 요소가 될 것으로 예상됩니다.

오픈 프레임워크가 변화에 속도를 더하다 이러한 변화의 가장 큰 원동력 가운데 하나는 오픈 형태의 'Claw' 프레임워크 등장입니다. 이 프레임워크는 AI 에이전트가 사용자의 의도를 이해하고, 여러 단계의 작업을 수행하며, 다양한 애플리케이션에서 함께 동작할 수 있도록 하는 공통 실행 계층(Shared Execution Layer)을 제공합니다.
Counterpoint는 이 분야의 대표적인 오픈소스 프레임워크로 OpenClaw를 소개했습니다. 프레임워크가 공개되어 있기 때문에 스마트폰 제조사들은 AI 에이전트 시스템을 처음부터 직접 개발할 필요가 없습니다. 그 결과 개발 비용과 기술적 복잡성을 줄일 수 있으며, 다양한 가격대의 스마트폰에도 고급 AI 기능을 보다 쉽게 적용할 수 있게 됩니다.
에이전트 간 통신으로 자동화 강화 또 다른 중요한 변화는 Agent-to-Agent(A2A) 통신입니다. 하나의 AI 비서만 사용하는 것이 아니라 여러 AI 에이전트가 서로 정보를 공유하고, 역할을 분담하며, 작업 과정을 함께 조율할 수 있습니다.
이러한 방식은 기존 앱 간의 경계를 줄여 서로 다른 서비스들이 더욱 자연스럽게 협력할 수 있도록 합니다. 그 결과 사용자는 여러 앱을 직접 관리하는 시간이 줄어들고, 스마트폰이 일상적인 작업을 대신 처리하는 보다 자연스러운 사용 경험을 제공하게 됩니다.
스마트폰 경쟁 방식도 달라진다 Counterpoint는 스마트폰 산업이 독립적인 AI 기능이나 벤치마크 점수보다 AI의 실제 작업 수행 능력이 더 중요한 단계에 진입하고 있다고 분석했습니다. 앞으로는 작업 수행 품질, 상황(Context) 이해 능력, 생태계 연동, 지능형 자동화, 전체적인 신뢰성 등이 주요 경쟁 요소가 될 것으로 전망했습니다.
또한 보고서는 에이전트화(Agentification)가 두 가지 방향으로 진행될 것으로 내다봤습니다. 인터넷 기업들은 기존 앱 생태계를 중심으로 AI 에이전트를 구축할 가능성이 높은 반면, 스마트폰 제조사들은 운영체제에 AI 에이전트를 직접 통합해 기기 기능과 앱 간 상호작용을 더욱 깊이 제어하는 방향으로 발전할 것으로 예상했습니다.
TECNO EllaClaw 사례 Counterpoint는 이러한 새로운 접근 방식의 사례로 TECNO의 EllaClaw를 소개했습니다. Ella AI 프레임워크와 오픈소스 OpenClaw 플랫폼, Agent-to-Agent 구조를 기반으로 개발된 EllaClaw는 기존 AI 비서를 여러 애플리케이션에서 실제 작업을 수행할 수 있는 AI 에이전트로 발전시켰습니다.
주요 기능으로는 여러 앱을 넘나드는 작업 수행(Cross-App Task Execution)과 원터치 스마트폰 관리 기능(One-Tap Phone Caretaker)이 있습니다. 이를 통해 배터리 소모, 과도한 데이터 사용량, 기기 유지 관리, 일상적인 최적화 작업 등을 지원합니다. TECNO는 AI 모델 크기나 벤치마크 성능 경쟁보다 실제 사용자가 겪는 문제 해결에 집중하고 있으며, 특히 신흥 시장 사용자들을 위한 실용적인 기능 개발에 초점을 맞추고 있습니다.
앞으로의 전망 Counterpoint는 스마트폰 AI의 미래는 단순히 질문에 답하는 것이 아니라 실제 작업을 수행하는 실용적인 AI에 있다고 전망했습니다.
OpenClaw와 같은 오픈 프레임워크가 더욱 널리 보급되면서, 에이전트 AI는 프리미엄 플래그십 제품을 넘어 일반 스마트폰까지 빠르게 확산될 것으로 예상됩니다. 향후 스마트폰 시장에서는 가장 큰 AI 모델을 탑재한 제품보다, 일상에서 가장 유용하고 신뢰할 수 있으며 지능적인 경험을 제공하는 AI 스마트폰이 경쟁력을 갖게 될 것이라고 Counterpoint는 전망했습니다.
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