반도체 업종 변동성 확대에도 AI 수요는 여전히 강세

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하드웨어 뉴스

0 반도체 업종 변동성 확대에도 AI 수요는 여전히 강세 본문보기 QM유성 QM유성 | 825 | 3 2026.07.13 10:35

출처 1 : https://www.ithome.com/0/975/850.htm

<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="font-size: 18px; text-align: center;">칩 섹터의 격렬한 변동성, 업계 고위 경영진들은 AI 수요가 여전히 강력하다고 언급</p><p style="font-size: 13px; text-align: center; color: #888;">芯片板块剧烈波动，业内多位高管称 AI 需求依然强劲</p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">IT홈은 7월 13일, 지난 1년 동안 투자자들이 반도체가 글로벌 AI 인프라 구축의 핵심 역할을 할 것으로 기대하면서 반도체 관련 주식이 큰 폭으로 상승했다고 전했습니다.</p></td></tr></tbody></table></div>
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<p style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/13/47d22d71ce41aa20b1fe67db9abcc97f.jpg" alt="퀘이사존" width="100%"></p>
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<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">IT홈은 7월 13일, 지난 1년 동안 투자자들이 반도체가 글로벌 AI 인프라 구축의 핵심 역할을 할 것으로 기대하면서 반도체 관련 주식이 큰 폭으로 상승했다고 전했습니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">하지만 최근 반도체 업종의 변동성이 다시 커지면서 AI 수요가 둔화되고 있는 것 아니냐는 논의도 이어지고 있습니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">IT홈이 확인한 바에 따르면, 지난주 CNBC와의 인터뷰에 참여한 여러 AI 업계 경영진은 이러한 의견에 동의하지 않았습니다. 이들은 기업들이 AI 사용 비용에는 이전보다 신중해졌지만, 전체적인 AI 수요는 여전히 매우 강하며 둔화 조짐은 없다고 강조했습니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">Playground Global 파트너이자 Intel 전 CEO인 팻 겔싱어(Pat Gelsinger)는 "AI에 대한 수요는 사실상 무한하다"고 밝혔습니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">그는 현재 AI 발전을 제한하는 유일한 요소는 전력 공급이라고 설명했습니다. "AI의 지능이 계속 발전할수록 창출할 수 있는 경제적 가치는 사실상 무한하며, 거의 모든 산업이 그 혜택을 받을 수 있습니다."라고 말했습니다.</p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">데이터 센터 및 칩 기업: 공급이 여전히 수요를 따라가지 못함</b></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">최근 반도체 업종의 변동성에는 여러 이유가 있습니다. 그중 하나는 Meta가 남는 AI 연산 자원을 판매하겠다고 발표한 것입니다. 이 소식은 Meta 주가에는 긍정적으로 작용했지만, 시장에서는 AI 연산 자원이 과잉 공급되는 것 아니냐는 우려도 제기됐습니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">올해 일론 머스크의 xAI 역시 유휴 AI 연산 자원을 외부에 임대한 바 있어 이러한 우려를 더욱 키웠습니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">한편 글로벌 메모리 반도체 기업 Samsung Electronics는 이번 주 큰 폭의 실적 개선을 예고했지만 주가는 오히려 하락했습니다. 지난 1년 동안 Samsung Electronics 주가가 360% 이상 상승한 만큼 시장에서는 추가 상승 여력이 얼마나 남았는지에 대한 의문도 제기되고 있습니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">하지만 여러 업계 관계자들은 이러한 사례가 실제 AI 인프라 수요에는 영향을 주지 않는다고 강조했습니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">AI 클라우드 기업 Nebius의 최고매출책임자(CRO) Marc Boroditsky는 "현재 경험하는 수요는 놀라울 정도이며 공급 능력을 훨씬 뛰어넘고 있습니다. 이런 상황은 오랫동안 계속되고 있습니다."라고 말했습니다. Nebius는 NVIDIA GPU를 활용해 AI 데이터센터를 구축하고 있습니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">AI 칩 기업 Cerebras Systems의 CEO Andrew Feldman도 Meta와 xAI 사례는 예외적인 경우라고 평가했습니다. 그는 "업계 전체적으로 보면 AI 연산 수요는 공급 능력을 크게 웃돌고 있습니다. 데이터센터도 부족하고 AI 인프라를 구축하는 데 필요한 여러 핵심 자원도 부족한 상황입니다."라고 설명했습니다. 올해 상장한 Cerebras는 NVIDIA 데이터센터 시장에 도전하는 대표적인 AI 칩 기업 가운데 하나입니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">Samsung Electronics와 SK hynix의 투자를 받은 한국 AI 칩 스타트업 Rebellions 역시 시장 수요는 여전히 매우 강하다고 밝혔습니다. Rebellions CEO 박성윤은 "AI 인프라 구축 열기는 여전히 매우 강력합니다."라고 말했습니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">그는 Meta와 xAI 사례가 하이퍼스케일러들이 AI 인프라에 과도하게 투자했다는 의미는 아니라고 설명했습니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">한편 데이터센터 광통신 장비 기업 Lumentum은 향후 5년간 생산 물량이 모두 예약됐다고 밝혔습니다. Lumentum CEO Michael Hurlston은 "향후 5년 동안의 시장 수요를 충족하기 위해 가능한 한 생산 능력을 확대하고 있습니다."라고 말했습니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">지난 1년 동안 Lumentum 주가는 약 600% 상승하며 AI 데이터센터 투자 확대의 대표적인 수혜 기업으로 꼽히고 있습니다.</p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">기업들이 AI 투자 수익에 더 집중하기 시작함</b></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">I 연산 수요 외에도 시장의 또 다른 관심사는 기업들이 AI에 얼마만큼 비용을 지불할 의향이 있는가입니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">이전에는 '토큰맥싱(Tokenmaxxing)'이라는 개념이 유행했습니다. OpenAI와 Anthropic 같은 대형 AI 모델을 적극 활용하도록 장려하며 비용 부담보다 활용 자체를 우선시하는 분위기였습니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">그러나 현재는 기업들이 AI 투자 대비 수익률(ROI)을 더욱 중요하게 고려하기 시작했습니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">특히 DeepSeek와 Alibaba가 저비용 오픈소스 모델을 출시하면서 OpenAI와 Anthropic의 고가 모델 사용 비용에 대한 부담도 커지고 있습니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">Nebius의 Marc Boroditsky는 "토큰맥싱은 실제 투자 수익으로 이어질 때만 의미가 있습니다."라고 설명했습니다. 그는 기업 CFO들이 AI 예산을 줄이기 위해서가 아니라, 더 높은 가치를 창출하는 분야에 집중 투자하기 위해 AI 지출을 관리하고 있다고 말했습니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">"기업들은 이제 더욱 성숙한 단계로 진입하고 있습니다. 이러한 변화는 모든 기술 혁신 과정에서 나타나는 자연스러운 현상이며, AI의 장기적인 수요를 약화시키지는 않을 것입니다."</p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p><b style="color: rgb(255, 156, 0);">서로 다른 AI 모델이 서로 다른 작업을 담당할 것</b></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">업계에서는 앞으로 기업들이 하나의 AI 모델만 사용하는 것이 아니라 업무 특성에 맞춰 다양한 모델을 선택하게 될 것으로 전망했습니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">OpenAI의 최상위 모델이 여전히 최고 성능을 제공하지만, DeepSeek와 Alibaba의 오픈소스 모델도 많은 작업에서 충분한 성능을 제공하면서 비용은 훨씬 낮아졌습니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">Cerebras Systems의 Andrew Feldman은 앞으로 AI 업무는 작업 난이도에 따라 서로 다른 모델이 담당하게 될 것이라고 설명했습니다. 가장 복잡한 문제는 최고 성능의 AI 모델이 처리하고, 상대적으로 단순한 작업은 비용 효율이 높은 모델이 맡게 될 것이라는 설명입니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">그는 이를 "마트에 장을 보러 갈 때 굳이 대형 버스를 몰고 갈 필요는 없다."는 비유로 설명했습니다.</p><p style="text-align: justify;"><br></p><p style="text-align: justify;">그는 기업들이 AI 활용 경험을 축적할수록 다양한 AI 모델이 각각의 역할을 맡게 되며, 전체적인 AI 활용 효율도 더욱 높아질 것으로 전망했습니다.</p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p>원문 출처: <a href="https://www.ithome.com/0/975/850.htm" target="_blank">ITHome</a></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p style="text-align: center;"><i style="color: rgb(255, 156, 0);">※ 해당 기사는 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 기사입니다.<br>퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</i></p>
<p><br></p>

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가독성? 밝기? 5세대 QD-OLED는 문제없어요 56

140 mm 쿨링팬으로 발열 잡고, 4만 원대 가격으로 ... 173

GAMING 라인업으로 가성비 게이밍 PC 조립 가능? 163

알케론, 7월 16일 CBT 열리면 뭐부터 해봐야 할까?... 82

기본기와 호환성에 집중한 27형 사무용 모니터 256

TMR도 맛보셨으니... 타건감도 살짝 맛 좀 보시죠 114

두더지는 돈을 벌기 위해 땅을 판다 93

CPU 온도를 보여주는 호환성이 뛰어난 보급형 쿨러... 211

속도가 같다면 답은 타이밍 13

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