애플 카 프로젝트가 남긴 것? M7칩, AI 성능 대폭강화

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0 애플 카 프로젝트가 남긴 것? M7칩, AI 성능 대폭강화 본문보기 QM카재 QM카재 | 1.1K | 6 2026.07.13 10:37

출처 1 : https://tech.udn.com/tech/story/123153/9623684?from=udn-indexnewnews_ch1024

<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="font-size: 18px; text-align: center;">애플의 100억 달러 자동차 개발 실패는 헛되지 않았다? M7 칩이 성과를 계승하며 AI 성능으로 NVIDIA 추격</p><p style="font-size: 13px; text-align: center; color: #888;">蘋果砸百億造車慘敗？錢沒白花！M7晶片將接收成果 AI效能直追輝達</p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p><br></p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://img2.quasarzone.com/editor/2026/07/13/3580cf6bb2e18bc34626832bb728f242.jpg" alt="퀘이사존" width="100%" style="width: 75%;"></p>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p style="text-align: justify;">애플<span style="font-size: 14px; color: #9F9F9F;">(Apple)</span>은 10년의 시간과 100억 달러 이상의 비용을 투입하여 애플 카를 연구했으나 결국 실패로 끝났습니다. 하지만 블룸버그<span style="font-size: 14px; color: #9F9F9F;">(Bloomberg)</span> 정보에 따르면, 애플은 애플 카 연구 성과를 미래 AI 프로세서 설계에 활용하고 있으며, 이는 곧 출시될 M7 및 M8 프로세서의 AI 연산 능력을 강화할 것입니다. 이것이 올해 가을 M6 칩 출시 이후, 가능하게는 6개월 만에 M7 칩으로 빠르게 진행될 수 있는 이유이기도 합니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">블룸버그 기자 마크 거먼의 보도에 따르면, 애플 카 계획 초기 단계에서<span style="color: rgb(247, 173, 107);"> 애플은 자동차를 출시할 경우 자율 주행 기술의 최고 등급인 레벨 5<span style="font-size: 14px;">(Level 5)</span> 완전 자율 주행 능력을 갖춰야 한다고 결정</span>했습니다. 이 결정은 <span style="color: rgb(247, 173, 107);">애플이 첫 번째 대규모 AI 칩 연구 계획을 시작하게 만들었으며, 이후 신경망 엔진 연구 성과는 애플 칩에서 기기 측 AI 연산을 전담하는 핵심 요소</span>가 되었습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">보도에 따르면 이러한 연구 성과 축적을 통해 애플의 미래 M7 및 M8 프로세서는 단순한 전체 성능이나 에너지 효율 추구가 아닌, 설계상 AI 연산 능력에 더 중점을 둘 것입니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">거먼은 6월 하순 보도를 다시 언급하며, 애플이 올해 가을 보급형 Mac을 위해 일반 버전 M6를 출시한 후 이전처럼 몇 개월 만에 상위 모델인 M6 Pro, M6 Max 또는 M6 Ultra를 출시하지 않을 것이라고 밝혔습니다. 대신 M6 출시 약 6개월 후인 내년 상반기에 바로 M7 기본 버전 칩을 출시할 예정인데, 그 이유는 연구 자원을 AI 우선 설계인 M7 시리즈 칩에 집중시켜 신경망 엔진을 대폭 향상시키기 위해서입니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">M7 시리즈는 AI 연산 능력에 더욱 집중할 것입니다. 이는 더 높은 사양의 칩 제품을 사용하는 전문 사용자들에게 특히 유리한데, 이러한 사용자들은 보통 더 복잡한 워크플로우를 처리해야 하므로 AI 가속의 혜택을 더 많이 받을 수 있기 때문입니다. 보급형 M7조차도 메모리 대역폭이 약 240GB/s까지 추가로 향상될 것입니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">다음으로 애플은 2027년 말에 M7 Pro 및 M7 Max를, 2028년에는 M7 Ultra를 출시할 가능성이 있습니다. 거먼은 M7 Ultra 칩의 AI 성능이 대폭 향상되어 NVIDIA Blackwell과 같은 전문 AI 가속기 수준에 근접할 것으로 파악된다고 말했습니다.</p>
<p><br></p>
<p style="text-align: justify;">또한 M7 Ultra는 최대 1.5TB의 메모리 용량을 지원할 것입니다. 거먼은 현재 메모리 가격이 여전히 높다는 점을 고려할 때, 이러한 구성이 일반 소비자나 기업 고객에게 반드시 제공되지는 않겠지만, AI 서버에 대해서는 상당한 실용적 가치를 지닌다고 지적했습니다.</p>
<p><br></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<div align="center"><table align="center" class="__se_tbl" style="border-width: 1px 1px 0px 0px; border-style: dashed dashed none none; border-color: rgb(199,199,199) rgb(199,199,199) currentColor currentColor; width:800px; max-width:100%" border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" attr_no_border_tbl="1"><tbody><tr><td style="width:100%; max-width:800px; border-width: 0px 0px 1px 1px; border-style: none none dashed dashed; border-color: currentColor currentColor rgb(199,199,199) rgb(199,199,199);"><p>원문 출처: <a href="https://tech.udn.com/tech/story/123153/9623684?from=udn-indexnewnews_ch1024" target="_blank">tech.udn.com</a></p></td></tr></tbody></table></div>
<p><br></p>
<p style="text-align: center;"><i style="color: rgb(255, 156, 0);">※ 해당 기사는 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 기사입니다.<br>퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.</i></p>
<p><br></p>

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